Gerenciar recursos do Azure Machine Learning com a Extensão de Código VS (visualização)

Saiba como gerenciar recursos do Azure Machine Learning com a extensão VS Code.

Importante

Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização pública. Esta versão de pré-visualização é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não a recomendamos para cargas de trabalho de produção. Algumas funcionalidades poderão não ser suportadas ou poderão ter capacidades limitadas.

Para obter mais informações, veja Termos Suplementares de Utilização para Pré-visualizações do Microsoft Azure.

Pré-requisitos

• Subscrição do Azure. Se não tiver uma, inscreva-se para experimentar a versão gratuita ou paga do Azure Machine Learning.
• Visual Studio Code. Se não o tiver, instale-o.
• Extensão do Azure Machine Learning. Siga o guia de instalação da extensão VS Code do Azure Machine Learning para configurar a extensão.

Criar recursos

A maneira mais rápida de criar recursos é usando a barra de ferramentas da extensão.

1. Abra o modo de exibição do Aprendizado de Máquina do Azure.
2. Selecione + na barra de atividades.
3. Escolha seu recurso na lista suspensa.
4. Configure o arquivo de especificação. As informações necessárias dependem do tipo de recurso que você deseja criar.
5. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, você pode criar um recurso usando a paleta de comandos:

1. Abrir a paleta de comandos Ver > Paleta de Comandos
2. Entre > Azure ML: Create <RESOURCE-TYPE> na caixa de texto. Substitua RESOURCE-TYPE pelo tipo de recurso que você deseja criar.
3. Configure o arquivo de especificação.
4. Abrir a paleta de comandos Ver > Paleta de Comandos
5. Entre > Azure ML: Create Resource na caixa de texto.

Recursos de versão

Alguns recursos, como ambientes e modelos, permitem que você faça alterações em um recurso e armazene as diferentes versões.

Para a versão de um recurso:

1. Use o arquivo de especificação existente que criou o recurso ou siga o processo de criação de recursos para criar um novo arquivo de especificação.
2. Incremente o número da versão no modelo.
3. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Desde que o nome do recurso atualizado seja o mesmo da versão anterior, o Aprendizado de Máquina do Azure pega as alterações e cria uma nova versão.

Áreas de Trabalho

Para obter mais informações, consulte espaços de trabalho.

Criar uma área de trabalho

1. Na vista Azure Machine Learning, clique com o botão direito do rato no nó da subscrição e selecione Criar Espaço de Trabalho.
2. Um arquivo de especificação é exibido. Configure o arquivo de especificação.
3. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, use o > Azure ML: Create Workspace comando na paleta de comandos.

Remover espaço de trabalho

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Clique com o botão direito do rato na área de trabalho que pretende remover.
3. Selecione se deseja remover:
   • Somente o espaço de trabalho: essa opção exclui apenas o recurso do Azure do espaço de trabalho. O grupo de recursos, as contas de armazenamento e quaisquer outros recursos aos quais o espaço de trabalho foi anexado ainda estão no Azure.
   • Com recursos associados: esta opção exclui o espaço de trabalho e todos os recursos associados a ele.

Como alternativa, use o > Azure ML: Remove Workspace comando na paleta de comandos.

Arquivos de dados

A extensão atualmente suporta datastores dos seguintes tipos:

• Blob do Azure
• Azure Data Lake Gen 1
• Azure Data Lake Gen2
• Ficheiro do Azure

Para obter mais informações, consulte armazenamento de dados.

Criar um armazenamento de dados

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho no qual você deseja criar o armazenamento de dados.
3. Clique com o botão direito do mouse no nó Datastores e selecione Create Datastore.
4. Escolha o tipo de armazenamento de dados.
5. Um arquivo de especificação é exibido. Configure o arquivo de especificação.
6. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, use o > Azure ML: Create Datastore comando na paleta de comandos.

Gerenciar um armazenamento de dados

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Datastores dentro do seu espaço de trabalho.
4. Clique com o botão direito do mouse no armazenamento de dados desejado:
   • Cancele o registro do armazenamento de dados. Remove o armazenamento de dados do seu espaço de trabalho.
   • Exibir armazenamento de dados. Exibir configurações de armazenamento de dados somente leitura

Como alternativa, use os > Azure ML: Unregister Datastore comandos e > Azure ML: View Datastore respectivamente na paleta de comandos.

Ambientes

Para obter mais informações, consulte ambientes.

Criar ambiente

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho no qual você deseja criar o armazenamento de dados.
3. Clique com o botão direito do mouse no nó Ambientes e selecione Criar ambiente.
4. Um arquivo de especificação é exibido. Configure o arquivo de especificação.
5. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, use o > Azure ML: Create Environment comando na paleta de comandos.

Ver configurações de ambiente

Para exibir as dependências e configurações de um ambiente específico na extensão:

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Ambientes .
4. Clique com o botão direito do rato no ambiente que pretende visualizar e selecione Ver Ambiente.

Como alternativa, use o > Azure ML: View Environment comando na paleta de comandos.

Criar a tarefa

A maneira mais rápida de criar um trabalho é clicando no ícone Criar trabalho na barra de atividades da extensão.

Usando os nós de recurso no modo de exibição do Aprendizado de Máquina do Azure:

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do mouse no nó Experimentos em seu espaço de trabalho e selecione Criar trabalho.
4. Escolha o seu tipo de trabalho.
5. Um arquivo de especificação é exibido. Configure o arquivo de especificação.
6. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, use o > Azure ML: Create Job comando na paleta de comandos.

Ver trabalho

Para ver o seu trabalho no estúdio de Aprendizagem de Máquina do Azure:

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó Experimentos dentro do seu espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do rato na experiência que pretende ver e selecione Ver Experiência no Studio.
4. Será exibido um prompt solicitando que você abra a URL do experimento no estúdio do Azure Machine Learning. Selecione Abrir.

Como alternativa, use o > Azure ML: View Experiment in Studio comando respectivamente na paleta de comandos.

Acompanhe o progresso do trabalho

À medida que você está executando seu trabalho, você pode querer ver seu progresso. Para acompanhar o progresso de um trabalho no estúdio do Azure Machine Learning a partir da extensão:

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó Experimentos dentro do seu espaço de trabalho.
3. Expanda o nó de trabalho para o qual você deseja acompanhar o progresso.
4. Clique com o botão direito do mouse no trabalho e selecione Exibir trabalho no Studio.
5. Será exibido um prompt solicitando que você abra a URL do trabalho no estúdio do Azure Machine Learning. Selecione Abrir.

Baixar logs de trabalho & saídas

Quando um trabalho estiver concluído, convém baixar os logs e ativos, como o modelo gerado como parte de um trabalho.

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó Experimentos dentro do seu espaço de trabalho.
3. Expanda o nó de trabalho para o qual você deseja baixar logs e saídas.
4. Clique com o botão direito do rato no trabalho:
   • Para baixar as saídas, selecione Baixar saídas.
   • Para transferir os registos, selecione Transferir registos.

Como alternativa, use os > Azure ML: Download Outputs comandos e > Azure ML: Download Logs respectivamente na paleta de comandos.

Instâncias de computação

Para obter mais informações, consulte instâncias de computação.

Criar instância de computação

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Computação .
4. Clique com o botão direito do mouse no nó Instâncias de computação em seu espaço de trabalho e selecione Criar computação.
5. Um arquivo de especificação é exibido. Configure o arquivo de especificação.
6. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, use o > Azure ML: Create Compute comando na paleta de comandos.

Conectar-se à instância de computação

Para usar uma instância de computação como um ambiente de desenvolvimento ou servidor Jupyter remoto, consulte Conectar-se a uma instância de computação.

Parar ou reiniciar a instância de computação

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Instâncias de computação dentro do nó Computação .
4. Clique com o botão direito do mouse na instância de computação que deseja parar ou reiniciar e selecione Parar instância de computação ou Reiniciar instância de computação, respectivamente.

Como alternativa, use os > Azure ML: Stop Compute instance comandos e Restart Compute instance respectivamente na paleta de comandos.

Exibir configuração de instância de computação

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Instâncias de computação dentro do nó Computação .
4. Clique com o botão direito do mouse na instância de computação que deseja inspecionar e selecione Exibir propriedades da instância de computação.

Como alternativa, use o AzureML: View Compute instance Properties comando na paleta de comandos.

Excluir instância de computação

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Instâncias de computação dentro do nó Computação .
4. Clique com o botão direito do mouse na instância de computação que deseja excluir e selecione Excluir instância de computação.

Como alternativa, use o AzureML: Delete Compute instance comando na paleta de comandos.

Clusters de computação

Para obter mais informações, consulte Treinamento de destinos de computação.

Criar cluster de computação

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Computação .
4. Clique com o botão direito do mouse no nó Clusters de computação em seu espaço de trabalho e selecione Criar computação.
5. Um arquivo de especificação é exibido. Configure o arquivo de especificação.
6. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, use o > Azure ML: Create Compute comando na paleta de comandos.

Ver configuração de computação

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Clusters de computação dentro do nó Computação .
4. Clique com o botão direito do rato no cálculo que pretende visualizar e selecione Ver Propriedades de Computação.

Como alternativa, use o > Azure ML: View Compute Properties comando na paleta de comandos.

Excluir cluster de computação

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Clusters de computação dentro do nó Computação .
4. Clique com o botão direito do mouse no cálculo que deseja excluir e selecione Remover computação.

Como alternativa, use o > Azure ML: Remove Compute comando na paleta de comandos.

Inference Clusters

Para obter mais informações, consulte Destinos de computação para inferência.

Gerenciar clusters de inferência

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Clusters de inferência dentro do nó Computação .
4. Clique com o botão direito do mouse no cálculo desejado:
   • Exibir propriedades de computação. Exibe dados de configuração somente leitura sobre a computação anexada.
   • Desanexe a computação. Desanexa a computação do seu espaço de trabalho.

Como alternativa, use os > Azure ML: View Compute Properties comandos e > Azure ML: Detach Compute respectivamente na paleta de comandos.

Excluir clusters de inferência

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Computação anexada dentro do nó Computação.
4. Clique com o botão direito do mouse no cálculo que deseja excluir e selecione Remover computação.

Como alternativa, use o > Azure ML: Remove Compute comando na paleta de comandos.

Attached Compute

Para obter mais informações, consulte computação não gerenciada.

Gerenciar computação anexada

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Expanda o nó Computação anexada dentro do nó Computação.
4. Clique com o botão direito do mouse no cálculo desejado:
   • Exibir propriedades de computação. Exibe dados de configuração somente leitura sobre a computação anexada.
   • Desanexe a computação. Desanexa a computação do seu espaço de trabalho.

Como alternativa, use os > Azure ML: View Compute Properties comandos e > Azure ML: Detach Compute respectivamente na paleta de comandos.

Modelos

Para obter mais informações, consulte Treinar modelos de aprendizado de máquina.

Criar modelo

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do mouse no nó Modelos em seu espaço de trabalho e selecione Criar modelo.
4. Um arquivo de especificação é exibido. Configure o arquivo de especificação.
5. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, use o > Azure ML: Create Model comando na paleta de comandos.

Ver propriedades do modelo

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó Modelos dentro do seu espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do rato no modelo cujas propriedades pretende ver e selecione Ver Propriedades do Modelo. Um arquivo é aberto no editor que contém as propriedades do modelo.

Como alternativa, use o > Azure ML: View Model Properties comando na paleta de comandos.

Descarregar modelo

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó Modelos dentro do seu espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do rato no modelo que pretende transferir e selecione Transferir ficheiro de modelo.

Como alternativa, use o > Azure ML: Download Model File comando na paleta de comandos.

Eliminar um modelo

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó Modelos dentro do seu espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do rato no modelo que pretende eliminar e selecione Remover Modelo.
4. Um prompt será exibido confirmando que você deseja remover o modelo. Selecione OK.

Como alternativa, use o > Azure ML: Remove Model comando na paleta de comandos.

Pontos finais

Para obter mais informações, consulte endpdoints.

Criar ponto de extremidade

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó do espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do mouse no nó Modelos em seu espaço de trabalho e selecione Criar ponto de extremidade.
4. Escolha o seu tipo de ponto final.
5. Um arquivo de especificação é exibido. Configure o arquivo de especificação.
6. Clique com o botão direito do mouse no arquivo de especificação e selecione AzureML: Executar YAML.

Como alternativa, use o > Azure ML: Create Endpoint comando na paleta de comandos.

Excluir ponto de extremidade

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó Pontos de extremidade dentro do seu espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do mouse na implantação que deseja remover e selecione Remover Serviço.
4. Um prompt é exibido confirmando que você deseja remover o serviço. Selecione OK.

Como alternativa, use o > Azure ML: Remove Service comando na paleta de comandos.

Ver propriedades do serviço

Além de criar e excluir implantações, você pode exibir e editar configurações associadas à implantação.

1. Expanda o nó de assinatura que contém seu espaço de trabalho.
2. Expanda o nó Pontos de extremidade dentro do seu espaço de trabalho.
3. Clique com o botão direito do mouse na implantação que você deseja gerenciar:
   • Para exibir as definições de configuração de implantação, selecione Exibir Propriedades do Serviço.

Como alternativa, use o > Azure ML: View Service Properties comando na paleta de comandos.

Próximos passos

Treine um modelo de classificação de imagem com a extensão VS Code.