Dados de Segurança de São Francisco

Chamadas para os Bombeiros para emergências e incidentes de 311 em São Francisco.

Nota

A Microsoft fornece conjuntos de dados Azure Open numa base "ase". A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, garantias ou condições relativas à utilização dos conjuntos de dados. Na medida do permitido pela sua legislação local, a Microsoft declina toda a responsabilidade por quaisquer danos ou perdas, incluindo danos ou perdas diretas, consequentes, especiais, indiretos, incidentais ou punitivas, resultantes da utilização dos conjuntos de dados.

Este conjunto de dados é disponibilizado de acordo com os termos originais em que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados obtidos junto da Microsoft.

Chamadas para os Bombeiros para Emergências inclui todas as respostas dos Bombeiros a chamadas. Cada registo inclui o número de telefone, o número do incidente, a morada, o identificador do regimento, o tipo de chamada e a disposição. Também estão incluídos todos os intervalos de tempo relevantes. Uma vez que este conjunto de dados se baseia nas respostas e a maioria das chamadas envolvem vários regimentos, cada número de telefone tem vários registos. Os endereços estão associados a um número de bloco, cruzamento ou caixa de chamadas, e não a um endereço específico.

311 Casos incluem casos associados a um lugar ou coisa (por exemplo, parques, ruas ou edifícios) e criados após 1 de julho de 2008. Os casos que são registados por um utilizador sobre as suas próprias necessidades estão excluídos. Por exemplo, questões de imposto sobre imóveis ou negócios, pedidos de licença de estacionamento, e assim por diante. Para mais informações, consulte o Link do Programa.

Volume e retenção

Este conjunto de dados é armazenado no formato Parquet. É atualizado diariamente com cerca de 6M linhas (400 MB) a partir de 2019.

Este conjunto de dados contém registos históricos acumulados desde 2015 até ao presente. Pode utilizar as definições de parâmetros no nosso SDK para obter os dados num intervalo de tempo específico.

Localização do armazenamento

Este conjunto de dados é armazenado na região do Azure E.U.A. Leste. A alocação de recursos de computação nos E.U.A. Leste é recomendada por questões de afinidade.

Informações adicionais

Este conjunto de dados foi obtido junto da câmara de São Francisco. Consulte os termos de utilização deste conjunto de dados.

Colunas

Name Tipo de dados Exclusivo Valores (amostra) Description
address string 280,652 Não associado a um endereço específico 0 Bloco da 6TH ST Endereço do incidente (nota: endereço e localização generalizadas a meio do quarteirão da rua, cruzamento ou localização da caixa de chamadas mais próxima, para proteger a privacidade do chamador).
categoria string 108 Limpeza de rua e calçada potencialmente Life-Threatening O nome legível por humanos do tipo de pedido de emergência para chamadas para o 311 ou grupo de tipo de chamadas para situações de incêndio para o 112.
dataSubtipo string 2 911_Fire 311_All "911_Fire" ou "311_All".
dataType string 1 Segurança "Segurança"
dataTime carimbo de data/hora 6,496,563 2020-10-19 12:28:08 2020-07-28 06:40:26 A data e hora a que o pedido de emergência foi feito ou quando a chamada de incêndio foi recebida.
latitude double 1,615,369 37.777624238929 37.786117211838 Latitude da localização, utilizando a projeção WGS84.
longitude double 1,554,612 -122.39998111124 -122.419854245692 Longitude da localização, utilizando a projeção WGS84.
source string 9 Telemóvel/Open311 Mecanismo ou caminho pelo qual o pedido de serviço foi recebido; tipicamente "Telefone", "Texto/SMS", "Website", "Aplicação Móvel", "Twitter", etc. mas os termos podem variar por sistema.
status string 3 Aberto Fechado Indicador de uma palavra do estado atual do pedido de emergência. (Nota: GeoReport V2 só permite "aberto" e "fechado")
subcategoria string 1,270 Incidente médico itens volumosos O nome legível por humanos do subtipo do pedido de serviço para chamadas para o 311 ou tipo de chamadas para chamadas de situações de incêndio para o 112.

Pré-visualizar

dataType dataSubtipo dataTime categoria subcategoria status address latitude longitude source extensões
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:56:13 Não correndo risco de vida Incidente Médico nulo Bloco 700 de GEARY ST 37.7863607914647 -122.415616900246 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:56:13 Não correndo risco de vida Incidente Médico nulo Bloco 700 de GEARY ST 37.7863607914647 -122.415616900246 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:54:03 Não correndo risco de vida Incidente Médico nulo 0 Bloco de ESSEX ST 37.7860048266229 -122.395077258809 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:54:03 Não correndo risco de vida Incidente Médico nulo 0 Bloco de ESSEX ST 37.7860048266229 -122.395077258809 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:52:17 Não correndo risco de vida Incidente Médico nulo Bloco 700 do 29º AVE 37.7751770865322 -122.488604397217 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:50:28 Potencialmente Life-Threatening Incidente Médico nulo Bloco 1000 de GEARY ST 37.7857350982044 -122.420555240691 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:50:28 Potencialmente Life-Threatening Incidente Médico nulo Bloco 1000 de GEARY ST 37.7857350982044 -122.420555240691 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:33:52 Não correndo risco de vida Incidente Médico nulo Bloco 100 de BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:33:52 Não correndo risco de vida Incidente Médico nulo Bloco 100 de BELVEDERE ST 37.767791696654 -122.449332294394 nulo
Segurança 911_Fire 4/26/2021 2:33:51 Potencialmente Life-Threatening Incidente Médico nulo Bloco 100 da 6ª ST 37.7807920802756 -122.408385745499 nulo

Acesso a dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_pandas_dataframe()
safety.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
# You need to pip install azureml-opendatasets in Databricks cluster. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/connect-from-databricks#install-the-python-library-on-your-azure-databricks-cluster
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser


end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
display(safety.limit(5))

Azure Synapse

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import NycSafety

from datetime import datetime
from dateutil import parser

end_date = parser.parse('2016-01-01')
start_date = parser.parse('2015-05-01')
safety = NycSafety(start_date=start_date, end_date=end_date)
safety = safety.to_spark_dataframe()
# Display top 5 rows
display(safety.limit(5))

Exemplos

Passos seguintes

Ver o resto dos conjuntos de dados no catálogo Open Datasets.