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Resumo

Concluído

Há muito mais para fazer e aprender com o Azure Notebooks, tal como integrar o Azure Machine Learning e ligar o bloco de notas à sua própria origem de computação do Azure. O site do Azure Notebooks tem vários exemplos de blocos de notas com os quais pode experimentar e aprender. Seguem-se dois excelentes exemplos.

• Discover Sentiments in Tweets (Descobrir Sentimentos em Tweets) efetua uma análise de sentimentos em 160,000 tweets e utiliza o pacote word_cloud para gerar nuvens de palavras a partir dos tweets.
• Introduction to Cognitive Toolkit (Introdução à Cognitive Toolkit) é uma biblioteca de blocos de notas que mostra como utilizar o Microsoft Cognitive Toolkit para criar modelos de machine learning sofisticados.

Consulte a home page do Azure Notebooks para obter exemplos de blocos de notas adicionais e utilizá-los para melhorar a sua compreensão sobre o Jupyter e melhorar as suas competências em ferramentas de ciências.

Mais informações

• Site do Azure Notebooks
• Documentação do Azure Notebooks

Verifique o seu conhecimento

1.

Qual é a vantagem de utilizar o Jupyter Notebook?

Pode utilizar base de dados diferentes ao escolher kernels diferentes.

Pode utilizar idiomas diferentes ao escolher kernels diferentes.

Pode utilizar temas diferentes ao escolher kernels diferentes.

2.

Que tipo de linha consegue uma linha de regressão ajudar a criar?

Diferenciação

Declive

Tendência

3.

Que tipo de células pode ter num bloco de notas do Jupyter?

Markdown e Code

Editáveis e Não Editáveis

Markdown, Code e Raw NBConvert

Tem de responder a todas as questões antes de verificar o seu trabalho.

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