prev()

Devolve o valor de uma coluna específica numa linha especificada. A linha especificada encontra-se num desvio especificado da linha atual num conjunto de linhas serializado.

Syntax

prev(coluna, [ offset ], [ default_value ] )

Saiba mais sobre as convenções de sintaxe.

Parâmetros

Nome	Tipo	Necessário	Descrição
coluna	string	✔️	A coluna a partir da qual obter os valores.
desvio	int		O desvio para voltar atrás nas linhas. A predefinição é 1.
default_value	escalar		O valor predefinido a ser utilizado quando não existem linhas anteriores para tirar o valor. A predefinição é null.

Exemplos

Filtrar dados com base na comparação entre linhas adjacentes

A consulta seguinte devolve linhas que mostram quebras superiores a um quarto de segundo entre chamadas para sensor-9.

Executar a consulta

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Saída

CarimboDeDataEHora	SensorName	Valor	PublisherId	MachineId	timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z	sensor-9	0.39217481975439894	fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb	M100	251
2022-04-13T01:07:09.63713Z	sensor-9	0.46645392778288297	e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131	M100	313
2022-04-13T01:07:10.858267Z	sensor-9	0.693091598493419	278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea	M100	254
2022-04-13T01:07:11.203834Z	sensor-9	0.52415808840249778	4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb	M100	331
2022-04-13T01:07:14.431908Z	sensor-9	0.35430645405452	0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f	M100	268
...	...	...	...	...	...

Efetuar agregação com base na comparação entre linhas adjacentes

A consulta seguinte calcula a diferença média de tempo em milissegundos entre chamadas para sensor-9.

Executar a consulta

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', Timestamp, prev(Timestamp, 1))
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Saída

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Expandir linha com dados da linha anterior

Na seguinte consulta, como parte da serialização feita com o operador de serialização, é adicionada uma nova coluna previous_session_type com dados da linha anterior. Uma vez que não houve sessão antes da primeira sessão, a coluna está vazia na primeira linha.

Executar a consulta

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize previous_session_type = prev(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, previous_session_type

Saída

time_and_duration	session_title	session_type	previous_session_type
Mon, 6 de maio, 8:30-10:00	Keynote de Visão - Satya Nadella	Keynote
Mon, 6 de maio, 13:20-13:40	Azure Data Explorer: Análise avançada da Série Temporal	Expo Session	Keynote
Mon, 6 de maio, 14:00-15:00	Plataforma de Dados do Azure – Powering Modern Applications and Cloud Scale Analytics at Petabyte Scale (Powering Modern Applications and Cloud Scale Analytics at Petabyte Scale)	Simultânea	Expo Session
Mon, 6 de maio, 16:00-16:20	Como o BASF está a utilizar os Serviços de Dados do Azure	Expo Session	Simultânea
Mon, 6 de maio, 18:50 - 19:10	Azure Data Explorer: Operacionalizar os modelos de ML	Expo Session	Expo Session
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