Série ND

Aplica-se a: ✔️ Heavy_check_mark: Windows VMs ✔️ Conjuntos de escala flexível ✔️ Conjuntos de escala uniforme

As máquinas virtuais da série ND são uma nova adição à família GPU projetada para IA, e cargas de trabalho deep Aprendizagem. Oferecem excelente desempenho para treino e inferência. As instâncias ND são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla P40 e Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Estes casos proporcionam um excelente desempenho para operações de ponto flutuante de precisão única, para cargas de trabalho de IA utilizando Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe e outros quadros. A série ND também oferece um tamanho de memória GPU muito maior (24 GB), permitindo encaixar em modelos de rede neural muito maior. Tal como a série NC, a série ND oferece uma configuração com uma rede secundária de baixa latência, de alta produção através da RDMA, e conectividade InfiniBand para que você possa executar trabalhos de formação em larga escala abrangendo muitos GPUs.

Premium Armazenamento: Apoiado
Premium Armazenamento caching: Apoiado
Ultra Discos: Suportado(Saiba mais sobre disponibilidade, utilização e desempenho)
Migração ao Vivo: Não Suportado
Atualizações de preservação da memória: Não suportado
Suporte à Geração VM: Geração 1 e 2
Rede Acelerada: Não Suportado
Discos EFÉMEROS :Suportados(Na pré-visualização)
Nvidia NVLink Interconnect: Não suportado

Importante

Para esta série VM, a quota vCPU (core) por região na sua subscrição está inicialmente definida para 0. Solicitar um aumento da quota vCPU para esta série numa região disponível.

Tamanho vCPU Memória: GiB Armazenamento (SSD) temporário GiB GPU Memória gpu: GiB Discos de dados máximos Produção de disco não encaqueado máximo: IOPS/MBps NICs máximos
Standard_ND6s 6 112 736 1 24 12 20000/200 4
Standard_ND12s 12 224 1474 2 48 24 40000/400 8
Standard_ND24s 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8
Standard_ND24rs* 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8

1 GPU = uma carta P40.

*Com capacidade RDMA

Sistemas operativos e controladores suportados

Para tirar partido das capacidades da GPU dos VMs da série Azure N, os controladores gpu da NVIDIA devem ser instalados.

A extensão do condutor do GPU NVIDIA instala controladores NVIDIA CUDA ou GRID apropriados num VM da série N. Instale ou gerencie a extensão utilizando o portal Azure ou ferramentas como Azure PowerShell ou modelos Azure Resource Manager. Consulte a documentação da extensão do condutor do GPU da NVIDIA para sistemas operativos suportados e etapas de implantação. Para obter informações gerais sobre extensões de VM, consulte extensões e funcionalidades de máquinas virtuais Azure.

Se optar por instalar manualmente os controladores da NVIDIA GPU, consulte a configuração do controlador GPU da série N para a configuração do condutor da GPU Windows ou n-series para o Linux para sistemas operativos suportados, controladores, instalações e etapas de verificação.

Definições da tabela de dimensionamento

  • A capacidade de armazenamento é apresentada em unidades de GiB ou 1024^3 bytes. Quando comparar os discos medidos em GB (1000^3 bytes) com discos medidos em GiB (1024^3) lembre-se que os números de capacidade dados em GiB podem parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • O débito do disco é medido em operações de entrada/saída por segundo (IOPS) e MBps, em que MBps = 10^6 bytes/seg.

  • Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não colocado em cache. Para uma operação do disco de dados em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como ReadOnly ou ReadWrite. Para uma operação do disco de dados não colocada em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como None.

  • Para aprender a obter o melhor desempenho de armazenamento para os seus VMs, consulte a máquina virtual e o desempenho do disco.

  • A largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima atribuída por tipo VM em todos os NICs, para todos os destinos. Para obter mais informações, consulte a largura de banda da rede de máquinas virtuais.

    Limites superiores não são garantidos. Os limites oferecem orientação para selecionar o tipo VM certo para a aplicação pretendida. O desempenho real da rede dependerá de vários fatores, incluindo o congestionamento da rede, as cargas de aplicação e as definições de rede. Para obter informações sobre a otimização do rendimento da rede, consulte o rendimento da rede Otimize para máquinas virtuais Azure. Para obter o desempenho esperado da rede no Linux ou Windows, poderá ter de selecionar uma versão específica ou otimizar o seu VM. Para obter mais informações, consulte os testes de largura de banda/produção (NTTTCP).

Outros tamanhos e informações

Calculadora de preços : Calculadora de Preços

Para obter mais informações sobre os tipos de discos, consulte que tipos de disco estão disponíveis no Azure?

Passos seguintes

Saiba mais sobre como as unidades de computação Azure (ACU) podem ajudá-lo a comparar o desempenho do cálculo em Azure SKUs.