Resumo

Concluído

Possui agora os conhecimentos e as ferramentas para modelar, medir e monitorizar a eficiência das coleções do Azure Cosmos DB.

Otimizámos a coleção Encomendas para o cenário do setor do retalho online. Esta base de dados já pode ser dimensionada de acordo com as necessidades da empresa. Pode aplicar estes métodos ao seu próprio cenário, para tirar o máximo partido da capacidade do Azure Cosmos DB que alocou.

Limpeza

É importante que limpe todas as coleções não utilizadas. É-lhe cobrada a capacidade configurada e não a quantidade da base de dados utilizada. Neste módulo, disponibilizámos-lhe gratuitamente estes recursos. No entanto, deve criar o hábito de eliminar os recursos quando já não precisar deles.

  1. Abra o portal do Azure.

  2. Procure o grupo de recursos do sandbox: Grupo de Recursos do Sandbox.

  3. Selecione a sua conta do Azure Cosmos DB.

  4. Aceda ao Data Explorer.

  5. Para eliminar a base de dados mslearn, selecione as reticências (...) junto ao nome da base de dados.

  6. Selecione Eliminar Base de Dados. Aparece o painel de bases de dados Delete.

  7. Introduza o nome do ID da base de dados que pretende eliminar.

Se quiser eliminar cada coleção individualmente, selecione as reticências (...) junto à coleção e selecione Eliminar.

Recursos

Para saber mais sobre o Azure Cosmos DB, veja os seguintes recursos: