Salários e Horários de Emprego a Nível Nacional nos E.U.A.

O programa Current Employment Statistics (CES, Estatísticas de Emprego Atuais) produz estimativas detalhadas dos vários setores de atividade, excluindo trabalhadores agrícolas, empregados de organizações sem fins lucrativos e trabalhadores domésticos, relativas a emprego, horário e rendimentos dos trabalhadores por conta de outrem nos Estados Unidos.

Nota

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Este conjunto de dados foi obtido a partir dos dados das Estatísticas de Emprego Atuais dos EUA (Current Employment Statistics, CES) publicados pelo US Bureau of Labor Statistics (BLS) (Instituto de Estatísticas de Emprego dos EUA). Reveja Linking and Copyright Information (Informações de Ligações e de Direitos de Autor) e Important Web Site Notices (Avisos Importantes do Site) para obter os termos e condições relativos à utilização deste conjunto de dados.

Localização do armazenamento

Este conjunto de dados é armazenado na região do Azure E.U.A. Leste. A alocação de recursos de computação nos E.U.A. Leste é recomendada por questões de afinidade.

Colunas

Name Tipo de dados Exclusivo Valores (amostra) Description
data_type_code string 37 1 10 Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.datatype
data_type_text string 37 TODOS OS EMPREGADOS, MILHARES DE EMPREGADOS, MILHARES DE EMPREGADOS. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.datatype
footnote_codes string 2 nan P
industry_code string 902 30000000 32000000 Diferentes indústrias abrangidas. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.industry
industry_name string 895 Bens não duradouros Bens duradouros Diferentes indústrias abrangidas. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.industry
period string 13 M03 M06 Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.period
sazonal string 2 U S
series_id string 26,021 CEU31000000008 CEU9091912001 Diferentes tipos de série de dados disponíveis no conjunto de dados. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.series
series_title string 25,685 Todos os empregados, milhares, bens duradouros, não ajustados sazonalmente Todos os empregados, milhares, bens não duradouros, não ajustados sazonalmente Título dos diferentes tipos de série de dados disponíveis no conjunto de dados. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.series
supersector_code string 22 31 60 Classificação da indústria ou do sector de nível superior. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.supersector
supersector_name string 22 Serviços profissionais e empresariais de bens duradouros Classificação da indústria ou do sector de nível superior. Veja https://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.supersector
valor float 572,372 38.5 38.400001525878906
ano int 81 2017 2012

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data_type_code industry_code supersector_code series_id ano period valor footnote_codes sazonal series_title supersector_name industry_name data_type_text
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M04 52 nan S Todos os colaboradores, variação média de 3 meses, ajustado sazonalmente, milhares, total privado, ajustado sazonalmente Total privado Total privado TODOS OS EMPREGADOS, MUDANÇA MÉDIA DE 3 MESES, AJUSTADO SAZONALMENTE, MILHARES
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M05 65 nan S Todos os colaboradores, variação média de 3 meses, ajustado sazonalmente, milhares, total privado, ajustado sazonalmente Total privado Total privado TODOS OS EMPREGADOS, MUDANÇA MÉDIA DE 3 MESES, AJUSTADO SAZONALMENTE, MILHARES
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M06 74 nan S Todos os colaboradores, variação média de 3 meses, ajustado sazonalmente, milhares, total privado, ajustado sazonalmente Total privado Total privado TODOS OS EMPREGADOS, MUDANÇA MÉDIA DE 3 MESES, AJUSTADO SAZONALMENTE, MILHARES
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M07 103 nan S Todos os colaboradores, variação média de 3 meses, ajustado sazonalmente, milhares, total privado, ajustado sazonalmente Total privado Total privado TODOS OS EMPREGADOS, MUDANÇA MÉDIA DE 3 MESES, AJUSTADO SAZONALMENTE, MILHARES
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M08 108 nan S Todos os colaboradores, variação média de 3 meses, ajustado sazonalmente, milhares, total privado, ajustado sazonalmente Total privado Total privado TODOS OS EMPREGADOS, MUDANÇA MÉDIA DE 3 MESES, AJUSTADO SAZONALMENTE, MILHARES
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M09 152 nan S Todos os colaboradores, variação média de 3 meses, ajustado sazonalmente, milhares, total privado, ajustado sazonalmente Total privado Total privado TODOS OS EMPREGADOS, MUDANÇA MÉDIA DE 3 MESES, AJUSTADO SAZONALMENTE, MILHARES
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M10 307 nan S Todos os colaboradores, variação média de 3 meses, ajustado sazonalmente, milhares, total privado, ajustado sazonalmente Total privado Total privado TODOS OS EMPREGADOS, MUDANÇA MÉDIA DE 3 MESES, AJUSTADO SAZONALMENTE, MILHARES
26 5000000 5 CES0500000026 1939 M11 248 nan S Todos os colaboradores, variação média de 3 meses, ajustado sazonalmente, milhares, total privado, ajustado sazonalmente Total privado Total privado TODOS OS EMPREGADOS, MUDANÇA MÉDIA DE 3 MESES, AJUSTADO SAZONALMENTE, MILHARES

Acesso a dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHENational

usLaborEHENational = UsLaborEHENational()
usLaborEHENational_df = usLaborEHENational.to_pandas_dataframe()
usLaborEHENational_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHENational

usLaborEHENational = UsLaborEHENational()
usLaborEHENational_df = usLaborEHENational.to_spark_dataframe()
display(usLaborEHENational_df.limit(5))

Azure Synapse

Amostra não disponível para esta combinação plataforma/pacote.

Passos seguintes

Ver o resto dos conjuntos de dados no catálogo Open Datasets.