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Série ND

  • Artigo

Aplica-se a: ✔️ VMs do Windows VMs ✔️ do Linux Conjuntos ✔️ de dimensionamento ✔️ flexíveis Conjuntos de dimensionamento uniformes

As máquinas virtuais da série ND são uma nova adição à família GPU concebida para IA e cargas de trabalho de Aprendizagem Profunda. Oferecem um excelente desempenho para formação e inferência. As instâncias ND são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla P40 e CPUs Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Estas instâncias proporcionam um excelente desempenho para operações de vírgula flutuante de precisão única, para cargas de trabalho de IA que utilizam Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe e outras arquiteturas. A série ND também oferece um tamanho de memória GPU muito maior (24 GB), o que permite ajustar modelos de rede neural muito maiores. Tal como a série NC, a série ND oferece uma configuração com uma rede secundária de baixa latência, de alto débito através de RDMA e conectividade InfiniBand para que possa executar tarefas de preparação em larga escala que abrangem muitas GPUs.

Armazenamento Premium: Suportado
Armazenamento Premium colocação em cache: Suportado
Discos Ultra: Suportados (saiba mais sobre disponibilidade, utilização e desempenho)
Migração em Direto: Não Suportada
Preservação da Memória Atualizações: Não Suportado
Suporte de Geração de VMs: Geração 1 e 2
Redes Aceleradas: Não Suportada
Discos de SO Efémeros: Suportados
Nvidia NVLink Interconnect: Não Suportada
Virtualização Aninhada: Não Suportada

Importante

Para esta série de VMs, a quota de vCPU (núcleo) por região na sua subscrição está inicialmente definida como 0. Pedir um aumento de quota de vCPU para esta série numa região disponível.

Tamanho vCPU Memória: GiB Armazenamento (SSD) temporário GiB GPU Memória de GPU: GiB Discos de dados máximos Débito máximo de disco não abordado: IOPS/MBps NICs máximos
Standard_ND6s 6 112 736 1 24 12 20000/200 4
Standard_ND12s 12 224 1474 2 48 24 40000/400 8
Standard_ND24s 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8
Standard_ND24rs* 24 448 2948 4 96 32 80000/800 8

1 GPU = um cartão P40.

*Com capacidade RDMA

Sistemas operativos e controladores suportados

Para tirar partido das capacidades de GPU das VMs da série N do Azure, os controladores de GPU NVIDIA têm de ser instalados.

A Extensão do Controlador GPU NVIDIA instala controladores NVIDIA CUDA ou GRID adequados numa VM da série N. Instale ou faça a gestão da extensão com o portal do Azure ou ferramentas, como Azure PowerShell ou modelos de Resource Manager do Azure. Veja a documentação da Extensão do Controlador GPU NVIDIA para obter os passos de implementação e sistemas operativos suportados. Para obter informações gerais sobre extensões de VM, veja Extensões e funcionalidades de máquinas virtuais do Azure.

Se optar por instalar controladores GPU NVIDIA manualmente, veja Configuração do controlador GPU da série N paraconfiguração do controlador GPU do Windows ou da série N para Linux para os passos de verificação, instalação, sistemas operativos, controladores, instalação e sistemas operativos suportados.

Definições da tabela de dimensionamento

  • A capacidade de armazenamento é apresentada em unidades de GiB ou 1024^3 bytes. Quando compara discos medidos em GB (1000^3 bytes) com discos medidos no GiB (1024^3), lembre-se de que os números de capacidade fornecidos no GiB podem parecer menores. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GB.

  • O débito do disco é medido em operações de entrada/saída por segundo (IOPS) e MBps, em que MBps = 10^6 bytes/seg.

  • Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não colocado em cache. Para uma operação do disco de dados em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como ReadOnly ou ReadWrite. Para uma operação do disco de dados não colocada em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como None.

  • Para saber como obter o melhor desempenho de armazenamento para as suas VMs, veja Virtual machine and disk performance (Desempenho da máquina virtual e do disco).

  • A largura de banda de rede esperada é a largura de banda agregada máxima alocada por tipo de VM em todos os NICs, para todos os destinos. Para obter mais informações, veja Largura de banda de rede de máquinas virtuais.

    Os limites superiores não são garantidos. Limita a documentação de orientação da oferta para selecionar o tipo de VM certo para a aplicação pretendida. O desempenho real da rede dependerá de vários fatores, incluindo congestionamento de rede, cargas de aplicações e definições de rede. Para obter informações sobre como otimizar o débito de rede, veja Otimizar o débito de rede para máquinas virtuais do Azure. Para alcançar o desempenho de rede esperado no Linux ou Windows, poderá ter de selecionar uma versão específica ou otimizar a VM. Para obter mais informações, veja Teste de largura de banda/Débito (NTTTCP).

Outros tamanhos e informações

Calculadora de Preços: Calculadora de Preços

Para obter mais informações sobre tipos de disco, consulte Que tipos de disco estão disponíveis no Azure?

Passos seguintes

Saiba mais sobre como as unidades de computação (ACU) do Azure podem ajudá-lo a comparar o desempenho de computação em SKUs do Azure.