Introdução
Quando os seus modelos semânticos são publicados na área de trabalho da sua organização no Microsoft serviço Power BI, todos os que precisam de acesso a esses modelos semânticos podem encontrá-los numa localização central, o que proporciona oportunidades de colaboração entre equipas. Também reduz a duplicação de esforço porque um modelo semântico pode ser utilizado por vários utilizadores por diferentes razões comerciais. Por exemplo, um modelo semântico pode ser utilizado para criar vários relatórios do Power BI. Uma vez que preparar e limpar dados pode ser demorado, a partilha de modelos semânticos pode ser um aumento de produtividade para os autores de relatórios.
A partilha de modelos semânticos tem de ser gerida ativamente para um desempenho organizacional ideal. Por exemplo, pode automatizar o processo de atualização, para que se torne mais eficiente e os utilizadores tenham sempre acesso aos dados mais recentes. Também pode promover determinados modelos semânticos em vez de outros para que os utilizadores possam identificar claramente os melhores modelos semânticos a utilizar.
A gestão de modelos semânticos envolve também a implementação de parâmetros nesses modelos semânticos para ajudar na tomada de decisões e na resolução de problemas empresariais. Por exemplo, pode utilizar parâmetros para alterar o nome do servidor ou da base de dados do modelo semântico ou um caminho de ficheiro para uma origem de dados. Também pode utilizar parâmetros para configurar atualizações incrementais dos seus dados e executar cenários de teste de hipóteses, bem como realizar análises de tipos de cenário aos dados.
Outra área-chave da gestão de modelos semânticos é configurar e manter um gateway para que você e outros utilizadores possam aceder à sua origem de dados no local a partir da cloud. Também tem de se preparar para potenciais problemas que possam surgir relativamente a este gateway, o que pode interromper o acesso do utilizador aos modelos semânticos. O efeito de um problema de conectividade de serviço pode ser prejudicial para a produtividade dos utilizadores: se estes não conseguirem aceder aos dados, não podem trabalhar e a capacidade de tomada de decisões na organização fica paralisada. Estar preparado para lidar com estes problemas de forma atempada é fundamental.
No cenário deste módulo, trabalha como programador do Power BI na Tailwind Traders. Criou relatórios para múltiplas equipas na organização, mas o seu trabalho ainda não está concluído. Os utilizadores de relatórios pediram-lhe para tornar os relatórios mais dinâmicos, para poderem filtrar os dados. Além disso, querem que encontre uma forma de executarem cenários de teste de hipóteses. A gestão também pediu para ajudar a garantir a coerência e integridade dos seus modelos semânticos. Querem que os modelos semânticos estejam disponíveis num único local, para utilização futura, e querem que automatize o processo de atualização para garantir que os dados são mantidos atualizados.
No final deste módulo, saberá como:
Utilizar um gateway do Power BI para estabelecer ligação a origens de dados no local.
Configure uma atualização agendada para um modelo semântico.
Configurar as definições de atualização incremental.
Gerir e promover modelos semânticos.
Resolver problemas relacionados com a conectividade do serviço.
Aumentar o desempenho com a colocação em cache de consultas (Premium).