Criar conjuntos de dados

Concluído

Um conjunto de dados é uma exibição nomeada de dados que simplesmente aponta ou faz referência aos dados que você deseja usar em suas atividades como entradas e saídas. Os conjuntos de dados identificam dados dentro de diferentes arquivos de dados, como tabelas, ficheiros, pastas e documentos. Por exemplo, um conjunto de dados de Blobs do Azure especifica o contentor de blobs e a pasta no armazenamento de Blobs a partir dos quais a atividade deve ler os dados.

Um conjunto de dados no Data Factory pode ser definido como um objeto dentro da Copy Data Activity, como um objeto separado ou em um formato JSON para criação programática da seguinte maneira:

{
    "name": "<name of dataset>",
    "properties": {
        "type": "<type of dataset: AzureBlob, AzureSql etc...>",
        "linkedServiceName": {
                "referenceName": "<name of linked service>",
                "type": "LinkedServiceReference",
        },
        "schema": [
            {
                "name": "<Name of the column>",
                "type": "<Name of the type>"
            }
        ],
        "typeProperties": {
            "<type specific property>": "<value>",
            "<type specific property 2>": "<value 2>",
        }
    }
}

A tabela a seguir descreve as propriedades no JSON acima:

Propriedade Descrição Necessário
nome Nome do conjunto de dados. Sim
tipo Tipo do conjunto de dados. Especifique um dos tipos suportados pelo Data Factory (por exemplo: AzureBlob, AzureSqlTable). Sim
Esquema Esquema do conjunto de dados. Não
typeProperties As propriedades de tipo são diferentes para cada tipo (por exemplo: Azure Blob, tabela SQL do Azure). Sim

Exemplo de um conjunto de dados

Blob do Azure

Neste procedimento, vai criar dois conjuntos de dados, InputDataset e OutputDataset. Esses conjuntos de dados são do tipo binário. Eles se referem ao serviço vinculado do Armazenamento do Azure chamado AzureStorageLinkedService. O conjunto de dados de entrada representa a origem de dados na pasta de entrada. Na definição do conjunto de dados de entrada, vai especificar o contentor de blobs (adftutorial), a pasta (input) e o ficheiro (emp.txt) que contêm os dados de origem. O conjunto de dados de saída representa os dados que são copiados para o destino. Na definição do conjunto de dados de saída, vai especificar o contentor de blobs (adftutorial), a pasta (output) e o ficheiro para o qual os dados vão ser copiados.

  1. Na área de trabalho, crie uma pasta chamada ADFv2QuickStartPSH na unidade C.

  2. Crie um arquivo JSON chamado InputDataset.json na pasta C:\ADFv2QuickStartPSH com o seguinte conteúdo:

      {
          "name": "InputDataset",
          "properties": {
              "linkedServiceName": {
                  "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
                  "type": "LinkedServiceReference"
              },
              "annotations": [],
              "type": "Binary",
              "typeProperties": {
                  "location": {
                      "type": "AzureBlobStorageLocation",
                      "fileName": "emp.txt",
                      "folderPath": "input",
                      "container": "adftutorial"
                  }
              }
          }
      }
    
      ```
    
    
  3. Para criar o conjunto de dados: InputDataset, execute o cmdlet Set-AzDataFactoryV2Dataset.

    Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
        -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "InputDataset" `
        -DefinitionFile ".\InputDataset.json"
    

    Segue-se o resultado do exemplo:

    DatasetName       : InputDataset
    ResourceGroupName : <resourceGroupname>
    DataFactoryName   : <dataFactoryName>
    Structure         :
    Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.BinaryDataset
    
  4. Repita os passos para criar o conjunto de dados de saída. Crie um arquivo JSON chamado OutputDataset.json na pasta C:\ADFv2QuickStartPSH, com o seguinte conteúdo:

    {
        "name": "OutputDataset",
        "properties": {
            "linkedServiceName": {
                "referenceName": "AzureStorageLinkedService",
                "type": "LinkedServiceReference"
            },
            "annotations": [],
            "type": "Binary",
            "typeProperties": {
                "location": {
                    "type": "AzureBlobStorageLocation",
                    "folderPath": "output",
                    "container": "adftutorial"
                }
            }
        }
    }
    
  5. Execute o cmdlet Set-AzDataFactoryV2Dataset para criar o OutDataset.

    Set-AzDataFactoryV2Dataset -DataFactoryName $DataFactory.DataFactoryName `
        -ResourceGroupName $ResGrp.ResourceGroupName -Name "OutputDataset" `
        -DefinitionFile ".\OutputDataset.json"
    

    Segue-se o resultado do exemplo:

    DatasetName       : OutputDataset
    ResourceGroupName : <resourceGroupname>
    DataFactoryName   : <dataFactoryName>
    Structure         :
    Properties        : Microsoft.Azure.Management.DataFactory.Models.BinaryDataset