Operação EstimateClassificationProbabilities

Aviso

Esta documentação refere-se ao QDK Clássico, que foi substituído pelo QDK Moderno.

https://aka.ms/qdk.api Veja a documentação da API para o QDK Moderno.

Espaço de nomes: Microsoft.Quantum.MachineLearning

Pacote: Microsoft.Quantum.MachineLearning

Tendo em conta um conjunto de amostras e um classificador sequencial, estima a probabilidade de classificação dessas amostras ao medir repetidamente a saída do classificador em cada amostra.

operation EstimateClassificationProbabilities (tolerance : Double, model : Microsoft.Quantum.MachineLearning.SequentialModel, samples : Double[][], nMeasurements : Int) : Double[]

Entrada

tolerância: duplo

A tolerância a permitir na codificação do exemplo numa operação de preparação de estado.

modelo: SequentialModel

O modelo sequencial a ser utilizado para estimar as probabilidades de classificação para as amostras fornecidas.

exemplos: Duplo[][]

Uma matriz de vetores de funcionalidades para cada amostra a ser classificada.

nMeasurements: Int

O número de medições a utilizar na estimativa da probabilidade de classificação.

Saída: Duplo[]

Uma matriz de estimativas da probabilidade de classificação para cada amostra especificada.