Начало работы с хранилищем данных с помощью Databricks SQL

Если вы являетесь аналитиком данных и работаете в первую очередь с запросами SQL в любимых средствах бизнес-аналитики, то Databricks SQL предоставит вам интуитивно понятную среду для выполнения нерегламентированных запросов и создания панелей мониторинга для данных, которые хранятся в озере данных. Эти статьи помогут вам приступить к работе:

Примечание.

Databricks SQL Serverless недоступна в Azure Для Китая. Databricks SQL недоступна в Azure для государственных организаций регионах.

Основные понятия Databricks SQL

Чтобы начать, ознакомьтесь с некоторыми основными понятиями Databricks SQL. Основные понятия Databricks SQL.

Взаимодействие с примерами панелей мониторинга

Затем узнайте, как импортировать и использовать панели мониторинга в коллекции примеров панелей мониторинга, визуализирующих запросы. См . руководство. Использование примеров панелей мониторинга.

Визуализация запросов и создание панели мониторинга

Затем используйте панели мониторинга для изучения данных и создания панели мониторинга, которую можно предоставить. См . панели мониторинга.

Использование Databricks SQL в задании Azure Databricks

Затем используйте тип задачи SQL в задании Azure Databricks, позволяя создавать, планировать, работать и отслеживать рабочие процессы, в том числе объекты Databricks SQL, такие как запросы, устаревшие панели мониторинга и оповещения. См . руководство. Использование Databricks SQL в задании Databricks.

Использование Databricks SQL с записной книжкой

Вы также можете присоединить записную книжку к хранилищу SQL. Дополнительные сведения и ограничения см . в записных книжках и хранилищах SQL.

Загрузка данных с помощью COPY INTO

Далее вы узнаете, как использовать COPY INTO в Databricks SQL. См . руководство. Использование COPY INTO с Databricks SQL.

Создание хранилища SQL

Сведения о создании хранилища SQL см. в разделе "Настройка хранилища SQL".

Работа с партнерами по технологиям

Вы также можете подключить рабочую область Databricks к партнерскому решению бизнес-аналитики и визуализации с помощью партнерских Подключение. См. Подключение партнерам бизнес-аналитики с помощью Подключение партнера.