Teste Stream Analytics consulta localmente com Visual Studio
Pode utilizar ferramentas Azure Stream Analytics para Visual Studio testar os seus trabalhos stream Analytics localmente com dados de amostra ou dados ao vivo.
Utilize este Quickstart para aprender a criar um trabalho stream Analytics utilizando Visual Studio.
Testar a consulta
No seu projeto Azure Stream Analytics, clique duas vezes em Script.asaql para abrir o script no editor. Pode compilar a consulta para ver se existem erros de sintaxe. O editor de consulta suporta IntelliSense, coloração de sintaxe e um marcador de erro.
Adicionar entrada local
Para validar a sua consulta contra dados estáticos locais, clique com o botão direito na entrada e selecione Adicionar a entrada local.
Na janela pop-up, selecione os dados da amostra do seu caminho local e guarde.
Um ficheiro chamado local_EntryStream.json é adicionado automaticamente à pasta das entradas.
Selecione Executar Localmente no editor de consulta. Ou pode pressionar F5.
A saída pode ser visualizada num formato de tabela diretamente a partir de Visual Studio.
Pode encontrar o caminho de saída a partir da saída da consola. Prima qualquer tecla para abrir a pasta de resultados.
Verifique os resultados na pasta local.
Entrada de exemplo
Também pode recolher dados de entrada de amostras das suas fontes de entrada para um ficheiro local. Clique com o botão direito no ficheiro de configuração de entrada e selecione Dados de Amostra.
Só é possível amostrar o streaming de dados a partir de Centros de Eventos ou IoT Hubs. Outras fontes de entrada não são suportadas. Na caixa de diálogo pop-up, preencha o caminho local para guardar os dados da amostra e selecione Sample.
Pode ver o progresso na janela de saída .
Passos seguintes
- Quickstart: Criar um trabalho stream Analytics utilizando Visual Studio
- Use Visual Studio para ver empregos Azure Stream Analytics
- Teste dados ao vivo localmente utilizando ferramentas Azure Stream Analytics para Visual Studio (Pré-visualização)
- Integrar e desenvolver continuamente as ferramentas do Stream Analytics