Descrever a utilização de Informações de IA para detetar tendências e anomalias
Um dos desafios que as organizações têm é conseguir identificar facilmente tendências e detetar anomalias à medida que ocorrem. Por exemplo, muitas organizações de retalho veem um aumento das vendas durante o mês de dezembro durante a época festiva. Esta subida nas vendas é esperada, mas o que acontece se as vendas baixaram durante esse mês ou se foram mais altas em agosto do que o normal? É importante identificar estas anomalias o mais rapidamente possível para que possa tomar as medidas necessárias.
A funcionalidade de informações do Power BI ajuda as organizações a identificar facilmente informações como anomalias e tendências nos seus dados à medida que interage e consome elementos como relatórios, dashboards e visualizações. Notifica-o se existirem informações interessantes e fornecer explicações para as mesmas. Funciona fora de questão em qualquer relatório, para que possa começar automaticamente a obter informações dos seus relatórios sem qualquer configuração.
O Power BI tem várias funcionalidades de informações que utilizam inteligência artificial (IA):
Informações para relatórios: Analisa dados e encontra anomalias e tendências nos seus dados à medida que interage com relatórios.
Informações para elementos visuais individuais: Analisa e explica as flutuações dos pontos de dados nos elementos visuais.
Informações para mosaicos do dashboard: Analisa os dados que estão a ser utilizados para compor esse mosaico e apresenta-os em elementos visuais interativos.
Informações Rápidas para conjuntos de dados: gere automaticamente informações de dados num conjunto de dados no serviço Power BI.
Informações de IA para modelos de dados no Power Query: fornecer acesso a modelos de machine learning pré-preparados a partir dos Serviços Cognitivos do Azure.
Notificações
As notificações são uma parte importante das capacidades do Insights no Power BI. À medida que está a trabalhar em elementos do Power BI, como relatórios, o Power BI executa automaticamente a análise de informações. Quando o Power BI identifica as informações, é-lhe apresentada uma notificação. Pode optar por ver as informações ou ignorá-las. As notificações são uma excelente forma de interagir proativamente com informações sugeridas para garantir que não está a perder nada importante, como se as vendas numa região específica aumentassem. As principais informações são as informações que são notáveis, com base em fatores como a receência e o significado da tendência ou anomalia.
Obter informações sobre relatórios e elementos visuais
O alerta de capacidades de notificação e notifica-o das informações enquanto está a trabalhar em relatórios. Também existem muitos cenários em que pode apenas obter informações à medida que percorre alguns dos diferentes elementos. À medida que está a trabalhar com relatórios e elementos visuais do Power BI, pode selecionar Obter informações para abrir o painel Informações.
O painel só mostra informações sobre a página do relatório atual e é atualizado quando seleciona uma página diferente no relatório. À medida que trabalha com visualizações individuais, pode selecionar Mais opções (...) no canto superior direito de um elemento visual e, em seguida, Obter informações para ver informações sobre apenas esse elemento visual.
Informações
O painel Informações mostra atualmente três tipos de informações:
Anomalias: Representa algo que está fora do comum do que é esperado. Por exemplo, um termóstato inteligente que de repente lê a temperatura como 100 F quando normalmente é 72 F seria considerado uma anomalia.
Tendências: Representa um padrão encontrado em conjuntos de dados de série temporal. Por exemplo, se as vendas de uma empresa estiverem a aumentar constantemente ao longo do mês de abril, isso representaria uma tendência.
Análise do Indicador chave de desempenho (KPI): Ajuda-o a avaliar o valor atual em relação a um destino definido. Por exemplo, uma empresa pode definir um objetivo de vendas em 1,2 milhões, mas atualmente estão em 1 milhão.
Anomalias
Uma anomalia é uma anomalia nos dados da série temporal, como picos inesperados e quedas nos dados. Um algoritmo calcula um limite em torno do que é considerado um valor normal ou esperado. Qualquer valor encontrado fora deste limite é marcado como uma anomalia.
Existem três tipos de informações sobre anomalias:
Anomalia significativa: A anomalia tem uma classificação elevada. A classificação de anomalias indica a distância entre o ponto e o intervalo esperado.
Anomalia recente: A anomalia mais recente na medida.
Resumo de anomalias: Este tipo de informações resume várias anomalias na medida.
Quando uma anomalia nos seus dados é sinalizada, o Power BI executa uma análise nas diferentes dimensões do modelo de dados para procurar picos ou quedas na medida que está correlacionada com a anomalia. São mostradas como possíveis explicações classificadas pela força.
Tendências
Ocorre uma tendência quando há um aumento prolongado ou uma diminuição dos dados da série temporal. Existem uma série de passos que o algoritmo do Power BI utiliza para encontrar tendências significativas. Primeiro, efetua a suavização dos dados, a interpolação e a amostragem de séries temporizadores. Em seguida, as tendências são identificadas para a significância estatística com base no declive e no comprimento de uma alteração de valor. O algoritmo remove ruído como sazonalidade e valores atípicos. Por exemplo, se as vendas saltarem em dezembro, o algoritmo não marca isso como uma tendência notável porque é comum que as vendas saltem em torno das férias.
Existem quatro tendências principais sinalizadas:
Tendência longa: A tendência é significativa e é a tendência mais longa numa única série ou em várias séries num elemento visual.
Tendência acentuada: A tendência é significativa e é a tendência mais acentuada numa única série ou em várias séries num elemento visual.
Tendência recente: A tendência é significativa e é a tendência mais recente numa única série ou em várias séries num elemento visual.
Inversão de tendência: Tendência recente numa única série ou em várias séries num elemento visual em que a inversão é significativa, em comparação com o segmento de tendência anterior.
Quando uma tendência nos seus dados é sinalizada, o Power BI procura e identifica as categorias que mais influenciaram o aumento ou diminuição da tendência identificada. As explicações possíveis são classificadas com base nas contribuições relativas de diferentes categorias para o aumento ou diminuição da tendência.
Análise de KPI
A análise de KPI com um destino analisa a variância do valor atual para o respetivo destino. É considerado significativo se a variância for alta ou baixa em comparação com outros segmentos. A análise de KPI sem um destino analisa o próprio valor e sinaliza os que são altos ou baixos em comparação com outros segmentos.
Para explicações de análise de KPI, o Power BI procura e identifica as categorias que têm valores superiores ou inferiores aos previstos. Para a análise de KPI com o destino, as possíveis explicações são classificadas com base nas pontuações Z da diferença do valor do destino. Enquanto para a análise de KPI sem um destino, as possíveis explicações são classificadas com base nas pontuações Z do próprio valor.