AmlCompute Classe
Gere uma computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.
Uma Computação do Azure Machine Learning (AmlCompute) é uma infraestrutura de computação gerida que lhe permite criar facilmente uma computação de um ou vários nós. A computação é criada na região da área de trabalho como um recurso que pode ser partilhado com outros utilizadores. Para obter mais informações, veja O que são os destinos de computação no Azure Machine Learning?
Construtor Class ComputeTarget.
Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
- Herança
-
AmlCompute
Construtor
AmlCompute(workspace, name)Parâmetros
Observações
No exemplo seguinte, é criado um destino de computação persistente aprovisionado por AmlCompute . O provisioning_configuration parâmetro neste exemplo é do tipo AmlComputeProvisioningConfiguration, que é uma classe subordinada de ComputeTargetProvisioningConfiguration.
from azureml.core.compute import ComputeTarget, AmlCompute
from azureml.core.compute_target import ComputeTargetException
# Choose a name for your CPU cluster
cpu_cluster_name = "cpu-cluster"
# Verify that cluster does not exist already
try:
cpu_cluster = ComputeTarget(workspace=ws, name=cpu_cluster_name)
print('Found existing cluster, use it.')
except ComputeTargetException:
compute_config = AmlCompute.provisioning_configuration(vm_size='STANDARD_D2_V2',
max_nodes=4)
cpu_cluster = ComputeTarget.create(ws, cpu_cluster_name, compute_config)
cpu_cluster.wait_for_completion(show_output=True)
O exemplo completo está disponível a partir de https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/training/train-on-amlcompute/train-on-amlcompute.ipynb
Métodos
| add_identity |
Adicione o Tipo de Identidade e/ou IDs de Identidade para este destino AmlCompute. |
| delete |
Remova o objeto AmlCompute da área de trabalho associada. |
| deserialize |
Converta um objeto JSON num objeto AmlCompute. |
| detach |
A desanexação não é suportada para o objeto AmlCompute. Em vez disso, utilize delete. |
| get |
Devolver objeto de computação. |
| get_active_runs |
Devolver um gerador das execuções para esta computação. |
| get_status |
Obtenha o estado detalhado atual do cluster AmlCompute. |
| list_nodes |
Obtenha os detalhes (por exemplo, endereço IP, porta, etc.) de todos os nós de computação no destino de computação. |
| list_quotas |
Obtenha as quotas de Área de Trabalho atualmente atribuídas com base na VMFamily para uma determinada área de trabalho e subscrição. |
| list_usages |
Obtenha as informações de utilização atuais, bem como os limites dos recursos do AML para determinada área de trabalho e subscrição. |
| provisioning_configuration |
Crie um objeto de configuração para aprovisionar um destino AmlCompute. |
| refresh_state |
Efetue uma atualização no local das propriedades do objeto. Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de cloud correspondente. Isto é utilizado principalmente para consultas manuais do estado de computação. |
| remove_identity |
Remova a identidade na computação. |
| serialize |
Converta este objeto AmlCompute num dicionário serializado JSON. |
| supported_vmsizes |
Liste os tamanhos de VM suportados numa região. |
| update |
Atualize o ScaleSettings para este destino AmlCompute. |
| update_quotas |
Atualizar quota para uma família de VMs na área de trabalho. |
| wait_for_completion |
Aguarde que o cluster AmlCompute conclua o aprovisionamento. Isto pode ser configurado para aguardar um número mínimo de nós e para exceder o tempo limite após um determinado período de tempo. |
add_identity
Adicione o Tipo de Identidade e/ou IDs de Identidade para este destino AmlCompute.
add_identity(identity_type, identity_id=None)Parâmetros
- identity_type
- string
Os valores possíveis são:
SystemAssigned - Identidade atribuída pelo sistema
UserAssigned - Identidade atribuída pelo utilizador. Requer que o ID de identidade seja definido.
Lista de IDs de recursos para a identidade atribuída pelo utilizador. Por exemplo, ['/subscriptions//resourceGroups//providers/Microsoft.ManagedIdentity /userAssignedIdentities/']
Observações
identity_id só deve ser especificado quando identity_type == UserAssigned
delete
Remova o objeto AmlCompute da área de trabalho associada.
delete()Exceções
Observações
Se este objeto tiver sido criado através do Azure Machine Learning, os objetos baseados na cloud correspondentes também serão eliminados. Se este objeto tiver sido criado externamente e apenas anexado à área de trabalho, este método gera um ComputeTargetException e nada é alterado.
deserialize
Converta um objeto JSON num objeto AmlCompute.
static deserialize(workspace, object_dict)Parâmetros
- workspace
- Workspace
O objeto de área de trabalho ao que o objeto AmlCompute está associado.
Devoluções
A representação AmlCompute do objeto JSON fornecido.
Tipo de retorno
Exceções
Observações
Gera um ComputeTargetException se a área de trabalho fornecida não for a área de trabalho à que a Computação está associada.
detach
A desanexação não é suportada para o objeto AmlCompute. Em vez disso, utilize delete.
detach()Exceções
get
Devolver objeto de computação.
get()get_active_runs
Devolver um gerador das execuções para esta computação.
get_active_runs(type=None, tags=None, properties=None, status=None)Parâmetros
- type
- str
Filtre o gerador devolvido de execuções pelo tipo fornecido. Veja add_type_provider para criar tipos de execução.
O filtro é executado por "property" ou {"property": "value"}
Devoluções
um gerador de ~_restclient.models.RunDto
Tipo de retorno
get_status
Obtenha o estado detalhado atual do cluster AmlCompute.
get_status()Devoluções
Um objeto de estado detalhado para o cluster
Tipo de retorno
list_nodes
Obtenha os detalhes (por exemplo, endereço IP, porta, etc.) de todos os nós de computação no destino de computação.
list_nodes()Devoluções
Os detalhes de todos os nós de computação no destino de computação.
Tipo de retorno
list_quotas
Obtenha as quotas de Área de Trabalho atualmente atribuídas com base na VMFamily para uma determinada área de trabalho e subscrição.
static list_quotas(workspace, location=None)Parâmetros
- workspace
- Workspace
- location
- str
A localização das quotas. Se não for especificado, a predefinição será a localização da área de trabalho.
Devoluções
Lista de Quotas de Áreas de Trabalho atualmente atribuídas com base na VMFamily
Tipo de retorno
list_usages
Obtenha as informações de utilização atuais, bem como os limites dos recursos do AML para determinada área de trabalho e subscrição.
static list_usages(workspace, show_all=False, location=None)Parâmetros
- workspace
- Workspace
- show_all
Especifica se são necessárias utilizações detalhadas de recursos subordinados. Predefinições para Falso
- location
- str
A localização dos recursos. Se não for especificado, a predefinição será a localização da área de trabalho.
Devoluções
Lista de informações de utilização atuais, bem como limites para recursos AML
Tipo de retorno
provisioning_configuration
Crie um objeto de configuração para aprovisionar um destino AmlCompute.
static provisioning_configuration(vm_size='', vm_priority='dedicated', min_nodes=0, max_nodes=None, idle_seconds_before_scaledown=1800, admin_username=None, admin_user_password=None, admin_user_ssh_key=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, tags=None, description=None, remote_login_port_public_access='NotSpecified', identity_type=None, identity_id=None, location=None, enable_node_public_ip=True)Parâmetros
- vm_size
- str
O tamanho das VMs do agente. Pode encontrar mais detalhes aqui: https://aka.ms/azureml-vm-details. Tenha em atenção que nem todos os tamanhos estão disponíveis em todas as regiões, conforme detalhado na ligação anterior. Se não for especificado, a predefinição é Standard_NC6.
- min_nodes
- int
O número mínimo de nós a utilizar no cluster. Se não for especificado, a predefinição é 0.
- max_nodes
- int
O número máximo de nós a utilizar no cluster. Se não for especificado, a predefinição é 4.
- idle_seconds_before_scaledown
- int
Tempo de inatividade do nó em segundos antes de reduzir verticalmente o cluster. Se não for especificado, a predefinição é 1800.
- admin_username
- str
O nome da conta de utilizador administrador que pode ser utilizada para SSH em nós.
- admin_user_password
- str
A palavra-passe da conta de utilizador administrador.
- admin_user_ssh_key
- str
A chave pública SSH da conta de utilizador administrador.
- vnet_resourcegroup_name
- str
O nome do grupo de recursos onde está localizada a rede virtual.
Um dicionário de etiquetas de valor de chave para fornecer ao objeto de computação.
- remote_login_port_public_access
- str
Estado da porta SSH pública. Os valores possíveis são:
Desativado – indica que a porta ssh pública está fechada em todos os nós do cluster.
Ativado – indica que a porta ssh pública está aberta em todos os nós do cluster.
NotSpecified - Indica que a porta ssh pública está fechada em todos os nós do cluster se a VNet estiver definida. Caso contrário, estará aberta todos os nós públicos. Pode ser este valor predefinido apenas durante o tempo de criação do cluster. Após a criação, será ativada ou desativada.
- identity_type
- string
Os valores possíveis são:
SystemAssigned - Identidade atribuída pelo sistema
UserAssigned - Identidade atribuída pelo utilizador. Requer que o ID de identidade seja definido.
Lista de IDs de recursos para a identidade atribuída pelo utilizador. Por exemplo, ['/subscriptions//resourceGroups//providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/']
- enable_node_public_ip
- bool
Ative o IP público do nó. Os valores possíveis são:
True – ative o IP público do nó.
Falso – desative o IP público do nó.
NotSpecified - Ativar o IP público do nó.
Devoluções
Um objeto de configuração a ser utilizado ao criar um objeto de Computação.
Tipo de retorno
Exceções
refresh_state
Efetue uma atualização no local das propriedades do objeto.
Este método atualiza as propriedades com base no estado atual do objeto de cloud correspondente. Isto é utilizado principalmente para consultas manuais do estado de computação.
refresh_state()remove_identity
Remova a identidade na computação.
remove_identity(identity_id=None)Parâmetros
Observações
A identidade Atribuída pelo Sistema será removida automaticamente se identity_id não for especificada
serialize
Converta este objeto AmlCompute num dicionário serializado JSON.
serialize()Devoluções
A representação JSON deste objeto AmlCompute.
Tipo de retorno
supported_vmsizes
Liste os tamanhos de VM suportados numa região.
static supported_vmsizes(workspace, location=None)Parâmetros
- workspace
- Workspace
- location
- str
A localização do cluster. Se não for especificado, a predefinição será a localização da área de trabalho.
Devoluções
Uma lista de tamanhos de VM suportados numa região com nomes da VM, VCPUs e RAM.
Tipo de retorno
update
Atualize o ScaleSettings para este destino AmlCompute.
update(min_nodes=None, max_nodes=None, idle_seconds_before_scaledown=None)Parâmetros
- idle_seconds_before_scaledown
- int
O tempo de inatividade do nó em segundos antes de reduzir verticalmente o cluster.
update_quotas
Atualizar quota para uma família de VMs na área de trabalho.
static update_quotas(workspace, vm_family, limit=None, location=None)Parâmetros
- workspace
- Workspace
- location
- str
A localização da quota. Se não for especificado, a predefinição será a localização da área de trabalho.
wait_for_completion
Aguarde que o cluster AmlCompute conclua o aprovisionamento.
Isto pode ser configurado para aguardar um número mínimo de nós e para exceder o tempo limite após um determinado período de tempo.
wait_for_completion(show_output=False, min_node_count=None, timeout_in_minutes=25, is_delete_operation=False)Parâmetros
- min_node_count
- int
Número mínimo de nós a aguardar antes de considerar que o aprovisionamento está concluído. Isto não tem de ser igual ao número mínimo de nós com o qual a computação foi aprovisionada. No entanto, não deve ser maior do que isso.
- timeout_in_minutes
- int
A duração em minutos a aguardar antes de considerar o aprovisionamento falhou.
Exceções
Comentários
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