Добавление примечаний, созданных ИИ, в таблицу
Внимание
Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.
Как владелец таблицы или пользователь с разрешением на изменение таблицы можно использовать Обозреватель каталога для просмотра и добавления комментария, созданного ИИ для любой таблицы или столбца таблицы, управляемого каталогом Unity. Примечания используются на основе большой языковой модели (LLM), которая учитывает метаданные таблицы, такие как схема таблицы и имена столбцов.
Как работают комментарии, созданные ИИ?
Созданные ИИ комментарии (также известные как документация по искусственному интеллекту) предоставляют быстрый способ, чтобы помочь пользователям обнаруживать данные, управляемые каталогом Unity.
Внимание
Примечания, созданные СИ, предназначены для предоставления общего описания таблиц и столбцов на основе схемы. Описания настраиваются для данных в бизнес-и корпоративном контексте, используя примеры схем из нескольких открытых наборов данных в различных отраслях. Модель была оценена с сотнями имитированных примеров, чтобы убедиться, что она не создает вредных или неуместных описаний.
Модели искусственного интеллекта не всегда точны, а комментарии необходимо проверить перед сохранением. Databricks настоятельно рекомендует человеческую проверку созданных ИИ комментариев проверка за неточности. Модель не должна полагаться на задачи классификации данных, такие как обнаружение столбцов с помощью piI.
Пользователи с USE SCHEMASELECT привилегиями в таблице могут просматривать комментарии после добавления.
Сведения о моделях, используемых для создания предложений примечаний, см. в разделе часто задаваемые вопросы о комментариях, созданных ИИ.
Добавление комментариев, созданных СИ
Необходимо использовать Обозреватель каталога для просмотра предлагаемых комментариев, их редактирования и добавления в таблицы и столбцы.
Предварительные требования. Администратор рабочей области должен включить вспомогательные функции, управляемые службами ИИ Azure:
#. В Параметры перейдите на вкладку "Дополнительно" и прокрутите вниз до раздела "Другие". #. Включите параметр вспомогательных функций ИИ, управляемых службами ИИ Azure.
Необходимые разрешения: вы должны быть владельцем таблицы или иметь MODIFY права на таблицу, чтобы просмотреть предлагаемый ИИ комментарий, изменить его и добавить его.
Чтобы добавить созданный ИИ комментарий в таблицу, выполните следующее:
В рабочей области Azure Databricks щелкните
"Каталог".Найдите или найдите таблицу и выберите ее.
Просмотрите поле предлагаемых комментариев ИИ под полем "Теги".
ИИ может занять некоторое время, чтобы создать комментарий.
Нажмите кнопку "Принять", чтобы принять комментарий как есть, или изменить его, прежде чем сохранить его.
Чтобы добавить комментарий, созданный ИИ, в столбец:
В рабочей области Azure Databricks щелкните
"Каталог".Найдите или найдите таблицу и выберите ее.
На вкладке "Столбцы " нажмите кнопку "Создать ИИ".
Комментарий создается для каждого столбца.
Щелкните проверка отметку рядом с комментарием столбца, чтобы принять ее или закрыть ее.
Владелец таблицы или пользователь с MODIFY привилегиями в таблице может обновлять комментарии к таблицам и столбцам в любое время Обозреватель с помощью пользовательского интерфейса каталога или команд SQL (ALTER TABLE или COMMENT ON).
Часто задаваемые вопросы о комментариях к таблицам, созданным ИИ
В этом разделе приведены общие сведения о комментариях таблицы, созданных ИИ (также известной как документация по искусственному интеллекту) в виде часто задаваемых вопросов.
Какие службы используют функции документации, созданные СИ?
Примечания, созданные СИ, могут использовать службы ИИ Azure для предоставления ответов. Данные, отправленные этим службам, не используются для обучения модели. Сами модели являются без отслеживания состояния: запросы или завершения не хранятся поставщиками моделей.
В каких регионах размещаются конечные точки, обслуживаемые моделью?
Для рабочих областей Европейского союза (ЕС) вспомогательные функции ИИ используют внешнюю модель, размещенную в ЕС. Все остальные регионы используют модель, размещенную в США.
Как шифруются данные между Azure Databricks и службами ИИ Azure?
Трафик между службами Databricks и службами ИИ Azure шифруется при передаче с помощью стандартного шифрования TLS 1.2.
Шифруется ли все неактивно?
Все данные, хранящиеся в рабочей области Azure Databricks, шифруются с помощью AES-256 бита. Наши внешние партнеры не хранят никаких запросов или завершений, отправленных им.
Какие данные отправляются в модели?
Azure Databricks отправляет следующие метаданные в модели с каждым запросом API:
- Схема таблицы (имя каталога, имя схемы, имя таблицы, текущее примечание)
- Имена столбцов (имя столбца, тип, первичный ключ или нет, текущий комментарий столбца)
Утвержденные комментарии к таблицам или столбцам хранятся в базе данных уровня управления Azure Databricks, а также остальные метаданные каталога Unity. База данных уровня управления шифруется AES-256.
Какие юридические термины управляют использованием комментариев, созданных ИИ?
Использование регулируется существующими условиями и условиями Azure Databricks, с которыми клиент согласился при использовании Azure Databricks.