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Diferenças entre a Instância Gerenciada do Azure para Apache Cassandra e o Azure Cosmos DB para Apache Cassandra

Neste artigo, você aprenderá as diferenças entre a Instância Gerenciada do Azure para Apache Cassandra e o Azure Cosmos DB baseado em RU para Apache Cassandra. Este artigo fornece recomendações sobre como escolher entre os dois serviços ou quando hospedar seu próprio ambiente Apache Cassandra.

Diferenças principais

A Instância Gerenciada do Azure para Apache Cassandra é um serviço totalmente gerenciado para clusters Apache Cassandra de código aberto puro. O serviço também permite que as configurações sejam substituídas, dependendo das necessidades específicas de cada carga de trabalho, permitindo a máxima flexibilidade e controle onde necessário. Ele também fornece a capacidade de expandir a capacidade de clusters Apache Cassandra existentes no local ou na nuvem auto-hospedados. Ele se expande adicionando datacenters Cassandra gerenciados ao anel de cluster existente.

O Azure Cosmos DB baseado em RU para Apache Cassandra no Azure Cosmos DB é uma camada de compatibilidade sobre o serviço de banco de dados nativo da nuvem distribuído globalmente da Microsoft, Azure Cosmos DB.

Como escolher?

A tabela a seguir mostra os cenários comuns, os requisitos de carga de trabalho e as aspirações em que cada uma dessas abordagens de implantação se encaixa:

Apache Cassandra auto-hospedado no local ou no Azure Azure Managed Instance for Apache Cassandra Azure Cosmos DB para Apache Cassandra
Tipo de implantação Você tem uma implantação altamente personalizada do Apache Cassandra com patches ou snitches personalizados. Você tem uma implantação padrão de código aberto do Apache Cassandra sem qualquer código personalizado. Você está contente com uma plataforma que não é Apache Cassandra por baixo, mas é compatível com todos os drivers de cliente de código aberto em um nível de protocolo de fio.
Despesas gerais operacionais Você tem especialistas Cassandra existentes que podem implantar, configurar e manter seus clusters. Você deseja eliminar a sobrecarga operacional usando um banco de dados como serviço totalmente gerenciado para Apache Cassandra de código aberto, mas tem a opção de controlar configurações específicas do Cassandra, como replicação e consistência, quando necessário. Você deseja eliminar a sobrecarga operacional usando um banco de dados de plataforma como serviço totalmente gerenciado na nuvem.
Apoio à Produção Você mesmo lida com incidentes e interrupções em tempo real, incluindo o contato com equipes de infraestrutura relevantes para computação, rede, armazenamento, etc. Você quer uma experiência de serviço gerenciado de primeira parte que atue como um balcão único para dar suporte a incidentes e interrupções ao vivo. Você quer uma experiência de serviço gerenciado de primeira parte que atue como um balcão único para incidentes e interrupções ao vivo.
Suporte de Software Você lida com todos os patches e garante que o software seja atualizado antes do fim da vida útil. Você quer uma experiência de serviço gerenciado de primeira parte que ofereça suporte ao nível de software Cassandra além do fim da ativa, patches automatizados e atualizações turnkey para versões principais Você quer uma experiência de serviço gerenciado de primeira parte onde o suporte de nível de software é completamente abstrato.
Requisitos do sistema operacional Você tem um requisito para manter imagens personalizadas ou douradas do sistema operacional da Máquina Virtual. Você pode usar imagens de baunilha, mas deseja ter controle sobre a seleção de SKUs, memória, discos e IOPS. Você deseja que o provisionamento de capacidade seja simplificado e expresso como uma única métrica normalizada, com uma relação um-para-um com a taxa de transferência, como unidades de solicitação no Azure Cosmos DB.
Modelo de preços Você quer usar um software de gestão, como ferramentas Datastax e está satisfeito com os custos de licenciamento. Você prefere o licenciamento puro de código aberto e os preços baseados em instâncias de VM. Você deseja usar preços nativos da nuvem, que incluem dimensionamento automático e ofertas sem servidor.
Análise Você deseja ter controle total sobre o provisionamento de pipelines analíticos, independentemente da sobrecarga para criá-los e mantê-los. Você deseja usar serviços analíticos baseados em nuvem, como o Azure Databricks. Você deseja análises transacionais híbridas quase em tempo real incorporadas à plataforma com o Azure Synapse Link for Azure Cosmos DB.
Padrão de carga de trabalho Sua carga de trabalho é bastante estável e você não precisa dimensionar nós no cluster com frequência. Sua carga de trabalho é volátil e você precisa ser capaz de aumentar ou reduzir nós em um data center ou adicionar/remover data centers facilmente. Sua carga de trabalho geralmente é volátil e você precisa ser capaz de aumentar ou reduzir rapidamente e em um volume significativo.
SLAs Você está satisfeito com seus processos de manutenção de SLAs em consistência, taxa de transferência, disponibilidade e recuperação de desastres. Você está satisfeito com seus processos de manutenção de SLAs em consistência e taxa de transferência, mas quer um SLA para disponibilidade e precisa de ajuda com backups. Você deseja SLAs totalmente abrangentes sobre consistência, taxa de transferência, disponibilidade e recuperação de desastres.
Replicação e consistência Você precisa ser capaz de configurar a matriz completa de configurações de consistência ajustáveis disponíveis no Apache Cassandra para o caminho de leitura e gravação. Você precisa ser capaz de configurar a matriz completa de configurações de consistência ajustáveis disponíveis no Apache Cassandra para o caminho de leitura e gravação. Uma consistência de caminho de leitura de ONE (eventual) ou ALL (forte) é suficiente para todos os seus aplicativos (consulte também mapeamento de níveis de consistência Cassandra)
Modelo de dados Você está migrando cargas de trabalho que têm uma mistura de distribuição uniforme de dados e dados distorcidos (com relação ao armazenamento e à taxa de transferência entre chaves de partição) exigindo flexibilidade na escala vertical de nós. Você está migrando cargas de trabalho que têm uma mistura de distribuição uniforme de dados e dados distorcidos (com relação ao armazenamento e à taxa de transferência entre chaves de partição) exigindo flexibilidade na escala vertical de nós. Você está criando um novo aplicativo ou seu aplicativo existente tem uma distribuição relativamente uniforme de dados em relação ao armazenamento e à taxa de transferência entre chaves de partição.

Próximos passos