Operação EstimateClassificationProbabilities
Aviso
Esta documentação refere-se ao QDK Clássico, que foi substituído pelo QDK Moderno.
https://aka.ms/qdk.api Veja a documentação da API para o QDK Moderno.
Espaço de nomes: Microsoft.Quantum.MachineLearning
Pacote: Microsoft.Quantum.MachineLearning
Tendo em conta um conjunto de amostras e um classificador sequencial, estima a probabilidade de classificação dessas amostras ao medir repetidamente a saída do classificador em cada amostra.
operation EstimateClassificationProbabilities (tolerance : Double, model : Microsoft.Quantum.MachineLearning.SequentialModel, samples : Double[][], nMeasurements : Int) : Double[]
Entrada
tolerância: duplo
A tolerância a permitir na codificação do exemplo numa operação de preparação de estado.
modelo: SequentialModel
O modelo sequencial a ser utilizado para estimar as probabilidades de classificação para as amostras fornecidas.
exemplos: Duplo[][]
Uma matriz de vetores de funcionalidades para cada amostra a ser classificada.
nMeasurements: Int
O número de medições a utilizar na estimativa da probabilidade de classificação.
Saída: Duplo[]
Uma matriz de estimativas da probabilidade de classificação para cada amostra especificada.