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Tutoriais completos no Microsoft Fabric

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Neste artigo, você encontrará uma lista abrangente de tutoriais completos disponíveis no Microsoft Fabric. Estes tutoriais guiam você por um cenário que abrange todo o processo, desde a aquisição de dados até o consumo de dados. Eles foram projetados para ajudá-lo a desenvolver uma compreensão fundamental da interface do usuário do Fabric, das várias experiências suportadas pelo Fabric e seus pontos de integração, e das experiências de desenvolvedor profissional e cidadão disponíveis.

Tutoriais multi-experiência

A tabela a seguir lista tutoriais que abrangem várias experiências do Fabric.

Nome do tutorial Cenário
Casa do Lago Neste tutorial, você ingere, transforma e carrega os dados de uma empresa de varejo fictícia, a Wide World Importers, no lakehouse e analisa dados de vendas em várias dimensões.
Ciência de Dados Neste tutorial, você explora, limpa e transforma um modelo semântico de viagem de táxi e cria um modelo de aprendizado de máquina para prever a duração da viagem em escala em um modelo semântico grande.
Análise em tempo real Neste tutorial, você usa os recursos de streaming e consulta do Real-Time Analytics para analisar o modelo semântico de viagem do New York Yellow Taxi. Você descobre informações essenciais sobre estatísticas de viagem, demanda de táxi nos bairros de Nova York e outras informações relacionadas.
Armazém de dados Neste tutorial, você cria um armazém de dados de ponta a ponta para a empresa fictícia Wide World Importers. Você ingere dados em data warehouse, transforma-os usando T-SQL e pipelines, executa consultas e cria relatórios.

Tutoriais específicos da experiência

Os tutoriais a seguir orientam você por cenários em experiências específicas do Fabric.

Nome do tutorial Cenário
Power BI Neste tutorial, você cria um fluxo de dados e um pipeline para trazer dados para uma casa de lago, criar um modelo dimensional e gerar um relatório atraente.
Data Factory Neste tutorial, você ingere dados com pipelines de dados e transforma dados com fluxos de dados e, em seguida, usa a automação e a notificação para criar um cenário completo de integração de dados.
Amostras de IA de ponta a ponta de Ciência de Dados Neste conjunto de tutoriais, aprenda sobre os diferentes recursos de experiência em Ciência de Dados e exemplos de como os modelos de ML podem resolver seus problemas de negócios comuns.
Ciência de Dados - Previsão de preços com R Neste tutorial, você cria um modelo de aprendizado de máquina para analisar e visualizar os preços do abacate nos EUA e prever preços futuros.
Gerenciamento do ciclo de vida do aplicativo Neste tutorial, você aprenderá a usar pipelines de implantação juntamente com a integração do git para colaborar com outras pessoas no desenvolvimento, teste e publicação de seus dados e relatórios.

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