Tamanhos de máquinas virtuais com otimização de GPUGPU optimized virtual machine sizes

Os tamanhos de VM otimizadas para GPU são máquinas virtuais especializadas disponíveis com uma ou várias GPUs NVIDIA.GPU optimized VM sizes are specialized virtual machines available with single or multiple NVIDIA GPUs. Esses tamanhos são projetados para cargas de trabalho com uso intensivo de computação, gráficos e visualização.These sizes are designed for compute-intensive, graphics-intensive, and visualization workloads. Este artigo fornece informações sobre o número e tipo de GPUs, vCPUs, discos de dados e NICs.This article provides information about the number and type of GPUs, vCPUs, data disks, and NICs. A taxa de transferência de armazenamento e a largura de banda da rede também estão incluídas para cada tamanho neste agrupamento.Storage throughput and network bandwidth are also included for each size in this grouping.

  • NC, NCv2, tamanhos de NCv3 são otimizados para aplicativos e algoritmos com uso intensivo de computação e rede.NC, NCv2, NCv3 sizes are optimized for compute-intensive and network-intensive applications and algorithms. Alguns exemplos são aplicativos baseados em CUDA e OpenCL e simulações, ia e aprendizado profundo.Some examples are CUDA- and OpenCL-based applications and simulations, AI, and Deep Learning. A série NCv3 está concentrada em cargas de trabalho de computação de alto desempenho com a GPU Tesla V100 da NVIDIA.The NCv3-series is focused on high-performance computing workloads featuring NVIDIA’s Tesla V100 GPU. A série NC usa o processador Intel Xeon E5-2690 v3 2,60 GHz (Haswell) e as VMs da série NCv2 e NCv3 usam o processador Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).The NC-series uses the Intel Xeon E5-2690 v3 2.60GHz v3 (Haswell) processor, and the NCv2-series and NCv3-series VMs use the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor.

  • ND e NDv2 A série ND se concentra em cenários de treinamento e inferência para aprendizado profundo.ND, and NDv2 The ND-series is focused on training and inference scenarios for deep learning. Ele usa o NVIDIA Tesla P40 GPU e o processador Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).It uses the NVIDIA Tesla P40 GPU and the Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) processor. A série NDv2 usa o processador Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake).The NDv2-series uses the Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) processor.

  • Os tamanhos de NV e NVv3 são otimizados e projetados para cenários de visualização remota, streaming, jogos, codificação e VDI usando estruturas como OpenGL e DirectX.NV and NVv3 sizes are optimized and designed for remote visualization, streaming, gaming, encoding, and VDI scenarios using frameworks such as OpenGL and DirectX. Essas VMs são apoiadas pela GPU NVIDIA Tesla M60.These VMs are backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.

Série NCNC-series

Armazenamento Premium: Não SuportadaPremium Storage: Not Supported

Cache de armazenamento Premium: Não SuportadaPremium Storage caching: Not Supported

As VMs da série NC são alimentadas pela placa NVIDIA Tesla K80 e pelo processador Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell).NC-series VMs are powered by the NVIDIA Tesla K80 card and the Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) processor. Os usuários podem investigar os dados mais rapidamente aproveitando o CUDA para aplicativos de exploração de energia, simulações de falhas, renderização de Ray Traced, aprendizado profundo e muito mais.Users can crunch through data faster by leveraging CUDA for energy exploration applications, crash simulations, ray traced rendering, deep learning, and more. A configuração NC24r fornece uma interface de rede de alta taxa de transferência e baixa latência otimizada para cargas de trabalho de computação paralela firmemente acopladas.The NC24r configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Armazenamento (SSD) temporário GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU Memória da GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de dados máximosMax data disks NICs máximosMax NICs
Standard_NC6Standard_NC6 66 5656 340340 11 1212 2424 11
Standard_NC12Standard_NC12 1212 112112 680680 22 2424 4848 22
Standard_NC24Standard_NC24 2424 224224 14401440 44 4848 6464 44
Standard_NC24r*Standard_NC24r* 2424 224224 14401440 44 4848 6464 44

1 GPU = metade de uma placa K80.1 GPU = one-half K80 card.

*Com capacidade RDMA*RDMA capable

Série NCv2NCv2-series

Armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage: Supported

Cache de armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage caching: Supported

As VMs da série NCv2 são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla P100 .NCv2-series VMs are powered by NVIDIA Tesla P100 GPUs. Essas GPUs podem fornecer mais de duas vezes o desempenho computacional da série NC.These GPUs can provide more than 2x the computational performance of the NC-series. Os clientes podem aproveitar essas GPUs atualizadas para cargas de trabalho de HPC tradicionais, como modelagem de reservatório, sequenciamento de DNA, análise de proteína, simulações de Carlo monte e outros.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. Além das GPUs, as VMs da série NCv2 também são alimentadas por CPUs Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).In addition to the GPUs, the NCv2-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

A configuração do NC24rs v2 fornece uma interface de rede de alta taxa de transferência e baixa latência otimizada para cargas de trabalho de computação paralela firmemente acopladas.The NC24rs v2 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads.

Importante

Para essa família de tamanho, a cota de vCPU (núcleo) em sua assinatura é inicialmente definida como 0 em cada região.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Solicite um aumento de cota de vCPU para essa família em uma região disponível.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Armazenamento temporário (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB GPUGPU Memória da GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de dados máximosMax data disks Débito máximo de disco não colocado em cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps NICs máximosMax NICs
Standard_NC6s_v2Standard_NC6s_v2 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/ 20020000/ 200 44
Standard_NC12s_v2Standard_NC12s_v2 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000 / 40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v2Standard_NC24s_v2 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v2*Standard_NC24rs_v2* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = um cartão P100.1 GPU = one P100 card.

*Com capacidade RDMA*RDMA capable

Série NCv3NCv3-series

Armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage: Supported

Cache de armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage caching: Supported

As VMs da série NCv3 são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla V100 .NCv3-series VMs are powered by NVIDIA Tesla V100 GPUs. Essas GPUs podem fornecer um desempenho computacional de 1,5 x da série NCv2.These GPUs can provide 1.5x the computational performance of the NCv2-series. Os clientes podem aproveitar essas GPUs atualizadas para cargas de trabalho de HPC tradicionais, como modelagem de reservatório, sequenciamento de DNA, análise de proteína, simulações de Carlo monte e outros.Customers can take advantage of these updated GPUs for traditional HPC workloads such as reservoir modeling, DNA sequencing, protein analysis, Monte Carlo simulations, and others. A configuração do NC24rs v3 fornece uma interface de rede de alta taxa de transferência e baixa latência otimizada para cargas de trabalho de computação paralela firmemente acopladas.The NC24rs v3 configuration provides a low latency, high-throughput network interface optimized for tightly coupled parallel computing workloads. Além das GPUs, as VMs da série NCv3 também são alimentadas por CPUs Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).In addition to the GPUs, the NCv3-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs.

Importante

Para essa família de tamanho, a cota de vCPU (núcleo) em sua assinatura é inicialmente definida como 0 em cada região.For this size family, the vCPU (core) quota in your subscription is initially set to 0 in each region. Solicite um aumento de cota de vCPU para essa família em uma região disponível.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Armazenamento temporário (SSD): GiBTemp storage (SSD): GiB GPUGPU Memória da GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de dados máximosMax data disks Débito máximo de disco não colocado em cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps NICs máximosMax NICs
Standard_NC6s_v3Standard_NC6s_v3 66 112112 736736 11 1616 1212 20000/20020000 / 200 44
Standard_NC12s_v3Standard_NC12s_v3 1212 224224 14741474 22 3232 2424 40000 / 40040000 / 400 88
Standard_NC24s_v3Standard_NC24s_v3 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_NC24rs_v3*Standard_NC24rs_v3* 2424 448448 29482948 44 6464 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = um cartão V100.1 GPU = one V100 card.

*Com capacidade RDMA*RDMA capable

Série NDv2 (versão prévia)NDv2-series (Preview)

Armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage: Supported

Cache de armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage caching: Supported

InfiniBand Não suportadoInfiniband: Not supported

A máquina virtual NDv2-Series é uma nova adição à família GPU projetada para as necessidades das cargas de trabalho HPC, AI e Machine Learning.NDv2-series virtual machine is a new addition to the GPU family designed for the needs of the HPC, AI, and machine learning workloads. Ele é alimentado por oito GPUs NVIDIA Tesla V100 NVLINK interconectadas e 40 núcleos Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) e 672 GiB de memória do sistema.It’s powered by 8 NVIDIA Tesla V100 NVLINK interconnected GPUs and 40 Intel Xeon Platinum 8168 (Skylake) cores and 672 GiB of system memory. A instância NDv2 fornece um excelente desempenho FP32 e FP64 para cargas de trabalho de HPC e IA através das arquiteturas Cuda, TensorFlow, Pytorch, Caffe e de outro tipo.NDv2 instance provides excellent FP32 and FP64 performance for HPC and AI workloads utilizing Cuda, TensorFlow, Pytorch, Caffe, and other frameworks.

Inscreva-se e obtenha acesso a esses computadores durante a visualização.Sign-up and get access to these machines during preview.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Armazenamento temporário (SSD): GiBTemp Storage (SSD): GiB GPUGPU Memória da GPU: GiBGPU Memory: GiB Discos de dados máximosMax data disks Débito máximo de disco não colocado em cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps Largura de banda máxima da redeMax network bandwidth NICs máximosMax NICs
Standard_ND40s_v2Standard_ND40s_v2 4040 672672 29482948 8 V100 (NVLink)8 V100 (NVLink) 1616 3232 80000/80080000 / 800 24000 Mbps24000 Mbps 88

Série NDND-series

Armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage: Supported

Cache de armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage caching: Supported

As máquinas virtuais da série ND são uma nova adição à família de GPU projetada para ia e cargas de trabalho de aprendizado profundo.The ND-series virtual machines are a new addition to the GPU family designed for AI, and Deep Learning workloads. Eles oferecem um desempenho excelente para treinamento e inferência.They offer excellent performance for training and inference. As instâncias do ND são alimentadas por NVIDIA Tesla P40 GPUs e CPUs Intel Xeon E5-2690 V4 (Broadwell).ND instances are powered by NVIDIA Tesla P40 GPUs and Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Essas instâncias fornecem um desempenho excelente para operações de ponto flutuante de precisão simples, para cargas de trabalho de ia que utilizam Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe e outras estruturas.These instances provide excellent performance for single-precision floating point operations, for AI workloads utilizing Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe, and other frameworks. A série ND também oferece um tamanho de memória GPU muito maior (24 GB), que permite adaptar modelos de rede neuronal muito maiores.The ND-series also offers a much larger GPU memory size (24 GB), enabling to fit much larger neural net models. Como a série NC, a série ND oferece uma configuração com uma rede secundária de baixa latência e alta taxa de transferência por meio de RDMA e conectividade InfiniBand para que você possa executar trabalhos de treinamento em grande escala abrangendo muitas GPUs.Like the NC-series, the ND-series offers a configuration with a secondary low-latency, high-throughput network through RDMA, and InfiniBand connectivity so you can run large-scale training jobs spanning many GPUs.

Importante

Para essa família de tamanho, a cota de vCPU (núcleo) por região em sua assinatura é definida inicialmente como 0.For this size family, the vCPU (core) quota per region in your subscription is initially set to 0. Solicite um aumento de cota de vCPU para essa família em uma região disponível.Request a vCPU quota increase for this family in an available region.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Armazenamento (SSD) temporário GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU Memória da GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de dados máximosMax data disks Débito máximo de disco não colocado em cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps NICs máximosMax NICs
Standard_ND6sStandard_ND6s 66 112112 736736 11 2424 1212 20000/20020000 / 200 44
Standard_ND12sStandard_ND12s 1212 224224 14741474 22 4848 2424 40000 / 40040000 / 400 88
Standard_ND24sStandard_ND24s 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88
Standard_ND24rs*Standard_ND24rs* 2424 448448 29482948 44 9696 3232 80000/80080000 / 800 88

1 GPU = um cartão P40.1 GPU = one P40 card.

*Com capacidade RDMA*RDMA capable

Série NVNV-series

Armazenamento Premium: Não SuportadaPremium Storage: Not Supported

Cache de armazenamento Premium: Não SuportadaPremium Storage caching: Not Supported

As máquinas virtuais da série NV são alimentadas por GPUs NVIDIA Tesla M60 e pela tecnologia NVIDIA Grid para aplicativos acelerados para desktop e áreas de trabalho virtuais em que os clientes podem visualizar seus dados ou simulações.The NV-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology for desktop accelerated applications and virtual desktops where customers are able to visualize their data or simulations. Os usuários podem visualizar seus fluxos de trabalho com uso intensivo de gráficos nas instâncias NV para obter recursos gráficos superiores e, além disso, executar cargas de trabalho de precisão única, como codificação e renderização.Users are able to visualize their graphics intensive workflows on the NV instances to get superior graphics capability and additionally run single precision workloads such as encoding and rendering. As VMs da série NV também são alimentadas por CPUs do Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell).NV-series VMs are also powered by Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) CPUs.

Cada GPU em instâncias NV vem com uma licença de grade.Each GPU in NV instances comes with a GRID license. Essa licença oferece a flexibilidade de usar uma instância de NV como uma estação de trabalho virtual para um único usuário, ou 25 usuários simultâneos podem se conectar à VM para um cenário de aplicativo virtual.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Armazenamento (SSD) temporário GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU Memória da GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de dados máximosMax data disks NICs máximosMax NICs Estações de trabalho virtuaisVirtual Workstations Aplicativos virtuaisVirtual Applications
Standard_NV6Standard_NV6 66 5656 340340 11 88 2424 11 11 2525
Standard_NV12Standard_NV12 1212 112112 680680 22 1616 4848 22 22 5050
Standard_NV24Standard_NV24 2424 224224 14401440 44 3232 6464 44 44 100100

1 GPU = metade de uma placa M60.1 GPU = one-half M60 card.

Série NVv3 1NVv3-series 1

Armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage: Supported

Cache de armazenamento Premium: SuportadasPremium Storage caching: Supported

As máquinas virtuais da série NVv3 são alimentadas pelas GPUs NVIDIA Tesla M60 e pela tecnologia NVIDIA Grid com as CPUs Intel E5-2690 V4 (Broadwell).The NVv3-series virtual machines are powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs and NVIDIA GRID technology with Intel E5-2690 v4 (Broadwell) CPUs. Essas máquinas virtuais são destinadas a aplicativos gráficos acelerados à GPU e áreas de trabalho virtuais em que os clientes desejam Visualizar seus dados, simular resultados para exibir, trabalhar em CAD ou renderizar e transmitir conteúdo.These virtual machines are targeted for GPU accelerated graphics applications and virtual desktops where customers want to visualize their data, simulate results to view, work on CAD, or render and stream content. Além disto, estas máquinas virtuais podem executar cargas de trabalho de precisão individuais, como codificação e composição.Additionally, these virtual machines can run single precision workloads such as encoding and rendering. As máquinas virtuais NVv3 dão suporte ao armazenamento Premium e vêm com duas vezes a RAM (memória do sistema) quando comparadas com sua série NV do antecessor.NVv3 virtual machines support Premium Storage and come with twice the system memory (RAM) when compared with its predecessor NV-series.

Cada GPU em instâncias de NVv3 vem com uma licença de grade.Each GPU in NVv3 instances comes with a GRID license. Essa licença oferece a flexibilidade de usar uma instância de NV como uma estação de trabalho virtual para um único usuário, ou 25 usuários simultâneos podem se conectar à VM para um cenário de aplicativo virtual.This license gives you the flexibility to use an NV instance as a virtual workstation for a single user, or 25 concurrent users can connect to the VM for a virtual application scenario.

SizeSize vCPUvCPU Memória: GiBMemory: GiB Armazenamento (SSD) temporário GiBTemp storage (SSD) GiB GPUGPU Memória da GPU: GiBGPU memory: GiB Discos de dados máximosMax data disks Débito máximo de disco não colocado em cache: IOPS/MBpsMax uncached disk throughput: IOPS / MBps NICs máximosMax NICs Estações de trabalho virtuaisVirtual Workstations Aplicativos virtuaisVirtual Applications
Standard_NV12s_v3Standard_NV12s_v3 1212 112112 320320 11 88 1212 20000/20020000 / 200 44 11 2525
Standard_NV24s_v3Standard_NV24s_v3 2424 224224 640640 22 1616 2424 40000 / 40040000 / 400 88 22 5050
Standard_NV48s_v3Standard_NV48s_v3 4848 448448 12801280 44 3232 3232 80000/80080000 / 800 88 44 100100

1 GPU = metade de uma placa M60.1 GPU = one-half M60 card.

1 o recurso de VMs NVv3-Series Intel Hyper-Threading Technology1 NVv3-series VMs feature Intel Hyper-Threading Technology

Definições da tabela de dimensionamentoSize table definitions

  • A capacidade de armazenamento é apresentada em unidades de GiB ou 1024^3 bytes.Storage capacity is shown in units of GiB or 1024^3 bytes. Quando comparar discos medidos em GB (1000^3 bytes) com discos medidos em GiB (1024^3), não se esqueça de que os números de capacidade especificados em GiB podem aparecer mais pequenos.When comparing disks measured in GB (1000^3 bytes) to disks measured in GiB (1024^3) remember that capacity numbers given in GiB may appear smaller. Por exemplo, 1023 GiB = 1098,4 GBFor example, 1023 GiB = 1098.4 GB
  • O débito do disco é medido em operações de entrada/saída por segundo (IOPS) e MBps, em que MBps = 10^6 bytes/seg.Disk throughput is measured in input/output operations per second (IOPS) and MBps where MBps = 10^6 bytes/sec.
  • Os discos de dados podem operar nos modos em cache ou não colocado em cache.Data disks can operate in cached or uncached modes. Para uma operação do disco de dados em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como ReadOnly ou ReadWrite.For cached data disk operation, the host cache mode is set to ReadOnly or ReadWrite. Para uma operação do disco de dados não colocada em cache, o modo de cache do anfitrião está definido como None.For uncached data disk operation, the host cache mode is set to None.
  • Se quiser obter o melhor desempenho para as suas VMs, deve limitar o número de discos de dados de 2 discos por vCPU.If you want to get the best performance for your VMs, you should limit the number of data disks to 2 disks per vCPU.
  • Esperado de largura de banda de rede é o máximo agregado largura de banda alocada por tipo de VM em todas as NICs, para todos os destinos.Expected network bandwidth is the maximum aggregated bandwidth allocated per VM type across all NICs, for all destinations. Os limites superiores não são garantidos, mas foram concebidos para fornecer orientações para selecionar o tipo de VM correto para a aplicação pretendida.Upper limits are not guaranteed, but are intended to provide guidance for selecting the right VM type for the intended application. O desempenho de rede real irá depender de vários fatores, incluindo congestionamento, cargas e definições da rede.Actual network performance will depend on a variety of factors including network congestion, application loads, and network settings. Para obter mais informações sobre a otimização do débito de rede, veja Otimizar o débito de rede para Windows e Linux.For information on optimizing network throughput, see Optimizing network throughput for Windows and Linux. Para alcançar o desempenho de rede esperado no Linux ou no Windows, poderá ser necessário selecionar uma versão específica ou otimizar a VM.To achieve the expected network performance on Linux or Windows, it may be necessary to select a specific version or optimize your VM. Para obter mais informações, veja Como fazer um teste fiável de um débito de máquina virtual.For more information, see How to reliably test for virtual machine throughput.

Sistemas operativos e controladores suportadosSupported operating systems and drivers

Para tirar partido das capacidades de GPU de VMs de série N do Azure a executar o Windows, tem de estar instalados controladores NVIDIA GPU.To take advantage of the GPU capabilities of Azure N-series VMs running Windows, NVIDIA GPU drivers must be installed. O extensão de controladores de GPU NVIDIA instala os controladores adequados NVIDIA CUDA ou GRADE numa VM de série N.The NVIDIA GPU Driver Extension installs appropriate NVIDIA CUDA or GRID drivers on an N-series VM. Instalar ou gerir a extensão com o portal do Azure ou ferramentas, tais como modelos do Azure PowerShell ou do Azure Resource Manager.Install or manage the extension using the Azure portal or tools such as Azure PowerShell or Azure Resource Manager templates. Consulte a documentação da extensão de controladores de GPU NVIDIA para sistemas operativos suportados e os passos de implementação.See the NVIDIA GPU Driver Extension documentation for supported operating systems and deployment steps. Para obter informações gerais sobre as extensões de VM, consulte extensões de máquina virtual do Azure e funcionalidades.For general information about VM extensions, see Azure virtual machine extensions and features.

Se optar por instalar controladores NVIDIA GPU manualmente, consulte configuração de controladores GPU da série N para Windows para sistemas operativos suportados, drivers e passos de instalação e verificação.If you choose to install NVIDIA GPU drivers manually, see N-series GPU driver setup for Windows for supported operating systems, drivers, and installation and verification steps.

Considerações sobre implementaçãoDeployment considerations

  • Para uma disponibilidade de VMs de série N, consulte produtos disponíveis por região.For availability of N-series VMs, see Products available by region.

  • VMs de série N só podem ser implementadas no modelo de implementação do Resource Manager.N-series VMs can only be deployed in the Resource Manager deployment model.

  • VMs de série N são diferentes no tipo de armazenamento do Azure, eles oferecem suporte para os respetivos discos.N-series VMs differ in the type of Azure Storage they support for their disks. NC e NV VMs só suportam discos VM que são apoiados pelo armazenamento de disco Standard (HDD).NC and NV VMs only support VM disks that are backed by Standard Disk Storage (HDD). NCv2, NCv3, ND, NDv2 e NVv2 VMs só suportam discos VM que são apoiados pelo armazenamento de disco Premium (SSD).NCv2, NCv3, ND, NDv2, and NVv2 VMs only support VM disks that are backed by Premium Disk Storage (SSD).

  • Se pretender implementar mais do que algumas VMs de série N, considere uma subscrição pay as you go ou outras opções de compra.If you want to deploy more than a few N-series VMs, consider a pay-as-you-go subscription or other purchase options. Se estiver a utilizar uma conta gratuita do Azure, pode utilizar apenas um número limitado de núcleos de computação do Azure.If you're using an Azure free account, you can use only a limited number of Azure compute cores.

  • Poderá ter de aumentar a quota de núcleos (por região) na sua subscrição do Azure e aumentar a quota separada para NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV ou NVv2 núcleos.You might need to increase the cores quota (per region) in your Azure subscription, and increase the separate quota for NC, NCv2, NCv3, ND, NDv2, NV, or NVv2 cores. Para pedir um aumento de quota abra um pedido de suporte do cliente online sem encargos.To request a quota increase, open an online customer support request at no charge. Limites predefinidos podem variar consoante a categoria de subscrição.Default limits may vary depending on your subscription category.

Outros tamanhosOther sizes

Passos SeguintesNext steps

Saiba mais sobre como computação do Azure (ACU) de unidades pode ajudá-lo a comparar o desempenho de computação nos SKUs do Azure.Learn more about how Azure compute units (ACU) can help you compare compute performance across Azure SKUs.