Configurar a intenção e a compreensão da linguagem natural

Concluído

Linguagem natural

O processamento de linguagem natural (NLP) é um subcampo de linguística, ciência da computação e inteligência artificial preocupado com as interações entre computadores e linguagem humana. O foco principal do NLP é como programar computadores para processar e analisar grandes quantidades de dados de linguagem natural. O resultado é um computador capaz de "compreender" o conteúdo dos documentos, incluindo as nuances contextuais da língua. A tecnologia pode então extrair com precisão informações e insights contidos nos documentos e categorizar e organizar os próprios documentos.

Os desafios no processamento de linguagem natural envolvem frequentemente o reconhecimento da fala, a compreensão da linguagem natural e a geração de linguagem natural.

Recurso de previsão azul para a aplicação de serviço inteligente de compreensão de linguagem (LUIS)

Language Understanding (LUIS) é um serviço de IA de conversação baseado na nuvem que aplica inteligência de aprendizagem automática personalizada ao texto de linguagem natural e conversacional de um utilizador para prever o significado geral, e retirar informações relevantes e detalhadas. A LUIS fornece acesso através do seu portal personalizado, APIs e bibliotecas de clientes SDK.

Intenções

Uma intenção representa uma tarefa ou uma ação que o utilizador quer fazer. É a finalidade ou objetivo expresso na intenção do utilizador.

Entidades

Uma entidade é um item ou um elemento que é relevante para a intenção do utilizador. As entidades definem dados que podem ser extraídos da expressão e são essenciais para completar a ação exigida pelo utilizador.

Expressões

As expressões são os elementos introduzidos pelo utilizador que a sua aplicação tem de interpretar. Para treinar o LUIS para extrair intenções e entidades deles, é vital capturar diferentes tipos de palavras de exemplo para cada intenção. A aprendizagem ativa, ou o processo de continuar a treinar em novas expressões, é essencial para a inteligência de aprendizagem automática que o LUIS fornece. Uma expressão pode ter apenas uma intenção de pontuação superior, mas pode ter muitas entidades.

Reconhecimento de intenção

O reconhecimento de intenções (ou classificação de intenções) é tomar uma entrada escrita ou falada e classificá-la com base no que o utilizador quer alcançar. O reconhecimento de intenções constitui uma componente essencial dos chatbots e encontra uso em conversões de vendas, apoio ao cliente, e muitas outras áreas. O reconhecimento de intenções é uma forma de processamento de linguagem natural (NLP), um subcampo de inteligência artificial. A NLP está preocupada com o processamento de computadores e a análise da linguagem natural; isto é, qualquer linguagem que se tenha desenvolvido naturalmente e não artificialmente (por exemplo: línguas de codificação de computadores).