Mpi Classe

  • Referência

Gere as definições de Interface de Passagem de Mensagens (MPI) para tarefas de preparação distribuídas.

PRETERIDO. Utilize a MpiConfiguration classe.

O MPI pode ser especificado para uma tarefa com o distributed_training parâmetro dos avaliadores Chainerpré-configurados , PyTorche TensorFlow, ou com um genérico Estimator.

Uma classe para gerir definições de MPI para tarefas.

Herança
azureml.train._distributed_training._DistributedTraining
Mpi

Construtor

Mpi(process_count_per_node=1)

Parâmetros

process_count_per_node
int
valor predefinido: 1

O número de processos (ou "trabalhadores") a executar em cada nó.

process_count_per_node
int
Necessário

Ao utilizar o MPI, o número de processos por nó.