OnnxCatalog Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML

Assembly:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

Pacote:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v2.0.0

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

Herança

Object

OnnxCatalog

Métodos

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	Criar um OnnxScoringEstimator usando o especificado OnnxOptions. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Crie uma OnnxScoringEstimator, que aplica um modelo Onnx pré-treinado à coluna de entrada. As colunas de entrada/saída são determinadas com base nas colunas de entrada/saída do modelo ONNX fornecido. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Crie uma OnnxScoringEstimator, que aplica um modelo Onnx pré-treinado à coluna de entrada. As colunas de entrada/saída são determinadas com base nas colunas de entrada/saída do modelo ONNX fornecido. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Crie uma OnnxScoringEstimator, que aplica um modelo Onnx pré-treinado à inputColumnName coluna. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Crie uma OnnxScoringEstimator, que aplica um modelo Onnx pré-treinado à inputColumnName coluna. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Crie uma OnnxScoringEstimator, que aplica um modelo Onnx pré-treinado às inputColumnNames colunas. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	Crie uma OnnxScoringEstimator, que aplica um modelo Onnx pré-treinado às inputColumnNames colunas. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU.
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	Crie uma OnnxScoringEstimator, que aplica um modelo Onnx pré-treinado às inputColumnNames colunas. Consulte para OnnxScoringEstimator saber mais sobre as dependências necessárias e como executá-la em uma GPU.
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Criar DnnImageFeaturizerEstimator, que aplica um dos modelos DNN pré-treinados DnnImageModelSelector para apresentar uma imagem.