Conectar-se a um cluster de Big Data do SQL Server com o Azure Data Studio

Aplica-se a: SQL Server 2019 (15.x)

Este artigo descreve como se conectar a um Clusters de Big Data do SQL Server 2019 do Azure Data Studio.

Importante

O complemento Clusters de Big Data do Microsoft SQL Server 2019 será desativado. O suporte para Clusters de Big Data do SQL Server 2019 será encerrado em 28 de fevereiro de 2025. Todos os usuários existentes do SQL Server 2019 com Software Assurance terão suporte total na plataforma e o software continuará a ser mantido por meio de atualizações cumulativas do SQL Server até esse momento. Para obter mais informações, confira a postagem no blog de anúncio e as opções de Big Data na plataforma do Microsoft SQL Server.

Pré-requisitos

• Um cluster de Big Data do SQL Server 2019 implantado.
• Ferramentas de Big Data do SQL Server 2019:
  • Azure Data Studio
  • Extensão do SQL Server 2019
  • kubectl
  • azdata

Conectar-se ao cluster

Para se conectar a um cluster de Big Data com o Azure Data Studio, faça uma nova conexão com a instância mestre do SQL Server no cluster. Veja como.

1. Localize o ponto de extremidade da instância mestre do SQL Server:

   azdata bdc endpoint list -e sql-server-master
   

   Dica

   Para obter mais informações sobre como recuperar pontos de extremidade, confira Recuperar pontos de extremidade.

2. No Azure Data Studio, pressione F1>Nova Conexão.

3. Em Tipo de conexão, selecione Microsoft SQL Server.

4. Digite o nome do ponto de extremidade que você encontrou para a instância mestra do SQL Server na caixa de texto Nome do servidor (por exemplo: <IP_Address>,31433).

5. Escolha seu tipo de autenticação. Para a instância mestre do SQL Server em execução em um cluster de Big Data, somente a Autenticação do Windows e o logon do SQL têm suporte.

6. Se estiver usando o logon do SQL, insira seu nome de usuário e senha de logon do SQL.

   Dica

   Por padrão, o nome de usuário SA é desabilitado durante a implantação do cluster de Big Data. Um novo usuário sysadmin é provisionado durante a implantação, com o nome e a senha correspondentes às variáveis de ambiente AZDATA_USERNAME e AZDATA_PASSWORD, que foram definidas durante a implantação ou antes dela.

7. Altere o Nome do banco de dados de destino para um de seus bancos de dados relacionais.

   

8. Pressione Conectar, e o Painel do Servidor deverá aparecer.

Com a versão de fevereiro de 2019 do Azure Data Studio, a conexão com a instância mestre do SQL Server também permite que você interaja com o gateway HDFS/Spark. Isso significa que você não precisa usar uma conexão separada para o HDFS e Spark que a próxima seção descreve.

• Agora, o Pesquisador de Objetos contém um novo nó de Serviços de Dados com suporte do botão direito do mouse para tarefas de cluster de Big Data, como criar novos notebooks ou enviar trabalhos do Spark.

• O nó Serviços de Dados também contém uma pasta HDFS para permitir que você explore o conteúdo do HDFS e execute tarefas comuns envolvendo o HDFS (por exemplo, criar uma tabela externa ou abrir um notebook para analisar o conteúdo do HDFS).

• O Painel do Servidor para a conexão também contém guias para o cluster de Big Data do SQL Server e o SQL Server 2019 quando a extensão é instalada.

  

Próximas etapas

Para saber mais sobre Clusters de Big Data do SQL Server 2019, confira O que são Clusters de Big Data do SQL Server 2019.