Limites de memória e simultaneidade para pool SQL dedicado no Azure Synapse Analytics

  • Artigo

Exiba os limites de memória e simultaneidade alocados para os vários níveis de desempenho e classes de recursos no Azure Synapse Analytics.

Nota

Os grupos de carga de trabalho de gerenciamento de carga de trabalho oferecem mais flexibilidade para configurar recursos por solicitação e simultaneidade do que as classes de recursos dinâmicos ou estáticos. Consulte Grupos de carga de trabalho e a sintaxe CREATE WORKLOAD GROUP para obter mais detalhes.

Configurações de capacidade do data warehouse

As tabelas a seguir mostram a capacidade máxima do data warehouse em diferentes níveis de desempenho. Para alterar o nível de desempenho, consulte Dimensionar computação - portal.

Níveis de Serviço

Os níveis de serviço variam de DW100c a DW30000c.

Nível de desempenho Nós de computação Distribuições por nó de computação Memória por armazém de dados (GB)
DW100c 1 60 60
DW200c 1 60 120
DW300c 1 60 180
DW400c 1 60 240
DW500c 1 60 400
DW1000c 2 30 600
DW1500c 3 20 900
DW2000c 4 15 1200
DW2500c 5 12 1500
DW3000c 6 10 1800
DW5000c 10 6 3000
DW6000c 12 5 3600
DW7500c 15 4 4500
DW10000c 20 3 6.000
DW15000c 30 2 9000
DW30000c 60 1 18000

O nível de serviço máximo é DW30000c, que tem 60 nós de computação e uma distribuição por nó de computação. Por exemplo, um armazém de dados de 600 TB na DW30000c processa aproximadamente 10 TB por nó de computação.

Nota

Synapse Dedicated SQL pool é um serviço de plataforma evergreen. Sob o modelo de responsabilidade compartilhada na nuvem, a Microsoft continua a investir em avanços para software e hardware subjacentes que hospedam pool SQL dedicado. Como resultado, o número de nós ou o tipo de hardware do computador que sustenta um determinado nível de desempenho (SLO) pode mudar. O número de nós de computação listados aqui é fornecido como referência e não deve ser usado para fins de dimensionamento ou desempenho. Independentemente do número de nós ou da infraestrutura subjacente, o objetivo da Microsoft é fornecer desempenho de acordo com o SLO; portanto, recomendamos que todos os exercícios de dimensionamento usem o cDWU como guia. Para obter mais informações sobre SLO e unidades de data warehouse de computação, consulte Unidades de data warehouse (DWUs) para pool SQL dedicado (anteriormente SQL DW).

Máximos de simultaneidade para grupos de carga de trabalho

Com a introdução de grupos de carga de trabalho, o conceito de simultaneidade de slots não se aplica mais. Os recursos por solicitação são alocados em uma base percentual e especificados na definição do grupo de carga de trabalho. No entanto, mesmo com a remoção de slots de simultaneidade, há quantidades mínimas de recursos necessários por consultas com base no nível de serviço. A tabela abaixo definiu a quantidade mínima de recursos necessários por consulta em todos os níveis de serviço e a simultaneidade associada que pode ser alcançada.

Nível de Serviço Máximo de consultas simultâneas Min % suportado para REQUEST_MIN_RESOURCE_GRANT_PERCENT
DW100c 4 25%
DW200c 8 12.5%
DW300c 12 8%
DW400c 17 6.25%
DW500c 20 5%
DW1000c 32 3%
DW1500c 32 3%
DW2000c 48 2%
DW2500c 48 2%
DW3000c 64 1,5%
DW5000c 64 1,5%
DW6000c 128 0.75%
DW7500c 128 0.75%
DW10000c 128 0.75%
DW15000c 128 0.75%
DW30000c 128 0.75%

Máximos de simultaneidade para classes de recursos

Para garantir que cada consulta tenha recursos suficientes para ser executada de forma eficiente, o Synapse SQL rastreia a utilização de recursos atribuindo slots de simultaneidade a cada consulta. O sistema coloca consultas em uma fila com base em slots de importância e simultaneidade. As consultas aguardam na fila até que slots de simultaneidade suficientes estejam disponíveis. A importância e a simultaneidade dos slots determinam a priorização da CPU. Para obter mais informações, consulte Analisar sua carga de trabalho

Classes de recursos estáticos

A tabela a seguir mostra o máximo de consultas simultâneas e slots de simultaneidade para cada classe de recurso estático.

Nível de Serviço Máximo de consultas simultâneas Slots de simultaneidade disponíveis Slots utilizados por staticrc10 Slots utilizados por staticrc20 Slots usados por staticrc30 Slots usados por staticrc40 Ranhuras utilizadas por staticrc50 Slots usados por staticrc60 Slots utilizados por staticrc70 Slots usados por staticrc80
DW100c 4 4 1 2 4 4 4 4 4 4
DW200c 8 8 1 2 4 8 8 8 8 8
DW300c 12 12 1 2 4 8 8 8 8 8
DW400c 17 17 1 2 4 8 17 17 17 17
DW500c 20 20 1 2 4 8 17 17 17 17
DW1000c 32 40 1 2 4 8 17 32 32 32
DW1500c 32 60 1 2 4 8 17 32 32 32
DW2000c 48 80 1 2 4 8 17 32 64 64
DW2500c 48 100 1 2 4 8 17 32 64 64
DW3000c 64 120 1 2 4 8 17 32 64 64
DW5000c 64 200 1 2 4 8 17 32 64 128
DW6000c 128 240 1 2 4 8 17 32 64 128
DW7500c 128 400 1 2 4 8 17 32 64 128
DW10000c 128 400 1 2 4 8 17 32 64 128
DW15000c 128 600 1 2 4 8 17 32 64 128
DW30000c 128 1200 1 2 4 8 17 32 64 128

Classes de recursos dinâmicos

A tabela a seguir mostra o máximo de consultas simultâneas e slots de simultaneidade para cada classe de recurso dinâmico. As classes de recursos dinâmicos usam uma alocação percentual de memória 3-10-22-70 para classes de recursos pequenas, médias-grandes-grandes em todo o nível de serviço DW1000c a DW30000c. Para alocação de memória em DW1000c, consulte a classe de recurso dinâmico do documento.

Nível de Serviço Máximo de consultas simultâneas Slots de simultaneidade disponíveis Slots usados por smallrc Slots utilizados pela mediumrc Slots usados por largerc Slots usados por xlargerc
DW100c 4 4 1 1 5 2
DW200c 8 8 1 1 1 5
DW300c 12 12 1 5 2 8
DW400c 17 17 1 1 3 11
DW500c 20 20 1 2 4 14
DW1000c 32 40 1 4 8 28
DW1500c 32 60 1 6 13 42
DW2000c 32 80 2 8 17 56
DW2500c 32 100 3 10 22 70
DW3000c 32 120 3 12 26 84
DW5000c 32 200 6 20 44 140
DW6000c 32 240 7 24 52 168
DW7500c 32 400 9 30 66 210
DW10000c 32 400 12 40 88 280
DW15000c 32 600 18 60 132 420
DW30000c 32 1200 36 120 264 840

Quando não há slots de simultaneidade suficientes livres para iniciar a execução da consulta, as consultas são enfileiradas e executadas com base na importância. Se houver importância equivalente, as consultas são executadas em uma base de primeiro a entrar, primeiro a sair. À medida que uma consulta é concluída e o número de consultas e slots fica abaixo dos limites, o Azure Synapse Analytics libera consultas em fila.

Próximos passos

Para saber mais sobre como aproveitar as classes de recursos para otimizar ainda mais sua carga de trabalho, leia os seguintes artigos: