Máscara de dados dinâmica

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Aplica-se a:Banco de Dados SQL do Azure Azure SQL Managed InstanceAzure Synapse Analytics (somente pools SQLdedicados)

O Banco de Dados SQL do Azure, a Instância Gerenciada SQL do Azure e o Azure Synapse Analytics oferecem suporte à mascaragem dinâmica de dados. A máscara de dados dinâmicos limita a exposição a dados confidenciais ao mascará-los para utilizadores sem privilégios.

O mascaramento dinâmico de dados ajuda a impedir o acesso não autorizado a dados confidenciais, permitindo que os clientes designem a quantidade de dados confidenciais a serem revelados com efeito mínimo na camada de aplicativo. É um recurso de segurança baseado em política que oculta os dados confidenciais no conjunto de resultados de uma consulta sobre campos de banco de dados designados, enquanto os dados no banco de dados não são alterados.

Por exemplo, um representante de serviço em um call center pode identificar um chamador confirmando vários caracteres de seu endereço de e-mail, mas o endereço de e-mail completo não deve ser revelado ao representante de serviço. Pode ser definida uma regra de mascaramento que mascara todo o endereço de e-mail no conjunto de resultados de qualquer consulta. Como outro exemplo, uma máscara de dados apropriada pode ser definida para proteger dados pessoais, para que um desenvolvedor possa consultar ambientes de produção para fins de solução de problemas sem violar os regulamentos de conformidade.

Noções básicas de mascaramento de dados dinâmicos

Configure uma política de mascaramento de dados dinâmicos no portal do Azure selecionando a folha Mascaramento de Dados Dinâmicos em Segurança no painel de configuração do Banco de Dados SQL. Esse recurso não pode ser definido usando o portal para Instância Gerenciada SQL. Para obter mais informações, consulte Dynamic Data Masking.

Política da máscara de dados dinâmicos

  • Usuários SQL excluídos do mascaramento: um conjunto de usuários SQL, que pode incluir identidades do Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Ative Directory), que obtêm dados desmascarados nos resultados da consulta SQL. Os usuários com direitos administrativos, como administrador do servidor, administrador do Microsoft Entra e função db_owner, podem exibir os dados originais sem qualquer máscara. (Observação: também se aplica à função sysadmin no SQL Server)
  • Regras de mascaramento: um conjunto de regras que definem os campos designados a serem mascarados e a função de mascaramento usada. Os campos designados podem ser definidos mediante a utilização de um nome de esquema de base de dados, de um nome de tabela e de um nome de coluna.
  • Funções de mascaramento: um conjunto de métodos que controlam a exposição de dados para diferentes cenários.
Função de mascaramento Mascarar a lógica
Predefinição Mascaramento completo de acordo com os tipos de dados dos campos designados

* Use XXXX (ou menos) se o tamanho do campo for inferior a 4 caracteres para tipos de dados de cadeia de caracteres (nchar, ntext, nvarchar).
* Use um valor zero para tipos de dados numéricos (bigint, bit, decimal, int, money, numeric, smallint, smallmoney, tinyint, float, real).
* Uso 1900-01-01 para tipos de dados de data/hora (date, datetime2, datetime, datetimeoffset, smalldatetime, time).
* Para sql_variant, o valor padrão do tipo atual é usado.
* Para XML, o documento <masked /> é usado.
* Use um valor vazio para tipos de dados especiais (timestamp, table, HierarchyID, uniqueidentifier, binary, image, varbinary, e tipos espaciais).
Cartão de crédito Método de mascaramento, que expõe os últimos quatro dígitos dos campos designados e adiciona uma cadeia de caracteres constante como um prefixo na forma de um cartão de crédito.

XXXX-XXXX-XXXX-1234
E-mail Método de mascaramento, que expõe a primeira letra e substitui o domínio por XXX.com usando um prefixo de cadeia de caracteres constante na forma de um endereço de e-mail.

aXX@XXXX.com
Número aleatório Método de mascaramento, que gera um número aleatório de acordo com os limites selecionados e tipos de dados reais. Se os limites designados forem iguais, então a função de mascaramento é um número constante.

Screenshot that shows the masking method for generating a random number.
Texto personalizado Método de mascaramento, que expõe o primeiro e o último caracteres e adiciona uma cadeia de caracteres de preenchimento personalizada no meio. Se a cadeia de caracteres original for mais curta do que o prefixo e o sufixo expostos, somente a cadeia de preenchimento será usada.

prefix[padding]suffix

Screenshot of the navigation pane.

O mecanismo de recomendações DDM sinaliza determinados campos do seu banco de dados como campos potencialmente sensíveis, que podem ser bons candidatos para mascaramento. No painel Mascaramento de Dados Dinâmicos no portal, você verá as colunas recomendadas para seu banco de dados. Selecione Adicionar máscara para uma ou mais colunas, selecione a função de mascaramento apropriada e selecione Salvar, para aplicar máscara para esses campos.

Gerencie o mascaramento de dados dinâmicos usando T-SQL

Configurar o mascaramento de dados dinâmicos para seu banco de dados usando cmdlets do PowerShell

Políticas de mascaramento de dados

Regras de mascaramento de dados

Configurar o mascaramento de dados dinâmicos para seu banco de dados usando a API REST

Você pode usar a API REST para gerenciar programaticamente a política e as regras de mascaramento de dados. A API REST publicada suporta as seguintes operações:

Políticas de mascaramento de dados

  • Criar ou atualizar: cria ou atualiza uma política de mascaramento de dados de banco de dados.
  • Get: Obtém uma política de mascaramento de dados de banco de dados.

Regras de mascaramento de dados

Permissões

Estas são as funções internas para configurar o mascaramento de dados dinâmicos é:

Estas são as ações necessárias para usar o mascaramento dinâmico de dados:

Leitura/Gravação:

  • Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/*

Read (Ler):

  • Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/read

Escreva:

  • Microsoft.Sql/servers/databases/dataMaskingPolicies/write

Para saber mais sobre permissões ao usar o mascaramento de dados dinâmicos com o comando T-SQL, consulte Permissões

Exemplo de permissão granular

Impeça o acesso não autorizado a dados confidenciais e obtenha controle mascarando-os para um usuário não autorizado em diferentes níveis do banco de dados. Você pode conceder ou revogar permissões UNMASK no nível do banco de dados, no nível do esquema, no nível da tabela ou no nível da coluna para qualquer usuário ou função do banco de dados. Combinadas com a autenticação do Microsoft Entra, as permissões UNMASK podem ser gerenciadas para usuários, grupos e aplicativos mantidos em seu ambiente do Azure. A permissão UNMASK fornece uma maneira granular de controlar e limitar o acesso não autorizado aos dados armazenados no banco de dados e melhorar o gerenciamento da segurança dos dados.

  1. Crie um esquema para conter tabelas de usuário:

    CREATE SCHEMA Data;
GO

  2. Criar tabela com colunas mascaradas:

    CREATE TABLE Data.Membership (
    MemberID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
    FirstName VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'partial(1, "xxxxx", 1)') NULL,
    LastName VARCHAR(100) NOT NULL,
    Phone VARCHAR(12) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL,
    Email VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'email()') NOT NULL,
    DiscountCode SMALLINT MASKED WITH (FUNCTION = 'random(1, 100)') NULL,
    BirthDay DATETIME MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL
);

  3. Inserir dados de exemplo:

    INSERT INTO Data.Membership (FirstName, LastName, Phone, Email, DiscountCode, BirthDay)
VALUES
('Roberto', 'Tamburello', '555.123.4567', 'RTamburello@contoso.com', 10, '1985-01-25 03:25:05'),
('Janice', 'Galvin', '555.123.4568', 'JGalvin@contoso.com.co', 5, '1990-05-14 11:30:00'),
('Shakti', 'Menon', '555.123.4570', 'SMenon@contoso.net', 50, '2004-02-29 14:20:10'),
('Zheng', 'Mu', '555.123.4569', 'ZMu@contoso.net', 40, '1990-03-01 06:00:00');

  4. Crie um esquema para conter tabelas de serviço:

    CREATE SCHEMA Service;
GO

  5. Crie uma tabela de serviço com colunas mascaradas:

    CREATE TABLE Service.Feedback (
    MemberID INT IDENTITY(1, 1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED,
    Feedback VARCHAR(100) MASKED WITH (FUNCTION = 'default()') NULL,
    Rating INT MASKED WITH (FUNCTION = 'default()'),
    Received_On DATETIME
);

  6. Inserir dados de exemplo:

    INSERT INTO Service.Feedback (Feedback, Rating, Received_On)
VALUES
    ('Good', 4, '2022-01-25 11:25:05'),
    ('Excellent', 5, '2021-12-22 08:10:07'),
    ('Average', 3, '2021-09-15 09:00:00');

  7. Crie usuários diferentes no banco de dados:

    CREATE USER ServiceAttendant WITHOUT LOGIN;
GO

CREATE USER ServiceLead WITHOUT LOGIN;
GO

CREATE USER ServiceManager WITHOUT LOGIN;
GO

CREATE USER ServiceHead WITHOUT LOGIN;
GO

  8. Conceda permissões de leitura aos usuários no banco de dados:

    ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceAttendant;

ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceLead;

ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceManager;

ALTER ROLE db_datareader ADD MEMBER ServiceHead;

  9. Conceda diferentes permissões UNMASK aos usuários:

    --Grant column level UNMASK permission to ServiceAttendant
GRANT UNMASK ON Data.Membership(FirstName) TO ServiceAttendant;

-- Grant table level UNMASK permission to ServiceLead
GRANT UNMASK ON Data.Membership TO ServiceLead;

-- Grant schema level UNMASK permission to ServiceManager
GRANT UNMASK ON SCHEMA::Data TO ServiceManager;
GRANT UNMASK ON SCHEMA::Service TO ServiceManager;

--Grant database level UNMASK permission to ServiceHead;
GRANT UNMASK TO ServiceHead;

  10. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceAttendant:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceAttendant';

SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
FROM Data.Membership;

SELECT MemberID, Feedback, Rating
FROM Service.Feedback;

REVERT;

  11. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceLead:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceLead';

SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
FROM Data.Membership;

SELECT MemberID, Feedback, Rating
FROM Service.Feedback;

REVERT;

  12. Consultar os dados no contexto do usuário ServiceManager:

    EXECUTE AS USER = 'ServiceManager';

SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
FROM Data.Membership;

SELECT MemberID, Feedback, Rating
FROM Service.Feedback;

REVERT;

  13. Consultar os dados sob o contexto do usuário ServiceHead

    EXECUTE AS USER = 'ServiceHead';

SELECT MemberID, FirstName, LastName, Phone, Email, BirthDay
FROM Data.Membership;

SELECT MemberID, Feedback, Rating
FROM Service.Feedback;

REVERT;

  14. Para revogar permissões UNMASK, use as seguintes instruções T-SQL:

    REVOKE UNMASK ON Data.Membership(FirstName) FROM ServiceAttendant;

REVOKE UNMASK ON Data.Membership FROM ServiceLead;

REVOKE UNMASK ON SCHEMA::Data FROM ServiceManager;

REVOKE UNMASK ON SCHEMA::Service FROM ServiceManager;

REVOKE UNMASK FROM ServiceHead;

Consulte também