Загрузка данных с помощью пользовательского интерфейса добавления данных

  • Статья

Внимание

Эта функция предоставляется в режиме общедоступной предварительной версии.

Пользовательский интерфейс добавления данных позволяет легко загружать данные в Azure Databricks из различных источников. Чтобы получить доступ к пользовательскому интерфейсу, нажмите кнопку New Icon"Добавить > данные".

Разделы справки добавлять данные в Azure Databricks?

Существует несколько способов загрузки данных с помощью пользовательского интерфейса добавления данных:

  • Загрузите данные из облачного хранилища объектов с помощью внешних расположений каталога Unity. Дополнительные сведения см. в разделе "Загрузка данных с помощью внешнего расположения каталога Unity".
  • Выберите " Создать или изменить таблицу ", чтобы загрузить CSV-файлы, TSV, JSON, XML, Avro, Parquet или текстовые файлы в таблицы Delta Lake.
  • Выберите " Отправить файлы в том " для отправки файлов в любом формате в том каталога Unity, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные. Для частично структурированных или структурированных файлов можно использовать автозагрузчик или COPY INTO создавать таблицы, начиная с файлов. Вы также можете запускать различные рабочие нагрузки машинного обучения и обработки и анализа данных на файлы, отправленные в том. См. раздел "Отправка файлов в том каталога Unity".
  • Выберите DBFS, чтобы использовать устаревшую отправку ФАЙЛОВ DBFS.
  • Другие значки запускают примеры записных книжек для настройки подключений ко многим источникам данных.

Ознакомьтесь с Подключение источниками данных.

Добавление данных с помощью Подключение партнера

Программа Databricks Partner Подключение обеспечивает интеграцию, поддерживаемую независимыми поставщиками программного обеспечения, чтобы легко подключаться к большинству корпоративных систем данных. Эти подключения можно настроить с помощью пользовательского интерфейса добавления данных, выполнив следующие инструкции.

Примечание.

Для создания подключения к Fivetran необходимо быть администратором рабочей области Azure Databricks. Если подключение существует, в учетную запись Fivetran Администратор istrator необходимо добавить вас в учетную запись.