Introdução
Hybrid Transactional / Analytical Processing (HTAP) é um estilo de processamento de dados que combina processamento de dados transacionais, como normalmente é encontrado em um aplicativo de negócios, com processamento analítico, como é usado em uma solução de business intelligence (BI) ou relatórios. Os padrões de acesso a dados e otimizações de armazenamento usados nesses dois tipos de carga de trabalho são muito diferentes, portanto, geralmente um processo complexo de extração, transformação e carga (ETL) é necessário para copiar dados de sistemas transacionais para sistemas analíticos; adicionando complexidade e latência à análise de dados. Em uma solução HTAP, os dados transacionais são replicados automaticamente, com baixa latência, para um armazenamento analítico, onde podem ser consultados sem afetar o desempenho do sistema transacional.
No Azure Synapse Analytics, os recursos HTAP são fornecidos por vários serviços do Azure Synapse Link , cada um conectando um armazenamento de dados transacionais comumente usado ao seu espaço de trabalho do Azure Synapse Analytics e disponibilizando os dados para processamento usando o Spark ou SQL.
Depois de concluir este módulo, conseguirá:
- Descrever padrões híbridos de processamento analítico/transacional.
- Identifique os serviços do Azure Synapse Link para HTAP.