Deteção de objetos em dispositivos Edge com Live Video Analytics com o modelo YOLO
Utilize um módulo do Live Video Analytics para implementar uma solução de machine learning num dispositivo IoT Edge. A solução processará um feed de vídeo a partir de câmaras e detetará objetos na periferia com um modelo YOLO para realizar operações de inferência. Verifique se a solução foi implementada com êxito e teste a sua solução a partir de uma aplicação Web.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, irá:
- Utilizar o Live Video Analytics no módulo do IoT Edge para criar uma solução de análise de vídeo
- Implementar um conjunto de módulos numa máquina virtual do IoT Edge com o instalador
- Configurar uma aplicação que utiliza um dispositivo virtual para uma inferência rápida no edge
- Traga um modelo de IA à sua escolha para a solução de análise de vídeo
- Testar uma solução que irá detetar uma pessoa na periferia a partir de uma aplicação Web
"Produzido em parceria com a Universidade de Oxford – Ajit Jaokar, curso Inteligência Artificial: Implementações da Cloud e do Edge."
Pré-requisitos
- Uma subscrição do Azure
- Capacidade de utilizar o Azure Cloud Shell
- Conhecimentos básicos do Azure IoT Edge
- Conhecimentos básicos da Visão Personalizada
- Conhecimentos básicos do Live Video Analytics
- Conhecimentos básicos dos contentores
- Capacidade de utilizar o Docker