Casa de eventos e consumo de banco de dados KQL

Casas de eventos e bancos de dados KQL operam em um mecanismo Kusto totalmente gerenciado. Com uma casa de eventos ou banco de dados KQL, você pode esperar computação disponível para suas análises dentro de 5 a 10 segundos. Os recursos de computação crescem com suas necessidades de análise de dados. Este artigo explica o relatório de uso de computação dos bancos de dados KQL no Microsoft Fabric, incluindo KustoUpTime e armazenamento.

Quando você usa uma capacidade de malha, suas cobranças de uso aparecem no portal do Azure sob sua assinatura no Microsoft Cost Management. Para entender seu faturamento de malha, visite Entender sua fatura do Azure em uma capacidade de malha.

Importante

Alterações na taxa de consumo de carga de trabalho do Microsoft Fabric

As taxas de consumo estão sujeitas a alterações a qualquer momento. A Microsoft envidará todos os esforços razoáveis para fornecer um aviso por correio eletrónico ou através de notificação no produto. As alterações entrarão em vigor na data indicada nas Notas de Versão da Microsoft ou no Blog do Microsoft Fabric. Se qualquer alteração em uma Taxa de Consumo de Carga de Trabalho do Microsoft Fabric aumentar materialmente as Unidades de Capacidade () necessárias para usar uma carga de trabalho específica, os clientes poderão usar as opções de cancelamento disponíveis para o método de pagamento escolhido.

Capacidade

Com base na SKU de capacidade que foi comprada na malha, você tem direito a um conjunto de unidades de capacidade (CUs) que são compartilhadas em todas as cargas de trabalho da malha. Para obter mais informações sobre licenças suportadas, consulte Licenças do Microsoft Fabric.

Capacidade é um conjunto dedicado de recursos que está disponível em um determinado momento para ser usado. A capacidade define a capacidade de um recurso para executar uma atividade ou produzir resultados. Recursos diferentes consomem UCs em momentos diferentes. A quantidade de capacidade usada por um banco de dados KQL é baseada na operação KustoUpTime .

KustoUpTime

KustoUpTime para uma casa de eventos é o número de segundos que a sua casa de eventos está ativa em relação ao número de núcleos virtuais usados pela sua casa de eventos. Um mecanismo de dimensionamento automático é usado para determinar o tamanho da sua casa de eventos. Este mecanismo garante a otimização de custos e desempenho com base no seu padrão de uso. Uma casa de eventos com vários bancos de dados KQL anexados a ela mostra apenas KustoUpTime para o item da casa de eventos. Você não verá o uso do subitem do banco de dados KQL.

Por exemplo, uma casa de eventos com 4 bancos de dados KQL usando 4 núcleos virtuais que está ativa por 30 segundos usará 120 segundos de Unidades de Capacidade.

KustoUpTime para um banco de dados KQL é o número de segundos que seu banco de dados KQL está ativo em relação ao número de núcleos virtuais usados pelo seu banco de dados. Um mecanismo de dimensionamento automático é usado para determinar o tamanho do seu banco de dados KQL. Este mecanismo garante a otimização de custos e desempenho com base no seu padrão de uso.

Por exemplo, um banco de dados usando 4 núcleos virtuais que está ativo por 30 segundos usará 120 segundos de Unidades de Capacidade.

Nota

Se o banco de dados KQL for um subitem de uma casa de eventos, o KustoUpTime será reproduzido no item da casa de eventos e o item do banco de dados não será mostrado na lista.

Monitore KustoUpTime

Você pode monitorar KustoUpTime com o aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metric. Saiba como entender a página de computação do aplicativo de métricas em Entender a página de computação do aplicativo de métricas. Este exemplo mostra informações específicas para monitorar KustoUpTime.

Nota

Você deve ser um administrador de capacidade para monitorar o uso da capacidade. Para obter mais informações, consulte Compreender as funções de administrador do Microsoft Fabric.

A imagem a seguir mostra uma página de computação de exemplo da capacidade de monitoramento no aplicativo Fabric Capacity Metric:

Aqui estão alguns insights que você pode tirar do exemplo:

• A capacidade que está a ser examinada chama-se rtafielddemo.
• As unidades de capacidade para o dia selecionado foram usadas por um único espaço de trabalho chamado RTA Field Demo.
• A visualização Itens foi filtrada para mostrar a Casa de Eventos e o Banco de Dados KQL.
• A seleção de um único item, como um item da casa de eventos, divide o uso da por operações.
• O gráfico de utilização, no lado direito do aplicativo, mostra quase 100% de uso da ao longo do tempo. Essa alta utilização pode explicar a limitação de consultas experimentada pelos usuários e indica a necessidade de aumentar as unidades de capacidade.

Faturação do armazenamento

O armazenamento é cobrado separadamente das suas unidades de Capacidade Premium de Malha ou Power BI. Os dados ingeridos em um banco de dados KQL são armazenados em duas camadas de armazenamento: Armazenamento de cache OneLake e Armazenamento padrão OneLake.

• O Armazenamento em Cache OneLake é um armazenamento premium utilizado para fornecer os tempos de resposta de consulta mais rápidos. Ao definir a política de cache, você afeta essa camada de armazenamento. Por exemplo, se você normalmente consultar sete dias, poderá definir a retenção de cache para sete dias para obter o melhor desempenho. Esta camada de armazenamento é comparável à camada premium do Azure ADLS (Azure Data Lake Storage).

Nota

Ativar o consumo mínimo significa que você não é cobrado pelo OneLake Cahce Storage. Quando a capacidade mínima é definida, a casa de eventos está sempre ativa, resultando em 100% KustoUpTime.

• O Armazenamento Padrão OneLake é um armazenamento padrão usado para persistir e armazenar todos os dados consultáveis. Ao definir a política de retenção, você afeta essa camada de armazenamento. Por exemplo, se você precisar manter 365 dias de dados consultáveis, poderá definir a retenção para 365 dias. Essa camada de armazenamento é comparável à camada de atalho do Azure ADLS (Azure Data Lake Storage).

Monitorar o armazenamento do OneLake

O aplicativo Microsoft Fabric Capacity Metric permite que qualquer administrador de capacidade monitore o armazenamento OneLake. Saiba como entender a página Armazenamento de aplicativos de métricas em Entender a página de armazenamento de aplicativos de métricas.

A imagem a seguir mostra uma página de armazenamento de exemplo do monitoramento de um banco de dados KQL no aplicativo Fabric Capacity Metric (Métrica de capacidade de malha):

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