Сущность регулярного выражения

Важно!

Поддержка LUIS будет прекращена 1 октября 2025 г., а начиная с 1 апреля 2023 г. вы не сможете создавать новые ресурсы LUIS. Мы рекомендуем перенести приложения LUIS в распознавание устной речи , чтобы воспользоваться преимуществами постоянной поддержки продуктов и многоязычных возможностей.

Сущность регулярного выражения извлекает сущность на основе предоставленного шаблона регулярного выражения.

Регулярное выражение является оптимальным вариантом при использовании необработанного текста высказывания. Оно не учитывает регистр и игнорирует региональный алфавит. Сопоставление регулярных выражений применяется на уровне маркеров после внесения изменений при проверке орфографии. Если регулярное выражение слишком сложное, например в нем используется много квадратных скобок, вы не сможете добавить выражение в модель. Использует часть, но не всю библиотеку .NET Regex.

Сущность оптимальна для данных в таких случаях.

• Данные согласованно отформатированы с любыми также согласованными вариантами.
• У регулярного выражения может быть не более двух уровней вложенности.

Пример JSON

При использовании kb[0-9]{6} в качестве определения сущности регулярного выражения может быть возвращен следующий ответ JSON с речевым фрагментом, содержащим сущности регулярных выражений для данного запроса:

When was kb123456 published?:

Отклик конечной точки прогнозирования V2

"entities": [
  {
    "entity": "kb123456",
    "type": "KB number",
    "startIndex": 9,
    "endIndex": 16
  }
]

Отклик конечной точки прогнозирования V3

Это JSON, если в строке запроса задано verbose=false:

"entities": {
    "KB number": [
        "kb123456"
    ]
}

Это JSON, если в строке запроса задано verbose=true:

"entities": {
    "KB number": [
        "kb123456"
    ],
    "$instance": {
        "KB number": [
            {
                "type": "KB number",
                "text": "kb123456",
                "startIndex": 9,
                "length": 8,
                "modelTypeId": 8,
                "modelType": "Regex Entity Extractor",
                "recognitionSources": [
                    "model"
                ]
            }
        ]
    }
}

Дальнейшие действия

Узнайте больше о сущностях:

• Типы сущностей
• Создание сущностей