Salários e Horários de Emprego a Nível Estadual nos E.U.A.

O programa Current Employment Statistics (CES, Estatísticas de Emprego Atuais) produz estimativas detalhadas dos vários setores de atividade, excluindo trabalhadores agrícolas, empregados de organizações sem fins lucrativos e trabalhadores domésticos, relativas a emprego, horário e rendimentos dos trabalhadores por conta de outrem nos Estados Unidos.

Nota

A Microsoft fornece conjuntos de dados Azure Open numa base "ase". A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, garantias ou condições relativas à utilização dos conjuntos de dados. Na medida do permitido pela sua legislação local, a Microsoft declina toda a responsabilidade por quaisquer danos ou perdas, incluindo danos ou perdas diretas, consequentes, especiais, indiretos, incidentais ou punitivas, resultantes da utilização dos conjuntos de dados.

Este conjunto de dados é disponibilizado de acordo com os termos originais em que a Microsoft recebeu os dados de origem. O conjunto de dados pode incluir dados obtidos junto da Microsoft.

Este conjunto de dados é obtido a partir de dados do Emprego da Área do Estado e do Metro, dados de horas & Resultados publicados pelo Us Bureau of Labor Statistics (BLS). Reveja Linking and Copyright Information (Informações de Ligações e de Direitos de Autor) e Important Web Site Notices (Avisos Importantes do Site) para obter os termos e condições relativos à utilização deste conjunto de dados.

Localização do armazenamento

Este conjunto de dados é armazenado na região do Azure E.U.A. Leste. A alocação de recursos de computação nos E.U.A. Leste é recomendada por questões de afinidade.

Colunas

Name Tipo de dados Exclusivo Valores (amostra)
area_code string 446 0 31084
area_name string 446 Statewide Los Angeles-Long Beach-Glendale, CA Metropolitan Division
data_type_code string 9 1 3
data_type_text string 9 Todos os funcionários, em milhares horas semanais médias de todos os funcionários
footnote_codes string 3 nan P
industry_code string 343 0 5000000
industry_name string 343 Total não agricultor total privado
period string 13 M04 M05
sazonal string 2 U S
series_id string 23,853 Smu120000000000000001 SMU36000000000000000000000001
state_code string 53 6 48
state_name string 53 Califórnia Texas
supersector_code string 22 90 60
supersector_name string 22 Serviços Profissionais e Empresariais do Governo
valor float 132,565 0.30000001192092896 0.10000000149011612
ano int 81 2014 2018

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area_code state_code data_type_code industry_code supersector_code series_id ano period valor footnote_codes sazonal supersector_name industry_name data_type_text state_name area_name
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000026 1990 M04 0,2 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm Todos os Colaboradores, variação média de 3 meses, Em Milhares, ajustado sazonalmente Oregon Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000026 1990 M05 0,2 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm Todos os Colaboradores, variação média de 3 meses, Em Milhares, ajustado sazonalmente Oregon Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000026 1990 M06 0.1 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm Todos os Colaboradores, variação média de 3 meses, Em Milhares, ajustado sazonalmente Oregon Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000026 1990 M07 0.1 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm Todos os Colaboradores, variação média de 3 meses, Em Milhares, ajustado sazonalmente Oregon Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000026 1990 M08 0,2 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm Todos os Colaboradores, variação média de 3 meses, Em Milhares, ajustado sazonalmente Oregon Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000026 1990 M09 0,2 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm Todos os Colaboradores, variação média de 3 meses, Em Milhares, ajustado sazonalmente Oregon Bend-Redmond, OR
13460 41 26 0 0 SMS4113460000000026 1990 M10 0.1 nan S Total Nonfarm Total Nonfarm Todos os Colaboradores, variação média de 3 meses, Em Milhares, ajustado sazonalmente Oregon Bend-Redmond, OR

Acesso a dados

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_pandas_dataframe()
usLaborEHEState_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborEHEState

usLaborEHEState = UsLaborEHEState()
usLaborEHEState_df = usLaborEHEState.to_spark_dataframe()
display(usLaborEHEState_df.limit(5))

Azure Synapse

Amostra não disponível para esta combinação plataforma/pacote.

Passos seguintes

Ver o resto dos conjuntos de dados no catálogo Open Datasets.