Interface ILearner

Este artigo descreve iLearner , que é a interface para modelos treinados que é usado no Azure Machine Learning Studio (clássico).

Nota

Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico)

Este conteúdo diz respeito apenas ao Studio (clássico). Módulos semelhantes de arrasto e queda foram adicionados ao designer de Aprendizagem automática Azure. Saiba mais neste artigo comparando as duas versões.

A ILearner interface fornece métodos e propriedades que são usados para configurar e interagir com modelos de machine learning. Um aprendiz é definido como um conjunto de instruções que executam tarefas padronizadas de aprendizagem automática. Os alunos incluem algoritmos de classificação, algoritmos de agrupamento e algoritmos de regressão.

Você pode interagir apenas com iLearner em Studio (clássico), ou em uma das APIs suportadas.

O Estúdio (clássico) utiliza esta interface para a seguinte funcionalidade:

  • Determina se um modelo tem o formato correto.
  • Obtém as capacidades do aprendiz. Estas são quaisquer propriedades gerais do aluno que não são capturadas pela assinatura tipo do aluno específico.
  • Obtém ou define as definições do aluno. As definições são únicas para cada aluno e devem ser configuradas uma vez antes de qualquer método de consulta poder ser chamado no aprendiz.

Para obter uma lista de alunos fornecidos pelo Azure Machine Learning Studio (clássico), consulte o Modelo Inicialize.

Nota

A interface ICluster também está disponível, apenas para modelos de clustering.

Ver também

Tipos de dados de módulos