Ambientes com curadoria do Azure Machine Learning

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Este artigo lista os ambientes selecionados com as versões de estrutura mais recentes no Azure Machine Learning. Os ambientes selecionados são fornecidos pelo Azure Machine Learning e estão disponíveis em seu espaço de trabalho por padrão. Os ambientes selecionados dependem de imagens do Docker armazenadas em cache que usam a versão mais recente do SDK do Azure Machine Learning. O uso de um ambiente com curadoria pode reduzir o custo de preparação da execução e permitir um tempo de implantação mais rápido. Use esses ambientes para começar rapidamente com várias estruturas de aprendizado de máquina.

Nota

Use o Python SDK, CLI ou Azure Machine Learning studio para obter a lista completa de ambientes e suas dependências. Para obter mais informações, consulte o artigo ambientes.

Por que devo usar ambientes com curadoria?

  • Reduz a latência de treinamento e implantação.
  • Melhora a taxa de sucesso do treinamento e da implantação.
  • Evite construções de imagem desnecessárias.
  • Só tem dependências necessárias e direito de acesso na imagem/contêiner.

Importante

Para obter mais informações sobre pacotes e versões de ambiente com curadoria, consulte Como gerenciar ambientes no estúdio do Azure Machine Learning.