Introdução
No Microsoft Power BI, o modelo semântico está subjacente ao desenvolvimento de relatórios e dashboards. Para produzir os relatórios e os painéis certos, deve ter uma compreensão clara das perguntas que os utilizadores do seu relatório e dashboard vão perguntar. O seu próximo foco deve estar na estrutura do modelo semântico que melhor suportará as visualizações nos seus relatórios e dashboards. Depois de ter chegado a um design de modelo, estará pronto para usar o Power BI Desktop para desenvolver o modelo.
Quando desenvolver o modelo, concluirá as seguintes tarefas:
- Ligar a dados
- Transformar e preparar os dados
- Definir a lógica de negócio ao adicionar cálculos de DAX (Data Analysis Expressions)
- Publicar o modelo para Power BI
Compreender a estrutura dos modelos semânticos pode ajudá-lo a conceber o modelo certo para suportar os seus relatórios e dashboards. Um modelo semântico pode ser desenvolvido de muitas formas, mas uma ou várias dessas formas são mais ideais. Os modelos ideais são importantes para proporcionar um bom desempenho de consultas e minimizar os tempos de atualização de dados e a utilização de recursos de serviço, incluindo memória e CPU. Quanto menos recursos forem usados, mais modelos poderão ser alojados e com menor custo.