Um guia para fluxos de dados de malha para usuários do Azure Data Factory Mapping Data Flow

A experiência do Data Factory do Microsoft Fabric fornece uma interface intuitiva e amigável usando o Power Query Online que pode ajudá-lo a simplificar seus fluxos de trabalho de transformação de dados ao criar o Dataflow Gen2. Se for um programador com experiência em Fluxos de Dados de Mapeamento do Azure Data Factory, este guia será útil para mapear as transformações existentes do Fluxo de Dados de Mapeamento para a interface de utilizador do Power Query do Dataflow Gen2.

Caixa de pesquisa global

Quando começar a criar Fluxos de Dados pela primeira vez, também pode tirar partido da caixa de pesquisa Global (atalho: Alt + Q) que se encontra no meio do editor para procurar conectores, transformações (ações), consultas e muito mais, enquanto aprende a navegar na interface do Power Query Online.

Nota

Saiba mais sobre a caixa de pesquisa Global.

Transformações

Ao criar o Dataflow Gen2 usando a interface do Power Query Online, você pode usar a tabela a seguir para entender como os recursos atuais de Mapeamento de Fluxos de Dados se traduzem e seu local de navegação equivalente na barra de ferramentas no Dataflow Gen2, quando aplicável.

Várias entradas/saídas

Fluxo de Dados de Mapeamento	Fluxo de dados Gen2
Nova sucursal	Referência
	Importante: Clique com o botão direito do mouse em uma consulta e selecione Referência.
Join	Mesclar consultas
	Navegação: Início > Consultas de mesclagem Importante: Mesclar consultas – Mescle essa consulta em outra consulta neste projeto. Mesclar consultas como novas – Mescle essa consulta em outra consulta neste projeto para criar uma nova consulta.
Divisão condicional	Referência
	Importante: Clique com o botão direito do mouse em uma consulta e selecione Referência, você pode aplicar lógica de transformação adicional para limitar linhas específicas manualmente.
União	Acrescentar consultas
	Navegação: Início > Anexar consultas Importante: Acrescentar consultas – Anexe esta consulta a outra consulta neste projeto. Acrescentar consultas como novas – Anexe esta consulta a outra consulta neste projeto para criar uma nova consulta.
Pesquisa	Mesclar consultas
	Navegação: Início > Consultas de mesclagem Importante: Selecione Exterior esquerdo nas opções de tipo de associação.

Modificador de esquema

Fluxo de Dados de Mapeamento	Fluxo de dados Gen2
Coluna derivada	Coluna personalizada
	Navegação: Adicionar coluna > Coluna personalizada Importante: Coluna de exemplos - Use exemplos para criar uma nova coluna nesta tabela. (Ctrl + E) Coluna personalizada - Crie uma nova coluna com base em outras colunas ou uma expressão personalizada. Invocar função personalizada - Invoque uma função personalizada para cada linha desta tabela. Coluna condicional - Crie uma nova coluna que adicione condicionalmente os valores na coluna selecionada no momento.
	Substituir valores
	Navegação: Transformar > valores de substituição
Selecionar	Escolher colunas
Nota: Inclui a capacidade de selecionar, soltar e renomear (Nome como) colunas e se deseja soltar ou passar colunas duplicadas	Navegação: Início > Escolher colunas
(Remover mapeamento)	Remover colunas
	Navegação: Início > Remover colunas
(Nome como)	Mudar o nome
	Navegação: Transformar > Renomear
Agregado	Agrupar por
	Navegação: Transformar > Grupo por
Chave substituta	Coluna de índice
	Navegação: Adicionar coluna > Coluna Índice Importante: De 0 - Crie uma nova coluna com um índice a partir de 0. De 1 - Crie uma nova coluna com um índice a partir de 1. Personalizado... - Crie uma nova coluna com um índice começando em um valor especificado e um incremento especificado.
Pivô	Coluna dinâmica
	Navegação: Transformar > coluna Pivot
Despivotar	Despivotar colunas
	Navegação: Transformar > colunas Unpivot Importante: Colunas desdinâmicas - Traduza todas, exceto as colunas atualmente não selecionadas, em pares atributo-valor. Despivotar outras colunas - Selecione todas, exceto as colunas atualmente selecionadas, em pares atributo-valor. Despivotar apenas colunas selecionadas - Traduza apenas as colunas atualmente selecionadas em pares atributo-valor.
Posição	Coluna de classificação
	Navegação: Adicionar coluna > Coluna Classificação
Chamada Externa	Coluna personalizada
	Navegação: Adicionar coluna > Coluna personalizada Expression: Web.Conteúdos
Elenco	Tipo de dados
	Navegação: Transformar > tipo de dados

Para assuntos

Fluxo de Dados de Mapeamento	Fluxo de dados Gen2
Achatar	(Expandir coluna)
	Importante: A opção expandir está disponível quando existem tipos de dados estruturados na coluna.
Parse	Parse
	Navegação: Analisar coluna > Transformar > Texto

Modificador de linha

Fluxo de Dados de Mapeamento	Fluxo de dados Gen2
Filtro	Filtrar linhas
	Navegação: Início > Filtrar linhas
Ordenação	Ordenação
	Navegação: Início > Ordenar

Vazões

Fluxo de Dados de Mapeamento	Fluxo de dados Gen2
Flowlet	(Funções personalizadas)
	Saiba mais sobre como criar uma função personalizada

Destino

Fluxo de Dados de Mapeamento	Fluxo de dados Gen2
Pia	Adicionar destino de dados
	Navegação: Início > Adicionar destino de dados

Considerações e limitações

As seguintes transformações de fluxo de dados de mapeamento não são suportadas no Dataflow Gen2. Para votar pelo apoio a essas operações, visite Fabric ideas.

• Asserção
• Linha Alter
• Stringify
• Janela