az ml run
Nota
Essa referência faz parte da extensão azure-cli-ml para a CLI do Azure (versão 2.0.28 ou superior). A extensão será instalada automaticamente na primeira vez que você executar um comando az ml run . Saiba mais sobre extensões.
Comandos para envio, atualização e monitoramento de execuções.
Comandos
| Name | Description | Tipo | Estado |
|---|---|---|---|
| az ml run cancel |
Cancelar execução. |
Extensão | GA |
| az ml run download-logs |
Descarregue ficheiros de registo. |
Extensão | GA |
| az ml run list |
A lista é executada. |
Extensão | GA |
| az ml run monitor-logs |
Monitore os logs para uma execução existente. |
Extensão | GA |
| az ml run monitor-tensorboard |
Monitore uma execução existente usando tensorboard. |
Extensão | GA |
| az ml run show |
Mostrar corrida. |
Extensão | GA |
| az ml run submit-hyperdrive |
Envie uma varredura de hiperparâmetros usando run config. |
Extensão | GA |
| az ml run submit-pipeline |
Envie um pipeline para execução, a partir de um ID de pipeline publicado ou de um arquivo YAML de pipeline. |
Extensão | GA |
| az ml run submit-script |
Envie um script para execução. |
Extensão | GA |
| az ml run update |
Atualize a execução adicionando tags. |
Extensão | GA |
az ml run cancel
Cancelar execução.
az ml run cancel --run
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O runId de uma execução de experimento.
Parâmetros Opcionais
Nome do experimento.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run download-logs
Descarregue ficheiros de registo.
az ml run download-logs --output-dir
--run
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
Diretório de saída para o qual baixar arquivos de log.
O runId de uma execução de experimento.
Parâmetros Opcionais
Nome do experimento.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run list
A lista é executada.
az ml run list [--compute-target-name]
[--experiment-name]
[--last]
[--minimal]
[--output-metadata-file]
[--parent-run-id]
[--path]
[--pipeline-run-id]
[--resource-group]
[--status {Completed, Failed, Finalizing, Preparing, Provisioning, Queued, Running, Starting}]
[--subscription-id]
[--tags]
[--workspace-name]Parâmetros Opcionais
O nome do destino de computação.
Nome do experimento.
Procure os N elementos mais recentes.
Sinalizador para fornecer propriedades mínimas para a saída de execução.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
ID de execução pai.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
ID de execução do pipeline.
Nome do grupo de recursos.
Estado da execução.
Especifica a ID da assinatura.
Tags para uma execução com sintaxe 'key[=value]'.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run monitor-logs
Monitore os logs para uma execução existente.
az ml run monitor-logs --run
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O runId de uma execução de experimento.
Parâmetros Opcionais
Nome do experimento.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run monitor-tensorboard
Monitore uma execução existente usando tensorboard.
az ml run monitor-tensorboard --run
[--experiment-name]
[--local-directory]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O runId de uma execução de experimento.
Parâmetros Opcionais
Nome do experimento.
Diretório local para preparar arquivos tensorboard que estão sendo monitorados.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run show
Mostrar corrida.
az ml run show --run
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O runId de uma execução de experimento.
Parâmetros Opcionais
Nome do experimento.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run submit-hyperdrive
Envie uma varredura de hiperparâmetros usando run config.
az ml run submit-hyperdrive --hyperdrive-configuration-name
[--async]
[--conda-dependencies]
[--ct]
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--run-configuration-name]
[--source-directory]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]Parâmetros Obrigatórios
O nome completo do arquivo de configuração do hyperdrive. O arquivo deve estar em uma subpasta do diretório especificado pelo parâmetro path.
Parâmetros Opcionais
Desative o streaming de saída.
Substitua o arquivo de dependências Conda padrão.
O nome do destino de computação a ser usado para a execução.
Nome do experimento.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Nome (sem extensão) de um arquivo de configuração de execução. O arquivo deve estar em uma subpasta do diretório especificado pelo parâmetro path.
Um diretório local contendo arquivos de código-fonte. O padrão é o caminho se o diretório de origem não for fornecido.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
A execução enviar argumentos, como nome de script e argumentos de script.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run submit-pipeline
Envie um pipeline para execução, a partir de um ID de pipeline publicado ou de um arquivo YAML de pipeline.
az ml run submit-pipeline [--datapaths]
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--output_file]
[--parameters]
[--path]
[--pipeline-id]
[--pipeline-yaml]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Opcionais
Lista separada por vírgulas de pares name=datastore/path para atribuições de parâmetros datapath.
Nome do experimento para envio de execução. Se não for especificado, use o nome do pipeline.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Arquivo para gravar a saída no formato JSON.
Lista separada por vírgulas de pares name=value para atribuições de parâmetros de pipeline.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
ID de um pipeline a ser enviado (guid).
YAML que define um pipeline.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run submit-script
Envie um script para execução.
az ml run submit-script [--async]
[--conda-dependencies]
[--ct]
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--run-configuration-name]
[--source-directory]
[--subscription-id]
[--workspace-name]
[<USER_SCRIPT_AND_ARGUMENTS>]Parâmetros Opcionais
Desative o streaming de saída.
Substitua o arquivo de dependências Conda padrão.
O nome do destino de computação a ser usado para a execução.
Nome do experimento.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Nome (sem extensão) de um arquivo de configuração de execução. O arquivo deve estar em uma subpasta do diretório especificado pelo parâmetro path.
Um diretório local contendo arquivos de código-fonte. O padrão é o caminho se o diretório de origem não for fornecido.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
A execução enviar argumentos, como nome de script e argumentos de script.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
az ml run update
Atualize a execução adicionando tags.
az ml run update --run
[--add-tag]
[--experiment-name]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Parâmetros Obrigatórios
O runId de uma execução de experimento.
Parâmetros Opcionais
Marque a entitiy com a sintaxe 'key[=value]'.
Nome do experimento.
Forneça um local de arquivo de saída opcional para saída de objeto estruturado.
Caminho para um diretório raiz para executar arquivos de configuração.
Nome do grupo de recursos.
Especifica a ID da assinatura.
Nome do espaço de trabalho.
Parâmetros de Globais
Aumente a verbosidade do log para mostrar todos os logs de depuração.
Mostrar esta mensagem de ajuda e sair.
Mostrar apenas erros, suprimindo avisos.
Formato de saída.
Cadeia de caracteres de consulta JMESPath. Consulte http://jmespath.org/ para obter mais informações e exemplos.
o nome ou o ID da subscrição. Você pode configurar a assinatura padrão usando az account set -s NAME_OR_IDo .
Aumente a verbosidade do registro. Use --debug para logs de depuração completos.
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