Verificação de conhecimento

Concluído
1.

Está a formar um modelo de classificação binária para apoiar as decisões de aprovação de admissão para um programa de licenciatura. Como pode avaliar se o modelo é justo e não discrimina com base na etnia?

2.

Usou Fairlearn para avaliar um modelo num caderno. Regista o modelo no seu espaço de trabalho Azure Machine Learning. Você quer ser capaz de selecionar o modelo em Azure Machine Learning estúdio e a partir daí ver o seu painel de justiça para comparar a disparidade para métricas de desempenho. O que deve fazer?

3.

Você planeia usar a técnica de mitigação grid Search para encontrar um modelo ideal para um classificador binário que prevê se um candidato será ou não bem sucedido numa função de emprego. Pretende-se garantir que o modelo seleciona um número igual de candidatos de cada categoria na funcionalidade Gender. Que restrição de paridade deve usar?