HyperDriveConfig Classe
Configuração que define uma execução do HyperDrive.
A configuração do HyperDrive inclui informações sobre a amostragem de espaço hiperparâmetros, a política de terminação, a métrica primária, o currículo da configuração, o avaliador e o destino de computação para executar as execuções da experimentação.
Inicialize o HyperDriveConfig.
- Herança
-
builtins.objectHyperDriveConfig
Construtor
HyperDriveConfig(hyperparameter_sampling, primary_metric_name, primary_metric_goal, max_total_runs, max_concurrent_runs=None, max_duration_minutes=10080, policy=None, estimator=None, run_config=None, resume_from=None, resume_child_runs=None, pipeline=None, debug_flag=None, custom_run_id=None)Parâmetros
- estimator
- MMLBaseEstimator
Um avaliador que será chamado com hiperparâmetros de exemplo.
Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
- hyperparameter_sampling
- HyperParameterSampling
O espaço de amostragem do hiperparâmetros.
- policy
- EarlyTerminationPolicy
A política de cessação antecipada a utilizar. Se Nenhuma – a predefinição, não será utilizada nenhuma política de cessação antecipada.
A MedianStoppingPolicy com delay_evaluation 5 é uma boa política de cessação para começar. Estas são definições conservadoras, que podem proporcionar poupanças de 25%-35% sem perdas na métrica primária (com base nos nossos dados de avaliação).
- primary_metric_name
- str
O nome da métrica primária comunicada pelas execuções da experimentação.
- primary_metric_goal
- PrimaryMetricGoal
PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Este parâmetro determina se a métrica primária deve ser minimizada ou maximizada ao avaliar as execuções.
- max_total_runs
- int
O número total máximo de execuções a criar. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor do que este valor.
Se ambos e max_total_runsmax_duration_minutes forem especificados, a experimentação de otimização de hiperparâmetros termina quando o primeiro destes dois limiares é atingido.
- max_concurrent_runs
- int
O número máximo de execuções a executar em simultâneo. Se Nenhuma, todas as execuções são iniciadas em paralelo. O número de execuções simultâneas é fechado nos recursos disponíveis no destino de computação especificado. Assim, tem de garantir que o destino de computação tem os recursos disponíveis para a simultaneidade pretendida.
- max_duration_minutes
- int
A duração máxima da execução do HyperDrive. Assim que esta hora for excedida, todas as execuções ainda em execução são canceladas. Se ambos e max_total_runsmax_duration_minutes forem especificados, a experimentação de otimização de hiperparâmetros termina quando o primeiro destes dois limiares é atingido.
- resume_from
- HyperDriveRun ou list[HyperDriveRun]
Uma execução do hyperdrive ou uma lista de execuções do hyperdrive que serão herdadas como pontos de dados para aquecer o início da nova execução.
Uma execução subordinada do hyperdrive ou uma lista de execuções subordinadas do hyperdrive que serão retomadas à medida que forem executadas novas execuções subordinadas da nova execução do hyperdrive.
- run_config
- ScriptRunConfig
Um objeto para configurar a configuração para execuções de scripts/blocos de notas.
Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
- pipeline
- Pipeline
Um objeto de pipeline para configurar a configuração para execuções de pipelines.
O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de exemplo para submeter execuções de pipeline.
Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
- hyperparameter_sampling
- HyperParameterSampling
A definição de amostragem de espaço de hiperparâmetros.
- primary_metric_name
- str
O nome da métrica primária comunicada pelas execuções da experimentação.
- primary_metric_goal
- PrimaryMetricGoal
PrimaryMetricGoal.MINIMIZE ou PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE. Este parâmetro determina se a métrica primária deve ser minimizada ou maximizada ao avaliar as execuções.
- max_total_runs
- int
O número total máximo de execuções a criar. Este é o limite superior; pode haver menos execuções quando o espaço de exemplo é menor do que este valor.
- max_concurrent_runs
- int
O número máximo de execuções a executar em simultâneo. Se Nenhuma, todas as execuções são iniciadas em paralelo.
- max_duration_minutes
- int
A duração máxima da execução do HyperDrive. Assim que esta hora for excedida, todas as execuções ainda em execução são canceladas.
- policy
- EarlyTerminationPolicy
A política de cessação antecipada a utilizar. Se Nenhuma – a predefinição, não será utilizada nenhuma política de cessação antecipada.
A <xref:azureml.train.hyperdrive.MedianTerminationPolicy> com delay_evaluation 5 é uma boa política de cessação para começar. Estas são definições conservadoras, que podem proporcionar poupanças de 25%-35% sem perdas na métrica primária (com base nos nossos dados de avaliação).
- estimator
- MMLBaseEstimator
Um avaliador que será chamado com parâmetros hyper de exemplo.
Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
- run_config
- ScriptRunConfig
Um objeto para configurar a configuração para execuções de scripts/blocos de notas.
Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
- resume_from
- HyperDriveRun | list[HyperDriveRun]
Uma execução do hyperdrive ou uma lista de execuções do hyperdrive que serão herdadas como pontos de dados para aquecer o início da nova execução.
Uma execução subordinada do hyperdrive ou uma lista de execuções subordinadas do hyperdrive que serão retomadas à medida que forem executadas novas execuções subordinadas da nova execução do hyperdrive.
- pipeline
- Pipeline
Um objeto de pipeline para configurar a configuração para execuções de pipelines.
O objeto de pipeline será chamado com os hiperparâmetros de exemplo para submeter execuções de pipeline.
Especifique apenas um dos seguintes parâmetros: estimator, run_configou pipeline.
- debug_flag
Observações
O exemplo abaixo mostra a criação de um objeto HyperDriveConfig a utilizar para o tunning de hiperparâmetros. No exemplo, o nome da métrica primária corresponde a um valor registado no script de preparação.
hd_config = HyperDriveConfig(run_config=src,
hyperparameter_sampling=ps,
policy=early_termination_policy,
primary_metric_name='validation_acc',
primary_metric_goal=PrimaryMetricGoal.MAXIMIZE,
max_total_runs=4,
max_concurrent_runs=4)
Para obter mais informações sobre como trabalhar com o HyperDriveConfig, veja o tutorial Otimizar hiperparâmetros para o seu modelo.
Atributos
estimator
Devolva o avaliador utilizado na execução do HyperDrive.
Valor é Nenhum se a execução utilizar uma configuração de execução de script ou um pipeline.
Devoluções
O avaliador.
Tipo de retorno
pipeline
Devolver o pipeline utilizado na execução do HyperDrive.
Valor é Nenhum se a execução utilizar uma configuração ou um avaliador de execução de scripts.
Devoluções
O pipeline.
Tipo de retorno
run_config
Devolva a configuração do script/bloco de notas utilizada na execução do HyperDrive.
O valor é Nenhum se a execução utilizar um avaliador ou pipeline.
Devoluções
A configuração de execução.
Tipo de retorno
source_directory
Devolva o diretório de origem da configuração a executar.
Devoluções
O diretório de origem
Tipo de retorno
Comentários
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