Configurar a área de trabalho do Visual Studio Code com a extensão do Azure Machine Learning (visualização)

Saiba como configurar a extensão Azure Machine Learning Visual Studio Code para seus fluxos de trabalho de aprendizado de máquina. Você só precisa fazer essa configuração ao usar o aplicativo de desktop VS Code. Se você usa o VS Code para a Web, isso é tratado para você.

A extensão do Azure Machine Learning para VS Code fornece uma interface de usuário para:

  • Gerenciar recursos do Azure Machine Learning (experimentos, máquinas virtuais, modelos, implantações, etc.)
  • Desenvolva localmente usando instâncias de computação remotas
  • Preparar modelos de machine learning
  • Depurar experimentos de aprendizado de máquina localmente
  • Suporte a linguagem baseada em esquema, preenchimento automático e diagnóstico para criação de arquivos de especificação

Importante

Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização pública. Esta versão de pré-visualização é fornecida sem um contrato de nível de serviço e não a recomendamos para cargas de trabalho de produção. Algumas funcionalidades poderão não ser suportadas ou poderão ter capacidades limitadas.

Para obter mais informações, veja Termos Suplementares de Utilização para Pré-visualizações do Microsoft Azure.

Pré-requisitos

Instalar a extensão

  1. Abra o Visual Studio Code.

  2. Selecione o ícone Extensões na Barra de Atividades para abrir a visualização Extensões.

  3. Na barra de pesquisa da vista Extensões, escreva "Azure Machine Learning" e selecione a primeira extensão.

  4. Selecione Instalar.

    Install Azure Machine Learning VS Code Extension

Nota

A extensão VS Code do Azure Machine Learning usa a CLI (v2) por padrão. Para alternar para a CLI 1.0, defina a azureML.CLI Compatibility Mode configuração no Visual Studio Code como 1.0. Para obter mais informações sobre como modificar suas configurações no Visual Studio, consulte a documentação de configurações de usuário e espaço de trabalho.

Iniciar sessão na sua Conta do Azure

Para provisionar recursos e cargas de trabalho no Azure, você precisa entrar com suas credenciais de conta do Azure. Para ajudar com o gerenciamento de contas, o Azure Machine Learning instala automaticamente a extensão da Conta do Azure. Visite o seguinte site para saber mais sobre a extensão da Conta do Azure.

Para entrar em sua conta do Azure, selecione o botão Azure: Entrar no canto inferior direito da barra de status do Visual Studio Code para iniciar o processo de entrada.

Escolha seu espaço de trabalho padrão

A escolha de um espaço de trabalho padrão do Azure Machine Learning habilita o seguinte ao criar arquivos de especificação YAML da CLI (v2):

  • Validação de esquemas
  • Preenchimento automático
  • Diagnóstico

Se você não tiver um espaço de trabalho, crie um. Para obter mais informações, consulte gerenciar recursos do Azure Machine Learning com a extensão VS Code.

Para escolher seu espaço de trabalho padrão, selecione o botão Definir Espaço de Trabalho do Azure Machine Learning na barra de status do Visual Studio Code e siga as instruções para definir seu espaço de trabalho.

Como alternativa, use o > Azure ML: Set Default Workspace comando na paleta de comandos e siga os prompts para definir seu espaço de trabalho.

Para abrir a paleta de comandos, pressione Command e P no teclado. Em seguida, digite > Azure ML: Set Default Workspace.

Passos Seguintes