Episódio

Deteção de anomalias dos dados de transmissão em fluxo com o Azure Databricks

Nos nossos episódios anteriores do AI Show, aprendemos tudo sobre o detetor de Anomalias Azure, como trazer o serviço para o local, e algumasdicas e truques incríveis para fazer o serviço funcionar bem para si. Neste episódio do AI ShowQun  Ying mostra-nos como construir uma solução de ponta a ponta usando os Detetor de Anomalias e Azure Databricks. Esta demonstração passo a passo deteta anomalias numéricas a partir do streaming de dados que vêm através de Hubs de Eventos do Azure.

Ligações de informação adicionais:

Re-Visit A Sua Parte Favorita do Vídeo:

  • [00:74] O problema comercial da solução de demonstração.
  • [01:18] A arquitetura da solução.
  • [02:25] Pré-requisitos de solução e configuração de recursos.
  • [06:11] Código de passagem de envio de tweets para Os Centros de Eventos.
  • [07:08] Código de leitura de tweets de Event Hubs.
  • [09:25] Código de agregação de dados e armazenamento ao delta.
  • [11:28] Código de deteção de anomalias com Detetor de Anomalias.

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