Episódio
Ingestão de dados, processamento de fluxo e pipeline de análise de sentimento usando exemplo de dados do Twitter
Siga a conversa entre Lena e Suz e saiba mais sobre como configurar um sistema de ingestão e processamento de dados composto por produtor de eventos, agregação de eventos confiável e consumidor usando o cliente do Twitter, Hubs de Eventos e Spark no Azure Databricks como exemplo. Lena e Suz também estão discutindo opções alternativas para processamento de streaming, e como ele pode ser usado para vários cenários, incluindo IoT, e como aplicar aprendizado de máquina a dados de streaming, mostrando um exemplo de análise de sentimento em tweets que chegam em tempo real.
Ligações úteis:
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
Siga a conversa entre Lena e Suz e saiba mais sobre como configurar um sistema de ingestão e processamento de dados composto por produtor de eventos, agregação de eventos confiável e consumidor usando o cliente do Twitter, Hubs de Eventos e Spark no Azure Databricks como exemplo. Lena e Suz também estão discutindo opções alternativas para processamento de streaming, e como ele pode ser usado para vários cenários, incluindo IoT, e como aplicar aprendizado de máquina a dados de streaming, mostrando um exemplo de análise de sentimento em tweets que chegam em tempo real.
Ligações úteis:
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
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