Machine Learning Server: gerenciar serviços Web com azureml-model-management-sdk

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Aplica-se a: Machine Learning Server, SQL Server 2017

O “azureml-model-management-sdk” é um pacote Python personalizado desenvolvido pela Microsoft. Esse pacote fornece as classes e funções para implantar e interagir com serviços Web de análise. Esses serviços Web são apoiados por blocos de código e scripts em Python ou R.

Este tópico é uma descrição de alto nível da funcionalidade do pacote. Essas classes e funções podem ser chamadas diretamente. Para obter sintaxe e outros detalhes, confira os tópicos de ajuda da função individual na tabela de conteúdo.


Detalhes do pacote Informações
Versão atual: 1.0.1b7
Com base em: Distribuição da Anaconda do Python 3.5
Distribuição de pacote: Machine Learning Server 9.x
SQL Server 2017 Machine Learning Server (autônomo)

Como usar este pacote

O pacote azureml-model-management-sdk é instalado como parte do Machine Learning Server e do SQL Server 2017 Machine Learning Server (Autônomo) quando você adiciona o Python à sua instalação. Ele também está disponível localmente no Windows. Ao instalar esses produtos, você recebe a coleção completa de pacotes proprietários, além de uma distribuição do Python com seus módulos e intérpretes.

Você pode usar qualquer IDE do Python para escrever scripts Python que chamam as classes e funções em azureml-model-management-sdk. No entanto, o script deve ser executado em um computador que tenha Machine Learning Server ou SQL Server 2017 Machine Learning Server (Autônomo) com Python.

Casos de uso

Há três casos de uso principais para esta versão:

  • Adicionar lógica de autenticação ao script Python
  • Implantar serviços Web Python padrão ou em tempo real
  • Gerenciar e consumir esses serviços Web

Classes e funções principais

Próximas etapas

Adicione ambos os módulos do Python ao computador executando a instalação:

Depois, siga este início rápido para experimentar por conta própria:

Ou leia este artigo de instruções:

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