Interface IFilter

Este artigo descreve IFilter , que é a interface para trabalhar com filtros de sinal digital no Azure Machine Learning Studio (clássico).

Nota

Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico)

Este conteúdo diz respeito apenas ao Studio (clássico). Módulos semelhantes de arrasto e queda foram adicionados ao designer de Aprendizagem automática Azure. Saiba mais neste artigo comparando as duas versões.

A IFilter interface fornece métodos e propriedades que são usados para configurar e interagir com filtros de sinal digital que foram definidos usando um dos módulos de filtro em Studio (clássico). Para mais informações, consulte Filtro.

Utiliza a IFilter interface para guardar um filtro ou aplicar um filtro predefinido aos dados.

  • Especifique um filtro para usar: o seu tipo, coeficientes, etc.
  • Aplicar o filtro aos dados de entrada
  • Gerar um DataTable de dados com resultados de filtro

Você pode interagir apenas com IFilter em Studio (clássico), ou em uma das APIs suportadas.

Ver também

Tipos de dados de módulos