Настройка расширения Машинного обучения Azure для Visual Studio Code (предварительная версия)

Узнайте, как настроить расширение Машинного обучения Azure для Visual Studio Code для рабочих процессов машинного обучения.

Расширение Машинное обучение Azure для VS Code предоставляет пользовательский интерфейс для выполнения следующих задач:

  • Управление ресурсами Машинного обучения Azure (эксперименты, виртуальные машины, модели, развертывания и т. д.)
  • Разработка локально с помощью удаленных вычислительных экземпляров
  • Обучение моделей машинного обучения
  • Локальная отладка экспериментов машинного обучения
  • Поддержка языков на основе схем, автозавершение и диагностика для создания файлов спецификаций

Предварительные требования

Установка расширения

  1. Откройте Visual Studio Code.

  2. Выберите значок Расширения на панели действий, чтобы открыть представление "Расширения".

  3. В панели поиска представления "Расширения" введите "Машинное обучение Azure" и выберите первое расширение.

  4. Нажмите кнопку Установить.

    Install Azure Machine Learning VS Code Extension

Примечание

Расширение Машинного обучения Azure для VS Code по умолчанию использует CLI (версии 2.0). Чтобы переключиться на CLI версии 1.0, задайте для параметра azureML.CLI Compatibility Mode в Visual Studio Code значение 1.0. Дополнительные сведения об изменении параметров в Visual Studio см. в документации по параметрам пользователей и рабочих областей.

Вход в учетную запись Azure

Чтобы подготавливать ресурсы и выполнять рабочие нагрузки в Azure, необходимо выполнить вход с учетной записью Azure. Чтобы упростить управление учетными записями, Машинное обучение Azure автоматически устанавливает расширение учетной записи Azure. Сведения о расширении учетной записи Azure см. здесь.

Чтобы войти в учетную запись Azure, нажмите кнопку Azure: вход в правом нижнем углу в строке состояния Visual Studio Code.

Выберите рабочую область по умолчанию

Рабочая область Машинного обучения Azure по умолчанию позволяет выполнять следующие действия при создании файлов спецификации YAML в CLI (версии 2.0):

  • Проверка схемы
  • Автозавершение
  • Диагностика

Если у вас нет рабочей области, создайте ее. Дополнительные сведения см. в статье об управлении ресурсами Машинного обучения Azure с помощью расширения VS Code.

Чтобы выбрать рабочую область по умолчанию, нажмите кнопку Задать рабочую область Машинного обучения Azure в строке состояния Visual Studio Code и следуйте инструкциям по настройке рабочей области.

Кроме того, можно вызвать команду > Azure ML: Set Default Workspace в палитре команд и выполнить инструкции на экране.

Next Steps