Gerir um serviço web utilizando o portal Machine Learning Studio (clássico) Web Services

APLICA A: O Machine Learning Studio (clássico) Aprendizagem de Máquinas Azure

Importante

O suporte para o Estúdio de ML (clássico) terminará a 31 de agosto de 2024. Recomendamos a transição para o Azure Machine Learning até essa data.

A partir de 1 de dezembro de 2021, não poderá criar novos recursos do Estúdio de ML (clássico). Até 31 de agosto de 2024, pode continuar a utilizar os recursos existentes do Estúdio de ML (clássico).

• Consulte informações sobre projetos de machine learning em movimento do ML Studio (clássico) para Azure Machine Learning.
• Saiba mais sobre a Azure Machine Learning

A documentação do Estúdio de ML (clássico) está a ser descontinuada e poderá não ser atualizada no futuro.

Você pode gerir os seus serviços web Machine Learning Studio (clássicos) utilizando o portal Machine Learning Web Services.

No portal machine learning Web Services pode:

• Monitorize a forma como o serviço web está a ser utilizado.
• Configure a descrição, atualize as chaves do serviço web (apenas novo), atualize a chave da sua conta de armazenamento (apenas nova), permita registar e ativar ou desativar os dados da amostra.
• Elimine o serviço web.
• Criar, eliminar ou atualizar planos de faturação: Azure Machine Learning apenas.
• Adicionar e apagar pontos finais: ML Studio (clássico) apenas

Nota

Também pode gerir serviços web clássicos no Machine Learning Studio (clássico) no separador serviços Web .

Permissões para gerir novos serviços web baseados em Gestor de Recursos

Novos serviços web são implantados como recursos Azure. Como tal, deve ter as permissões corretas para implementar e gerir novos serviços web. Para implementar ou gerir Novos serviços web, deve ser-lhe atribuída uma função de contribuinte ou administrador na subscrição para a qual o serviço web é implantado. Se convidar outro utilizador para um espaço de trabalho de machine learning, deve atribuí-lo a um colaborador ou administrador na subscrição antes de poder implementar ou gerir serviços web.

Se o utilizador não tiver as permissões corretas para aceder a recursos no portal Machine Learning Web Services, receberá o seguinte erro ao tentar implementar um serviço web:

A implementação do Serviço Web falhou. Esta conta não tem acesso suficiente à subscrição do Azure que contém a Área de Trabalho. Para implementar um Serviço Web para o Azure, a mesma conta deve ser convidada para o Espaço de Trabalho e ter acesso à subscrição do Azure que contém o Espaço de Trabalho.

Para obter mais informações sobre a criação de um espaço de trabalho, consulte Criar e partilhar um espaço de trabalho machine learning Studio (clássico).

Para obter mais informações sobre a definição de permissões de acesso, consulte as funções De Azure de atribuir usando o portal do Azure.

Gerir novos serviços Web

Para gerir os seus novos serviços Web:

1. Inscreva-se no portal Machine Learning Web Services utilizando a sua conta Microsoft Azure - utilize a conta que está associada à subscrição do Azure.
2. No menu, clique em Serviços Web.

Isto apresenta uma lista de serviços Web implantados para a sua subscrição.

Para gerir um serviço Web, clique em Serviços Web. A partir da página de Serviços Web pode:

• Clique no serviço web para geri-lo.
• Clique no Plano de Faturação para o serviço web para atualizá-lo.
• Apague um serviço web.
• Copie um serviço web e desloque-o para outra região.

Ao clicar num serviço web, a página quickstart do serviço web abre. A página quickstart do serviço web tem duas opções de menu que lhe permitem gerir o seu serviço web:

• DASHBOARD - Permite-lhe visualizar o uso do serviço Web.
• CONFIGURE - Permite-lhe adicionar texto descritivo, atualizar a chave para a conta de armazenamento associada ao serviço Web e ativar ou desativar os dados da amostra.

Monitorizar a forma como o serviço web está a ser utilizado

Clique no separador DASHBOARD .

A partir do painel de instrumentos, pode visualizar o uso geral do seu serviço Web durante um período de tempo. Pode selecionar o período para visualizar a partir do menu de entrega do período no canto superior direito das tabelas de utilização. O painel de instrumentos mostra as seguintes informações:

• Pedidos Ao longo do tempo exibe um gráfico de passo do número de pedidos durante o período de tempo selecionado. Pode ajudar a identificar se está a experimentar picos de uso.
• Pedidos de Resposta Apresenta o número total de chamadas Request-Response que o serviço recebeu durante o período de tempo selecionado e quantas delas falharam.
• A média Request-Response tempo de computação apresenta uma média do tempo necessário para executar os pedidos recebidos.
• Os Pedidos de Lote exibem o número total de Pedidos de Lote que o serviço recebeu durante o período de tempo selecionado e quantos deles falharam.
• A Média de Latência do Trabalho apresenta uma média do tempo necessário para executar os pedidos recebidos.
• Os erros mostram o número agregado de erros ocorridos nas chamadas para o serviço web.
• Serviços Os custos exibem os encargos para o plano de faturação associado ao serviço.

Configurar o serviço web

Clique na opção menu CONFIGURE .

Pode atualizar as seguintes propriedades:

• A descrição permite-lhe introduzir uma descrição para o serviço Web.
• O título permite-lhe introduzir um título para o serviço Web
• As teclas permitem-lhe rodar as teclas API primárias e secundárias.
• A chave da conta de armazenamento permite-lhe atualizar a chave para a conta de armazenamento associada às alterações do serviço Web.
• Ativar os dados da amostra permite-lhe fornecer dados de amostra que pode utilizar para testar o serviço Request-Response. Se criou o serviço web no Machine Learning Studio (clássico), os dados da amostra são retirados dos dados utilizados para treinar o seu modelo. Se criou o serviço programáticamente, os dados são retirados dos dados de exemplo fornecidos como parte do pacote JSON.

Gestão de planos de faturação

Clique na opção de menu Planos a partir da página quickstart dos serviços web. Também pode clicar no plano associado a um serviço Web específico para gerir esse plano.

• O novo permite-lhe criar um novo plano.
• A instância do Plano de Adicionar/Remover permite-lhe "escalar" um plano existente para aumentar a capacidade.
• O upgrade/DownGrade permite-lhe "escalar" um plano existente para aumentar a capacidade.
• A eliminação permite-lhe eliminar um plano.

Clique num plano para ver o seu painel de instrumentos. O painel de instrumentos dá-lhe instantâneo ou planeia a utilização durante um período de tempo selecionado. Para selecionar o período de tempo para visualizar, clique no período de entrega no canto superior direito do painel.

O painel de instrumentos do plano fornece as seguintes informações:

• A Descrição do Plano apresenta informações sobre os custos e capacidades associadas ao plano.
• O Uso do Plano apresenta o número de transações e horas de cálculo que foram cobradas contra o plano.
• Os Serviços Web exibem o número de serviços Web que estão a utilizar este plano.
• O Serviço Web Por Chamadas de topo exibe os quatro principais serviços Web que estão a fazer chamadas que são cobradas contra o plano.
• Top Web Services by Compute Hrs exibe os quatro principais serviços Web que estão usando recursos computacionar que são cobrados contra o plano.

Gerir serviços web clássicos

Nota

Os procedimentos nesta secção são relevantes para a gestão dos serviços web clássicos através do portal Machine Learning Web Services. Para obter informações sobre a gestão dos serviços Web Clássicos através do Machine Learning Studio (clássico) e do portal do Azure, consulte Gerir um espaço de trabalho do Machine Learning Studio (clássico).

Para gerir os seus serviços Web Clássicos:

1. Inscreva-se no portal Machine Learning Web Services utilizando a sua conta Microsoft Azure - utilize a conta que está associada à subscrição do Azure.
2. No menu, clique em Classic Web Services.

Para gerir um Serviço Web Clássico, clique em Classic Web Services. A partir da página De Serviços Web Clássicos pode:

• Clique no serviço web para ver os pontos finais associados.
• Apague um serviço web.

Quando gere um serviço Web Clássico, gere cada um dos pontos finais separadamente. Quando clica num serviço web na página de Serviços Web, abre-se a lista de pontos finais associados ao serviço.

Na página de ponta do Serviço Web Clássico, pode adicionar e eliminar pontos finais no serviço. Para obter mais informações sobre a adição de pontos finais, consulte Creating Endpoints.

Clique num dos pontos finais para abrir a página Quickstart do serviço web. Na página Quickstart, existem duas opções de menu que lhe permitem gerir o seu serviço web:

• DASHBOARD - Permite-lhe visualizar o uso do serviço Web.
• CONFIGURE - Permite-lhe adicionar texto descritivo, ligar e desligar o erro, atualizar a chave para a conta de armazenamento associada ao serviço Web e ativar e desativar os dados da amostra.

Monitorizar a forma como o serviço web está a ser utilizado

Clique no separador DASHBOARD .

A partir do painel de instrumentos, pode visualizar o uso geral do seu serviço Web durante um período de tempo. Pode selecionar o período para visualizar a partir do menu de entrega do período no canto superior direito das tabelas de utilização. O painel de instrumentos mostra as seguintes informações:

• Pedidos Ao longo do tempo exibe um gráfico de passo do número de pedidos durante o período de tempo selecionado. Pode ajudar a identificar se está a experimentar picos de uso.
• Pedidos de Resposta Apresenta o número total de chamadas Request-Response que o serviço recebeu durante o período de tempo selecionado e quantas delas falharam.
• A média Request-Response tempo de computação apresenta uma média do tempo necessário para executar os pedidos recebidos.
• Os Pedidos de Lote exibem o número total de Pedidos de Lote que o serviço recebeu durante o período de tempo selecionado e quantos deles falharam.
• A Média de Latência do Trabalho apresenta uma média do tempo necessário para executar os pedidos recebidos.
• Os erros mostram o número agregado de erros ocorridos nas chamadas para o serviço web.
• Serviços Os custos exibem os encargos para o plano de faturação associado ao serviço.

Configurar o serviço web

Clique na opção menu CONFIGURE .

Pode atualizar as seguintes propriedades:

• A descrição permite-lhe introduzir uma descrição para o serviço Web. A descrição é um campo obrigatório.
• A sessão de registo permite-lhe ativar ou desativar a sessão de registo de erros no ponto final. Para obter mais informações sobre O Registo Registado, consulte Ativar o registo de serviços web machine learning.
• Ativar os dados da amostra permite-lhe fornecer dados de amostra que pode utilizar para testar o serviço Request-Response. Se criou o serviço web no Machine Learning Studio (clássico), os dados da amostra são retirados dos dados utilizados para treinar o seu modelo. Se criou o serviço programáticamente, os dados são retirados dos dados de exemplo fornecidos como parte do pacote JSON.