Análise de vídeo - arquitetura de aplicação de deteção de objetos e movimentos

O modelo de aplicação de deteção de objetos e movimentos de vídeo permite-lhe construir soluções IoT, incluindo capacidades de análise de vídeo ao vivo.

Diagrama de objetos de análise de vídeo e componentes de deteção de movimento.

Os componentes-chave da solução de análise de vídeo incluem:

Análise de vídeo ao vivo (LVA)

A LVA fornece uma plataforma para construir aplicações de vídeo inteligentes que se estendem pela borda e pela nuvem. A plataforma permite-lhe construir aplicações de vídeo inteligentes que se estendem pela borda e pela nuvem. A plataforma oferece a capacidade de capturar, gravar, analisar vídeos ao vivo e publicar os resultados, que podem ser de vídeo ou vídeo, para os serviços Azure. Os serviços Azure podem estar a funcionar na nuvem ou na borda. A plataforma pode ser usada para melhorar soluções IoT com análise de vídeo.

Para mais informações, consulte o Live Video Analytics no GitHub.

Módulo de gateway IoT Edge LVA

O módulo de gateway IoT Edge LVA instantaneamente as câmaras como novos dispositivos e liga-as diretamente à IoT Central utilizando o cliente do dispositivo IoT SDK.

Nesta implementação de referência, os dispositivos ligam-se à solução utilizando teclas simétricas a partir da borda. Para obter mais informações sobre a conectividade do dispositivo, consulte Consulte Get connected to Azure IoT Central

Grafo do suporte de dados

O gráfico de mídia permite definir de onde capturar os meios de comunicação, como processá-lo e onde entregar os resultados. Configura gráficos de mídia ligando componentes, ou nós, da maneira desejada. Para mais informações, consulte Media Graph no GitHub.

Passos seguintes

O próximo passo sugerido é aprender como implementar uma aplicação IoT Central usando o modelo de aplicação de vídeo - objeto e deteção de movimentos.