az ml computetarget create
Nota
Essa referência faz parte da extensão azure-cli-ml para a CLI do Azure (versão 2.0.28 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml computetarget create . Saiba mais sobre extensões.
Crie um destino de computação (aks ou amlcompute ou computeinstance).
Comandos
| Name | Description | Tipo | Estado |
|---|---|---|---|
| az ml computetarget create aks |
Crie um destino de computação AKS. |
Extensão | GA |
| az ml computetarget create amlcompute |
Crie um destino de computação do AzureML. |
Extensão | GA |
| az ml computetarget create computeinstance |
Crie um destino de instância de computação do AzureML. |
Extensão | GA |
| az ml computetarget create datafactory |
Crie um destino de computação de data factory. |
Extensão | GA |
az ml computetarget create aks
Crie um destino de computação AKS.
az ml computetarget create aks --name
[--agent-count]
[--cluster-purpose]
[--dns-service-ip]
[--docker-bridge-cidr]
[--load-balancer-subnet]
[--load-balancer-type]
[--location]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--service-cidr]
[--ssl-cert-file]
[--ssl-cname]
[--ssl-key-file]
[--ssl-leaf-domain-label]
[--ssl-overwrite-domain]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--vm-size]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]Parâmetros Obrigatórios
Nome do destino de computação a ser provisionado.
Parâmetros Opcionais
Número de agentes a provisionar com o cluster AKS. Predefinição: 3.
Objetivo visado do cluster. Isso é usado ao provisionar componentes do AzureML para garantir o nível desejado de tolerância a falhas e QoS. Os valores aceitos são "FastProd" e "DevTest". Mais detalhes sobre os casos de uso podem ser encontrados aqui: https://aka.ms/azureml-create-new-aks-cluster.
Endereço IP do servidor DNS de contêineres.
Um IP de notação CIDR para ponte Docker.
Você pode especificar a sub-rede para o cluster AKS quando o Balanceador de Carga Interno é usado como tipo de balanceador de carga. O padrão é "aks-subnet".
Você pode criar um cluster AKS com IP Público ou Balanceador de Carga Interno. Os valores aceitos são "PublicIp" e "InternalLoadBalancer". O padrão é "PublicIp".
Local para provisionar cluster. Se não for especificado, o padrão será o local do espaço de trabalho.
Sinalizar para não esperar por chamadas assíncronas.
Caminho para uma pasta de projeto. Padrão: diretório atual.
Grupo de recursos correspondente ao espaço de trabalho fornecido.
Um intervalo de IP de notação CIDR a partir do qual atribuir IPs de cluster de serviço.
Arquivo Cert pem a ser usado para validação SSL. Se fornecido, também deve fornecer cname e arquivo pem chave.
Cname para usar para validação SSL. Se fornecido, também deve fornecer cert e arquivos pem chave.
Arquivo pem de chave a ser usado para validação SSL. Se fornecido, também deve fornecer arquivo cname e cert pem.
Rótulo de domínio folha a ser usado para o certificado gerado automaticamente.
Quando definido substitui o rótulo de domínio folha existente.
Nome da sub-rede dentro da vnet.
Especifica a ID da assinatura.
Tamanho da VM a ser usado para o destino de computação. Uma lista completa de opções pode ser encontrada aqui: https://aka.ms/azureml-aks-details Padrão: Standard_D3_v2.
Nome da rede virtual.
Nome do grupo de recursos onde a rede virtual está localizada.
Nome do espaço de trabalho para criar esse destino de computação em.
Bandeira de verbosidade.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml computetarget create amlcompute
Crie um destino de computação do AzureML.
az ml computetarget create amlcompute --max-nodes
--name
--vm-size
[--admin-user-password]
[--admin-user-ssh-key]
[--admin-username]
[--assign-identity]
[--description]
[--enable-node-public-ip]
[--idle-seconds-before-scaledown]
[--location]
[--min-nodes]
[--no-wait]
[--path]
[--remote-login-port-public-access]
[--resource-group]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--vm-priority]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]Parâmetros Obrigatórios
Número máximo de nós a serem usados. Padrão: 4.
Nome do destino de computação a ser provisionado.
Tamanho da VM a ser usado para o destino de computação. Mais detalhes podem ser encontrados aqui: https://aka.ms/azureml-vm-details Padrão: Standard_NC6.
Parâmetros Opcionais
Senha da conta de usuário administrador.
Chave pública SSH da conta de usuário administrador.
Nome da conta de usuário administrador que pode ser usada para SSH em nós.
Use '[system]' para definir uma identidade atribuída ao sistema senão inserir IDs de recursos separados por vírgulas (ou seja, 'ResourceID1,ResourceID2') para definir identidades atribuídas pelo usuário.
Descrição do destino de computação.
Habilite o IP público do nó.
Tempo ocioso do nó em segundos antes de reduzir o cluster.
Local para provisionar cluster. Se não for especificado, o padrão será o local do espaço de trabalho.
Número mínimo de nós a serem usados. Predefinição: 0.
Sinalizar para não esperar por chamadas assíncronas.
Caminho para uma pasta de projeto. Padrão: diretório atual.
Estado do porto SSH público. Os valores possíveis são: Ativado ou Desativado.
Grupo de recursos correspondente ao espaço de trabalho fornecido.
Nome da sub-rede dentro da vnet.
Especifica a ID da assinatura.
Tag chave/valor a ser adicionada (e.g. key=value). Várias tags podem ser especificadas com várias opções --tag.
Prioridade de VM a ser usada para o destino de computação. (As opções são 'dedicado', 'baixa prioridade') Padrão: dedicado.
Nome da rede virtual.
Nome do grupo de recursos onde a rede virtual está localizada.
Nome do espaço de trabalho para criar esse destino de computação em.
Bandeira de verbosidade.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml computetarget create computeinstance
Crie um destino de instância de computação do AzureML.
az ml computetarget create computeinstance --name
--vm-size
[--admin-user-ssh-public-key]
[--description]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--ssh-public-access]
[--subnet-name]
[--subscription-id]
[--tag]
[--user-object-id]
[--user-tenant-id]
[--vnet-name]
[--vnet-resourcegroup-name]
[--workspace-name]
[-v]Parâmetros Obrigatórios
Nome da instância de computação a ser criada.
Tamanho da VM a ser usado para o destino de computação. Mais detalhes podem ser encontrados aqui: https://aka.ms/azureml-vm-details Padrão: Standard_NC6.
Parâmetros Opcionais
Chave pública SSH da conta de usuário administrador.
Descrição do destino de computação.
Sinalizar para não esperar por chamadas assíncronas.
Caminho para uma pasta de projeto. Padrão: diretório atual.
Grupo de recursos correspondente ao espaço de trabalho fornecido.
Estado do porto SSH público. Os valores possíveis são: Verdadeiro ou Falso.
Nome da sub-rede dentro da vnet.
Especifica a ID da assinatura.
Tag chave/valor a ser adicionada (e.g. key=value). Várias tags podem ser especificadas com várias opções --tag.
O ID do objeto AAD do usuário atribuído dessa instância de computação (visualização).
O ID do locatário do AAD do usuário atribuído dessa instância de computação (visualização).
Nome da rede virtual.
Nome do grupo de recursos onde a rede virtual está localizada.
Nome do espaço de trabalho para criar esse destino de computação em.
Bandeira de verbosidade.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml computetarget create datafactory
Crie um destino de computação de data factory.
az ml computetarget create datafactory --name
[--location]
[--no-wait]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[-v]Parâmetros Obrigatórios
Nome do destino de computação a ser provisionado.
Parâmetros Opcionais
Local para provisionar cluster. Se não for especificado, o padrão será o local do espaço de trabalho.
Sinalizar para não esperar por chamadas assíncronas.
Caminho para uma pasta de projeto. Padrão: diretório atual.
Grupo de recursos correspondente ao espaço de trabalho fornecido.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho para criar esse destino de computação em.
Bandeira de verbosidade.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
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Brevemente: Ao longo de 2024, vamos descontinuar progressivamente o GitHub Issues como mecanismo de feedback para conteúdos e substituí-lo por um novo sistema de feedback. Para obter mais informações, veja: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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