sweep Pacote

Classes

BanditPolicy	Define uma política de terminação antecipada com base em critérios de margem e um intervalo de frequência e atraso para avaliação.
BayesianSamplingAlgorithm	Algoritmo de Amostragem Bayesian.
Choice	Configuração de distribuição de escolha.
GridSamplingAlgorithm	Algoritmo de Amostragem de Grelha.
LogNormal	Configuração da distribuição LogNormal.
LogUniform	Configuração de distribuição logUniform.
MedianStoppingPolicy	Define uma política de terminação antecipada com base numa média em execução da métrica primária de todas as execuções.
Normal	Configuração de distribuição normal.
Objective	Objetivo de otimização. Objetivo de otimização.
QLogNormal	Configuração de distribuição QLogNormal.
QLogUniform	Configuração de distribuição QLogUniform.
QNormal	Configuração de distribuição QNormal.
QUniform	Configuração de distribuição QUniform.
Randint	Configuração de distribuição randint.
RandomSamplingAlgorithm	Algoritmo de Amostragem Aleatória.
SamplingAlgorithm	Classe base para algoritmos de amostragem. Esta classe não deve ser instanciada diretamente. Em vez disso, utilize uma das respetivas subclasses.
SweepJob	Tarefa de varrimento para otimização de hiperparâmetros.
SweepJobLimits	Limites para Tarefas de Varrimento.
TruncationSelectionPolicy	Define uma política de terminação antecipada que cancela uma determinada percentagem de execuções em cada intervalo de avaliação.
Uniform	Configuração de distribuição uniforme.