Cenário de preços usando o Dataflow Gen2 para carregar 2 GB de dados CSV locais em uma tabela Lakehouse

Nesse cenário, o Dataflow Gen2 foi usado para carregar 2 GB de dados CSV locais em uma tabela Lakehouse no Microsoft Fabric.

Os preços usados no exemplo a seguir são hipotéticos e não pretendem implicar preços reais exatos. Estes são apenas para demonstrar como você pode estimar, planejar e gerenciar o custo para projetos do Data Factory no Microsoft Fabric. Além disso, como as capacidades de malha têm preços exclusivos entre regiões, usamos o preço pré-pago para uma capacidade de malha no Oeste dos EUA 2 (uma região típica do Azure), a US$ 0,18 por por hora. Consulte aqui Microsoft Fabric - Pricing para explorar outras opções de preços de capacidade de malha.

Configuração

Para realizar esse cenário, você precisa criar um fluxo de dados com as seguintes etapas:

1. Inicializar fluxo de dados: comece carregando arquivos CSV de 2 GB do seu ambiente local para o fluxo de dados.
2. Configurar o Power Query:
   1. Navegue até Power Query.
   2. Desative a opção para preparar a consulta.
   3. Prossiga para combinar os arquivos CSV.
3. Transformação de dados:
   1. Promova cabeçalhos para maior clareza.
   2. Remova colunas desnecessárias.
   3. Ajuste os tipos de dados de coluna conforme necessário.
4. Definir Destino dos Dados de Saída:
   1. Configure o Lakehouse como o destino de saída de dados.
   2. Neste exemplo, uma Lakehouse dentro do Fabric foi criada e utilizada.

Estimativa de custos usando o aplicativo Fabric Metrics

A operação Dataflow Gen2 Refresh consumiu 4749,42 segundos e duas operações High Scale Dataflows Compute consumiram 7,78 segundos + 7,85 segundos cada.

Nota

Embora relatada como uma métrica, a duração real da execução não é relevante ao calcular as horas efetivas com o Fabric Metrics App, uma vez que a métrica segundos que ela também relata já contabiliza sua duração.

Metric	Calcular o consumo
Segundos de atualização do Dataflow Gen2	4749,42 segundos
Fluxos de dados de alta escala Compute segundos	(7,78 + 7,85) 15,63 segundos
Horas efetivas faturadas	(4749,42 + 15,63) / (60*60) = 1,32 horas

Custo total de execução em $0.18/hora = (1.32-horas) * ($0.18/hora ) ~= $0.24

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