Aprendizado de máquina para aplicativos Python no Azure

Os artigos a seguir ajudam você a começar a usar o Azure Machine Learning. As APIs REST do Azure Machine Learning v2, a extensão da CLI do Azure e o SDK do Python aceleram o ciclo de vida do aprendizado de máquina de produção. Os links neste artigo destinam-se à v2, que é recomendada se você estiver iniciando um novo projeto de aprendizado de máquina.

Introdução

A área de trabalho é o recurso de nível superior do Azure Machine Learning que proporciona um local centralizado para trabalhar com todos os artefactos que cria quando utiliza o Azure Machine Learning.

• Guia de início rápido: introdução ao Azure Machine Learning
• Gerenciar espaços de trabalho do Azure Machine Learning no portal ou com o SDK do Python (v2)
• Executar blocos de anotações Jupyter em seu espaço de trabalho
• Tutorial: Desenvolvimento de modelos em uma estação de trabalho na nuvem

Implementar modelos

Implante modelos de aprendizado de máquina para inferência em tempo real.

• Tutorial: Designer - implantar um modelo de aprendizado de máquina
• Implantar e pontuar um modelo de aprendizado de máquina usando um ponto de extremidade online

Machine learning automatizado

O aprendizado de máquina automatizado, também conhecido como ML automatizado ou AutoML, é o processo de automatizar as tarefas iterativas e demoradas do desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina.

• Treinar um modelo de regressão com AutoML e Python (SDK v1)
• Configurar o treinamento de AutoML para dados tabulares com a CLI do Azure Machine Learning e o SDK do Python (v2)

Acesso a dados

Com o Azure Machine Learning, você pode trazer dados de uma máquina local ou de um armazenamento baseado em nuvem existente.

• Criar e gerenciar ativos de dados
• Tutorial: Carregue, acesse e explore seus dados no Azure Machine Learning
• Aceder a dados numa tarefa

Pipelines de aprendizagem automática

Use pipelines de aprendizado de máquina para criar um fluxo de trabalho que une várias fases de ML.

• Usar o Azure Pipelines com o Azure Machine Learning
• Criar e executar pipelines de aprendizado de máquina usando componentes com o SDK do Azure Machine Learning v2
• Tutorial: Criar pipelines de ML de produção com o Python SDK v2 em um notebook Jupyter