Deteção de objetos em dispositivos Edge com Live Video Analytics usando o modelo YOLO

Intermédio
Engenheiro de Edge de IA
IoT Hub

Utilize um módulo Live Video Analytics para implementar uma solução de aprendizagem automática para um dispositivo IoT Edge. A solução irá processar um feed de vídeo a partir de câmaras e detetar objetos na borda usando um modelo YOLO para executar operações de inferenculação. Verifique se a solução está implantada com sucesso e teste a sua solução a partir de uma aplicação web.

Objetivos de aprendizagem

Neste módulo, irá:

  • Use vídeo ao vivo analytics no módulo IoT Edge para construir uma solução de análise de vídeo
  • Implementar um conjunto de módulos para uma máquina virtual IoT Edge usando o instalador
  • Crie uma aplicação que use um dispositivo virtual para inferência rápida na borda
  • Traga um modelo de IA à sua escolha para a solução de análise de vídeo
  • Teste uma solução que irá detetar uma pessoa no limite de uma aplicação web

"Criado em parceria com a Universidade de Oxford – Ajit Jaokar. Curso Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations" (Inteligência Artificial: Implementações da Cloud e do Edge)

Pré-requisitos

  • Uma subscrição do Azure
  • Capacidade de utilizar o Azure Cloud Shell
  • Conhecimentos básicos do Azure IoT Edge
  • Conhecimento básico da Visão Personalizada
  • Conhecimento básico da Live Video Analytics
  • Conhecimento básico dos contentores
  • Capacidade de usar Docker